218: Como é trabalhar com visão computacional em 2026, com Marcela Carvalho

Nesta semana, mergulhamos em um papo aprofundado e informativo sobre como a evolução da IA vem ajudando a acelerar o desenvolvimento e as aplicações da visão computacional.
Vem ver quem participou desse papo:
• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠ (threads.net/@mvcmendes), host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠ (twitter.com/fabriciocarraro), co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ (casadocodigo.com.br/products/livro-inteligenci…) e host do podcast ⁠⁠Dev Sem Fronteiras⁠⁠ (devsemfronteiras.tech)
• Marcela Carvalho (linkedin.com/in/marcela-pcarvalho), Engenheira de Machine Learning
Links:
• Samp AI (samp.ai)
• Engenheira de Machine Learning PhD em Paris, França – Dev Sem Fronteiras #209 (carreirasemfronteiras.com.br/engenheira-de-mac…)
• IA Sob Controle 192: IA e Visão Computacional, com Diogo Luvizon (Meta Reality Labs) e Pedro Gengo (Runway) (iasobcontrole.tech/192-ia-e-visao-computaciona…)
• Exemplo de mapeamento LiDAR com drone (youtube.com/shorts/1SAyebP7dos)
• Coordenadas lambertianas (pt.frwiki.wiki/wiki/Projection_conique_conform…)
• Segment Anything (SAM) (aidemos.meta.com/segment-anything)
• DINOv3 (ai.meta.com/dinov3)
• Gaussian Splatting (youtube.com/watch?v=VkIJbpdTujE)
• Mesh poligonal (en.wikipedia.org/wiki/Polygon_mesh)
• PyTorch (pytorch.org)
• JAX (github.com/jax-ml/jax)
• TensorBoard (tensorflow.org/tensorboard)
• MLFlow (mlflow.org)
• Weights & Biases (wandb.ai/site)
• pt.wikipedia.org/wiki/Octree
• Leetcode (leetcode.com)
• JEPA (ai.meta.com/vjepa)
• The Hundred-Page Machine Learning Book, de Andriy Burkov (amazon.com.br/Hundred-Page-Machine-Learning-Bo…)
• ReLU (en.wikipedia.org/wiki/Rectified_linear_unit)
• docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.n…
• Inovação no iFood: IA e outras tecnologias – Hipsters Ponto Tech #498 (hipsters.tech/inovacao-no-ifood-ia-e-outras-te…)
• Possible Podcast com Amjad Masad (youtube.com/watch?v=xPDQXfS_vTE&list=PLV6s…)
• Deep Dive em LLMs como ChatGPT, Andrej Karpathy (youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI)
• Hugging Face: The Smol Training Playbook (huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-train…)
• Deep-ML (deep-ml.com)
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