MCP – Model Context Protocol

Der Universalstecker für KI-Modelle
Moderne Foundation Models haben kein Fähigkeitsproblem, sondern ein Integrationsproblem. Das von Anthropic entwickelte Model Context Protocol (MCP) bietet nun eine standardisierte Lösung, um KI-Modelle mit externen Diensten zu verbinden. Ole und Robert erklären, warum dieser "USB-C-Stecker für KI" innerhalb kürzester Zeit die Unterstützung von Community und konkurrierenden AI Labs gewonnen hat. Sie besprechen konkrete Beispiele - von der Integration eines Legacy-Systems per Computer-Use bis zur 3D-Modellierung mit natürlicher Sprache. Eine Sonderfolge zum explosionsartig wachsenden Standard.

• Model Context Protocol (MCP) - offizielle Spezifikation (modelcontextprotocol.io)

• MCP Serverliste von Anthropic (github.com/modelcontextprotocol/servers)

• Michael Vitz' Intro zu MCP mit Java SDK (innoq.com/de/articles/2025/03/model-context-pr…)

• Dominik Guhrs Artikel zu Relation based Access Control (ReBAC) bei MCP (innoq.com/de/articles/2025/04/journey-into-ai-…)

• Tammo van Lessens MCP Server für Bean Counter: beanquery-mcp (github.com/vanto/beanquery-mcp)

• MCP für PostgreSQL (github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/m…)

• Tagesschau MCP Server (mcp.so/server/tagesschau-mcp-server/a2xdeveloper)

• Blender MCP Server mit 3D-Modellierung (github.com/ahujasid/blender-mcp)

• MCP Agent Framework (github.com/lastmile-ai/mcp-agent)

• Claude Desktop App mit MCP-Integration (claude.ai/download)

• Cloudflare Remote MCP Server (developers.cloudflare.com/agents/guides/remote…)

• Why MCP Won (latent.space/p/why-mcp-won)