Von der Steckdose bis zum Wasserhahn: KI in der kritischen Infrastruktur.

Die Regelung unser alltäglichen Notwendigkeiten – Frischwasser, Strom, Internet, ÖPNV, Nahrungsmittelversorgung, Finanzen und vieles mehr – erfordert heutzutage riesige Datenmengen. Systeme der künstlichen Intelligenz können hier extrem nützlich sein, um die vielen Informationen zu verarbeiten und dadurch die sogenannte "kritische Infrastruktur" robuster zu machen. KI-Systeme, die darüber hinaus selbst Entscheidungen treffen, beispielsweise in Bezug auf dynamische Strompreise, bergen aber auch ethische Risiken. Beide Aspekte werden heute bei uns beleuchtet!

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Valerie Vaquet ist Doktorandin im Projekt KI-Akademie der Uni Bielefeld (ekvv.uni-bielefeld.de/pers_publ/publ/PersonDet…) und beschäftigt sich mit KI-Modellen von Wassernetzen. Außerdem erzählt sie gern von ihrer Forschung, zum Beispiel bei Science Slams (ki-akademieowl.de/platz-3-beim-summer-science-…).

Florian Braun ist Philosoph, wissenschaftlicher Assistent und Dozent an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (philsem.uni-kiel.de/de/lehrstuehle/philosophie…) und beschäftigt sich u.a. mit Künstlicher Intelligenz aus technik- und wissenschaftsphilosophischer Perspektive.

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Linkliste
• Vaquet et al. (2024). Challenges, Methods, Data – a Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks (arxiv.org/pdf/2410.12461). arXiv.
• Vaquet et al. (2024). Investigating the Suitability of Concept Drift Detection for Detecting Leakages in Water Distribution Networks (arxiv.org/pdf/2401.01733). arXiv.
• Statistik zu Trinkwasserverlusten in Deutschland (bdew.de/service/daten-und-grafiken/trinkwasser…)
• Zanutto (2024). Lessons learned from the Battle of Water Demand Forecasting (kwrwater.nl/actueel/lessons-learned-from-the-b…) (Blogbeitrag).
• Braun (2023). Klimaverantwortung und Energiekonflikte (nomos-shop.de/de/p/klimaverantwortung-und-ener…). Nomos.
• Braun (2021). Soweit die Gründe tragen. Zum Spannungsverhältnis zwischen verallgemeinerter Klimawandelargumentation und kontextbezogenen Einwänden (uni-tuebingen.de/de/218196) (Blogbeitrag).
• Pressemitteilung des Deutschen Wetterdienstes über KI-gestützte Datenaufbereitung für Wettermodelle (dwd.de/DE/presse/pressemitteilungen/DE/2024/20…) (2024)
• de.wikipedia.org/wiki/Gerechtigkeitstheorien (Wikipedia)
• Dynamic Pricing (de.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Pricing) (Wikipedia)
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Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
• Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
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"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.
Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.
Postproduktion: Ingrid Rogalski und Christiane Attig.
Musik: Almut Schwacke.
Grafikdesign: Sven Sedivy.

Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL (ki-akademieowl.de).