254: Como o Kaggle forma melhores cientistas de dados, com Luca Massaron (Kaggle Grandmaster)

Nesta semana, Luca Massaron, Kaggle Grandmaster e coautor de The Kaggle Book, participa do podcast para falar sobre o que o Kaggle ensina sobre machine learning, sobre ciência de dados e sobre a prática de resolver problemas reais com dados.
Ele também compartilha suas próprias experiências competindo na plataforma e colaborando com a comunidade, além de revelar como seu histórico no Kaggle ajudou (e às vezes atrapalhou) a sua carreira.
• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠ (threads.net/@mvcmendes), host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠ (twitter.com/fabriciocarraro), co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ (casadocodigo.com.br/products/livro-inteligenci…) e host do podcast Carreira Sem Fronteiras (carreirasemfronteiras.com.br)
• Luca Massaron (linkedin.com/in/lmassaron), Grandmaster do Kaggle
Links:
• Entrevista original, em inglês, com Luca Massaron (iasobcontrole.tech/wp-content/uploads/2026/05/…)
• Entrevista com Gilberto “Giba” Titericz, grandmaster do Kaggle (iasobcontrole.tech/69-dall%c2%b7e-3-gratuito-d…)
• Entrevista com Mário Filho, grandmaster do Kaggle (iasobcontrole.tech/68-anthropic-claude-no-bras…)
• Perfil do Luca Massaron no Kaggle (kaggle.com/lucamassaron%20)
• GitHub do Luca Massaron (github.com/lmassaron%20)
• Quadrinho do xkcd citado pelo Marcus (xkcd.com/1425)
• Livro: The Kaggle Book (packtpub.com/en-pl/product/the-kaggle-book-sec…)
• Livros do Luca Massaron na Amazon (amazon.com/Books-Luca-Massaron/s?rh=n%3A283155…)
• Competições do Kaggle (kaggle.com/competitions)
• Google Scholar (scholar.google.com)
• CatBoost (catboost.ai)
• XGBoost (xgboost.ai)
• LightGBM (lightgbm.readthedocs.io)
• Gradient Boosting (scikit-learn.org/stable/modules/generated/skle…)
• Random Forest (scikit-learn.org/stable/modules/generated/skle…)
• Regressão logística (scikit-learn.org/stable/modules/generated/skle…)
• Regressão linear (scikit-learn.org/stable/modules/generated/skle…)
• Ensemble (scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html)
• NVIDA Rapids (rapids.ai)
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