Unser KI-Tool Stack für maximale Produktivität

Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich?
In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration.
01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist
03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini?
07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore
12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst
16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut?
20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will
24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler
29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen

Erwähnte Tools:
• Langdock: langdock.com
• Midjourney: midjourney.com
• Freepik: de.freepik.com
• Gemini: workspace.google.com/resources/ai-for-meetings
• WisprFlow: wisprflow.ai
• Lovable: lovable.dev
Mehr zu AI FIRST:
• AI Collective: ai-first.ai/ai-collective
• AI-First School: ai-first.ai/school
• Zum Host: Felix Schlenther (linkedin.com/in/felixschlenther)