KI im Journalismus - Wie Medien Künstliche Intelligenz nutzen

O-Töne transkribieren, Datenberge auswerten, Titel texten, Inhalte umschreiben: KI-Werkzeuge versprechen, Arbeitsabläufe von Journalisten und Medienhäusern zu automatisieren. Bleibt es stets beim "Human in the Loop" und wo sind die Grenzen von KI-Content? Friederike Walch-Nasseri und Moritz Metz besprechen verschiedenste Beispiele, Werkzeuge und Debatten. Und stellen gleich zu Beginn fest, dass sie unterschiedlichen Journalistengenerationen angehören.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Technologie hat den Journalismus schon immer geprägt
(02:26) Macht KI den Journalismus besser oder überflüssig?
(05:08) KI-Tools für Audioaufbereitung und Transkription
(10:36) KI als Recherchehilfe und im Datenjournalismus
(17:26) KI als Sparring-Partner beim Titel-Brainstorming
(21:44) Die Zukunft des Jurnalismus ist modular
(23:35) Medienhäuser können mit KI ihre Archivschätze verwerten
(27:27) Was bewirkt es, KI-Content zu kennzeichnen?
(29:25) Fazit: Der Mensch ist unersetzlich

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
• Echtheitsstempel: Sauberer Umgang mit KI-generierten Inhalten (deutschlandfunk.de/urheberrecht-und-ki-konsequ…)
• Interview: Journalismus mit KI oder KI statt Journalisten? (deutschlandfunkkultur.de/medien-und-kuenstlich…)
• Feature: Wie die Neue Rechte an der Erinnerungskultur sägt (deutschlandfunkkultur.de/die-kulturrecherche-d…)

Weiterführende Links:
• Lokale Whisper-Audiotranskription mit Vibe (thewh1teagle.github.io/vibe)
• BR Regional-Update (br.de/radio/regional/?tab=settings)
• Recherchetools Perplexity.ai (perplexity.ai) und Notebook LM (notebooklm.google.com)
• Positionen (djv.de/medienpolitik/kuenstliche-intelligenz) des Deutschen Journalisten-Verbandes zu KI und Journalismus
• Paris Charta zu KI im Journalismus (reporter-ohne-grenzen.de/pressemitteilungen/me…) der Reporter ohne Grenzen

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