236: O significado de inteligência na era dos LLMs, com Adrian Valentim

Nesta semana, tivemos um papo repleto de referências a respeito do que é inteligência, os limites dos modelos (e das formas de medir suas capacidades), e do caminho que a IA deve tomar de agora em diante.
Vem ver quem participou desse papo:
• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠ (threads.net/@mvcmendes), host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠ (twitter.com/fabriciocarraro), co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ (casadocodigo.com.br/products/livro-inteligenci…) e host do podcast Carreira Sem Fronteiras (carreirasemfronteiras.com.br)
• Adrian Valentim (linkedin.com/in/adrianvalentim), Engenheiro de Machine Learning
Links:
• Entrevista do Fabrício no continuamente (youtube.com/watch?v=TY-8p4VaVdE)
• Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence (arxiv.org/abs/0712.3329)
• On the Measure of Intelligence (arxiv.org/abs/1911.01547)
• ARC-AGI (arcprize.org/leaderboard)
• A conversa que levou Blake Lemoine a crer que o LAmDA era senciente (aidataanalytics.network/data-science-ai/news-t…)
• Who Is the Father of Deep Learning? (ieeexplore.ieee.org/document/9070967)
• On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? (dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922)
• Stuart M. Shieber: There Can Be No Turing-Test-Passing Memorizing Machines (philpapers.org/rec/SHITCB-2)
• The Geometry of Truth: Emergent Linear Structure in LLM Representations of True/False Statements (arxiv.org/abs/2310.06824)
• Michael Levin: Bioelectrical approaches to cancer as a problem of the scaling of the cellular self (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33961843)
• Lei do Conway (pt.wikipedia.org/wiki/Lei_de_Conway)
• Regra 110 (mathworld.wolfram.com/Rule110.html)
• Roger Penrose : A mente nova do imperador (amazon.com.br/mente-nova-imperador-computadore…)
• FrontierMath (epoch.ai/frontiermath)
• Humanity's Last Exam (agi.safe.ai)
• ResearchRabbit (researchrabbit.ai)
• NotebookLM (notebooklm.google)
• Zotero (zotero.org)
• Anki (apps.ankiweb.net)
• Simon Prince: Understanding Deep Learning (amazon.com/Understanding-Deep-Learning-Simon-P…)
• Christopher Bishop: Deep Learning (bishopbook.com)
• Sheldon Axler: Linear Algebra Done Right (linear.axler.net)
• IA Sob Controle 234: Entendendo modelos de mundo e JEPA, com Randall Balestriero, da Meta FAIR (iasobcontrole.tech/234-entendendo-modelos-de-m…)
• Substack do Adrian Valentim (adrianvalentim.substack.com)
• On the Biology of a Large Language Model (transformer-circuits.pub/2025/attribution-grap…)
• More Is Different: Broken symmetry and the nature of the hierarchical structure of science (science.org/doi/10.1126/science.177.4047.393)
• Dario Amodei: Machines of Loving Grace (darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace)
• YouTube do infinitamente (youtube.com/@8nfinitamente)
• Podcast continuamente (open.spotify.com/show/4fjqHjX0U7hon1s0yIl9EN)
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