#48: Open Source vs. Closed Source: Entwicklungen, Trends und Herausforderungen

Warum entscheiden sich Unternehmen für Open Source oder Closed Source Software im Data Science Bereich? Wir sprechen über verschiedene Aspekte des Technologie-Stacks wie Programmiersprachen, Datenbanken und BI-Tools. Dabei gehen wir auf die historischen Präferenzen und aktuellen Trends ein, insbesondere die zunehmende Bedeutung von Open Source Lösungen. Außerdem diskutieren wir die Vor- und Nachteile beider Ansätze in Bezug auf Support, Sicherheit, Compliance und Kosten.

***Links***

- R: Regulatory Compliance and Validation Issues r-project.org/doc/R-FDA.pdf

- streamlit.io

- gradio.app/guides/creating-a-dashboard-from-bi…

- killedbygoogle.com

- en.wikipedia.org/wiki/Revolution_Analytics

- Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an: podcast@inwt-statistics.de