
AI-Experte zeigt: So verändert AI den E-Commerce für immer!
Montag, 23. Februar 2026 · 53 min
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Shownotes
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In dieser Folge spreche ich mit AI-Experte Leon Ruddat darüber, warum künstliche Intelligenz den E-Commerce nicht nur effizienter macht, sondern grundlegende Spielregeln dauerhaft verändert.
Wir gehen der Frage nach, warum Software- und Entwicklungskosten durch AI massiv gesunken sind, wieso Tools, die früher sechsstellige Budgets verschlungen haben, heute für einen Bruchteil gebaut werden können und was das konkret für E-Commerce Brands bedeutet. Anhand echter Praxisbeispiele aus Shopify, Amazon und internen Automationen zeigen wir, wo AI heute bereits messbar Zeit, Kosten und Personal einspart und wo die Grenzen aktuell noch liegen.
Außerdem geht es um AI im Creative-Bereich. Wir sprechen über generierte Produktbilder, Farbvarianten, Szenen-Setups und warum klassische Shootings für viele Use Cases wirtschaftlich keinen Sinn mehr ergeben. Anhand konkreter Zahlen wird deutlich, wie stark AI-gestützte Bildgenerierung bereits im operativen Alltag genutzt wird und welche Anwendungen sich im E-Commerce sofort lohnen.
Zum Abschluss ordnen wir den AI-Hype ein. Wann ist AI ein echter Hebel für Marge und Geschwindigkeit, wann bleibt es ein Shiny Object und wie sollten Brands heute strategisch entscheiden, welche Prozesse automatisiert werden und welche bewusst nicht.
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Themen:
Intro
Von SNOCKS in die Selbstständigkeit
Biggest Win bei SNOCKS: Übersetzungs Automation mit extremem ROI
Biggest Flop & Learning: SNOCKS AI (180.000€ Invest)
Warum Software heute so viel günstiger ist (Modelle, Kontext, Geschwindigkeit)
Haus Analogie: früher Modul für Modul, heute fast komplett per Prompt
Tool Stack 2026: Cursor, Claude/Opus, Frontend vs. Backend mit AI
Wie viel Code heute wirklich von AI geschrieben wird
Vibecoding erklärt: Programmieren mit Sprache statt Code
Die Kapitalplattform Ursprungsidee: Firmenbewertung als MVP
Die Kapitalplattform heute: Use Cases, Funktionen & Zahlen
Wo AI an Grenzen stößt
Was macht Strictly Boring
Für wen AI-Automationen wirklich Sinn machen
Ausblick
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