284: Como modelos pequenos podem competir com gigantes, com Fernando Fernandes (Liquid AI)

Nesta semana, recebemos Fernando Fernandes Neto, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre o avanço dos Small Language Models, suas aplicações em carros, buscas e descoberta de fármacos, além de continual learning e dos limites da melhoria recursiva dos modelos atuais.
• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠ (threads.net/@mvcmendes), host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠ (twitter.com/fabriciocarraro), co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ (casadocodigo.com.br/products/livro-inteligenci…) e host do podcast Carreira Sem Fronteiras (carreirasemfronteiras.com.br)
• Fernando Fernandes Neto (linkedin.com/in/fernando-fernandes-neto-762a471a), pesquisador na Liquid AI
Links:
• Liquid AI (liquid.ai)
• Modelos da Liquid AI (liquid.ai/models)
• Liquid AI e Mercedes-Benz anunciam parceria para IA embarcada nos carros (liquid.ai/press/liquid-ai-and-mercedes-benz-pa…)
• Liquid AI e Shopify anunciam parceria para modelos com latência abaixo de 20 milissegundos (liquid.ai/blog/liquid-ai-announces-multi-year-…)
• LFM2.5-2.6B: Deploy Agents Everywhere (liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b)
• Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones, da Artificial Analysis (artificialanalysis.ai/articles/mobile-phone-in…)
• Liquid AI e Insilico Medicine anunciam modelo para descoberta de fármacos (liquid.ai/press/liquid-ai-insilico-medicine-pa…)
• Whitepaper técnico do LFM2-2.6B-MMAI (cdn.prod.website-files.com/67cb8aa6e9184b6e448…)
• Estudo Training Compute-Optimal Large Language Models, sobre as leis de Chinchilla (arxiv.org/abs/2203.15556)
• Composer 2.5, do Cursor, e o uso de feedback textual com on-policy distillation (cursor.com/blog/composer-2-5)
• Estudo Picbreeder: Evolving Pictures Collaboratively Online (doi.org/10.1145/1357054.1357328)
• Designing Loops for Production-Grade Work, da Liquid AI (liquid.ai/blog/agent-loops)
• Conta do Fernando no X (x.com/FernandoNetoAi)
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