Datenkooperation ohne Risiken

Liegt die sichere KI-Zukunft im Federated Learning?
Wie können verschiedene Institutionen gemeinsam große Datenmengen analysieren, ohne sensible Informationen zu gefährden? Diese Folge stellt ein Forschungsprojekt vor, das sich mit der Entwicklung eines sicheren Federated-Learning-Frameworks befasst. Dieses ermöglicht eine dezentrale, KI-gestützte Datenanalyse, ohne dass sensible Daten zentral gespeichert werden müssen. Besondere Herausforderungen wie Datenschutzrisiken, Modellverfälschungen und Angriffe auf Datenintegrität werden gezielt adressiert. Ein konkretes Erprobungsfeld ist die Analyse von Daten im Bereich Rechtsextremismus durch hessische Sicherheitsbehörden.

Zu Gast im Podcast: Prof. Dr. Ahmad-Reza Sadeghi (TU Darmstadt) und ein Vertreter des Hessischen Landesamts für Verfassungsschutz