#37: Gemini 3: Besser als GPT-5? Ein Betriebssystem in einer Nacht coden

Willkommen zu Episode 37 von Co-Intelligence!Google ist zurück – und wie. Mit Gemini 3 legt der Tech-Gigant ein beeindruckendes Comeback hin. Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heiniger (mit Kamerahund Nala) analysieren die Lage: Warum das legendäre "Attention is all you need"-Paper (2017) den Grundstein legte unWillkommen zu Episode 37 von Co-Intelligence!

Google ist zurück – und wie. Mit Gemini 3 legt der Tech-Gigant ein beeindruckendes Comeback hin. Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heiniger (mit Kamerahund Nala) analysieren die Lage: Warum das legendäre "Attention is all you need"-Paper (2017) den Grundstein legte und wie Google jetzt seine Muskeln spielen lässt.

Wir testen die neuen Fähigkeiten: Ein KI-Modell, das in einer Nacht ein Betriebssystem ("Jens OS") codet, Videos und Code multimodal versteht und im ARC-AGI Benchmark neue Maßstäbe setzt.

Doch es geht nicht nur um Technik: Wir beleuchten Googles unfairen Vorteil – 150 Milliarden Dollar Free Cash Flow (vs. OpenAI, die Funding brauchen) und das gigantische Ökosystem. Dazu: Der Mega-Deal mit Apple (Siri x Gemini?) und der Oracle-Crash, der zeigt, wie abhängig die Konkurrenz ist.

Ist das die "Kill Zone" für Startups?

Kapitel:
00:00 Intro: Google schlägt zurück (Gemini 3 Release)
01:05 Das Comeback: Transformer-Paper & DeepMind
04:03 Multimodalität & Coding: Das "Jens OS" Experiment
06:47 Agenten & Reasoning: Reiseplanung mit KI (Manus AI?)
09:32 Der ARC-AGI Benchmark: Ist das schon AGI?
11:22 Der unfaire Vorteil: Googles Ökosystem (Android, Workspace)
12:33 150 Mrd. Cashflow: Google vs. OpenAI (und der Oracle Crash)
13:50 Der Apple-Deal: Rettung für Siri?
19:10 Die "Kill Zone": Haben Startups noch eine Chance?

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