Schwächen von KI: Bias, Distribution Shift und Halluzinationen

Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.:
• Bias & Fairness

• Distribution Shift

• Overfitting & Underfitting

• Halluzinationen von Sprachmodellen

Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr was diese Schwächen sind und was für Folgen sie haben können.

Link zum ProPublica-Artikel:
propublica.org/article/how-we-analyzed-the-com…
Link zum Artikel mit dem Rechtsanwalt: tagesschau.de/wissen/technologie/ki-rechtsanwa…