#42: Frontends in Data Science: Welches Visualisierungstool ist das Richtige?

Welches das richtige Visualisierungstool ist, hängt stark vom Projekt und auch vom Team ab. Wir erkunden drei Ansätze – interne Umgebungen wie Python Dash oder R Shiny, Dashboard-Tools wie Grafana und Redash, sowie Eigenentwicklung mit JS-Frameworks wie VueJs oder React – und wie sie sich in Bezug auf Entwicklungsgeschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit unterscheiden. Auf dieser Grundlage geben wir eine Entscheidungshilfe, welcher dieser Ansätze "der Richtige" für ein Projekt ist.

***Links***

• Dash: dash.plotly.com

• Shiny: shiny.posit.co

• Vue.js: vuejs.org

• Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an: podcast@inwt-statistics.de