AI macht dein Team schneller. Dein Unternehmen bleibt trotzdem langsam.

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Copilot ausrollen, ein paar Agents testen und neue Lizenzen verteilen – fertig ist die AI-Strategie? Nein. Dann wurden zunächst einmal Tools eingekauft.
In der ersten Solo-Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher darüber, warum AI-Transformation vor allem eine Führungs- und Systemaufgabe ist. Denn ein Engineer kann mit Claude Code oder Codex deutlich schneller werden, während das Unternehmen insgesamt kein Stück schneller liefert. Der Engpass ist dann nicht verschwunden. Er ist nur in Richtung Requirements, Review, QA oder Abnahme gewandert.
Gleichzeitig hören CEOs von anderen Unternehmern spektakuläre AI-Geschichten. Wenn der CTO keine eigene Sicht, Roadmap und Messlogik hat, werden diese Geschichten schnell zum internen Benchmark.
In dieser Folge geht es unter anderem um:
• lokale Produktivität versus Durchsatz des Gesamtsystems
• vier Fragen, die vor jeder Modell- und Toolentscheidung beantwortet werden müssen
• Kosten, ROI und die Metrikfalle bei Lead Time und Cycle Time
• fünf Autonomiestufen im Software Engineering bis zur Dark Factory
• Shadow AI, private Accounts, API-Keys und fehlende Verantwortlichkeiten
• die Frage, warum der CTO bei der AI-Transformation in den Driver’s Seat gehört
Wenn dir die Folge hilft, abonniere Becoming CTO Secrets und leite sie an einen CTO weiter, der gerade mehr Tools als Strategie auf dem Tisch hat.
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