Perché l'IA agentica fallisce?

0:00 benvenuti in questo nuovo episodio della verità algoritmica

0:04 grazie un saluto a chi ci ascolta

0:06 allora immaginiamo per un attimo di firmare un assegno in bianco no per una tecnologia che promette di rivoluzionare completamente un'azienda

0:15 certo la classica promessa miracolosa

0:18 esatto e poi due anni dopo prendiamo tutto quel lavoro quei soldi quel tempo speso e ributtiamo dritti nel cestino cioè non è fantascienza apocalittica È letteralmente il destino che attende quasi metà dei progetti di AI aziendale.

0:34 Eh sì, purtroppo i numeri sono agghiaccianti.

0:37 Siamo a ottobre 2026 e ci troviamo di fronte a questo paradosso che ha dell'incredibile. Da una parte abbiamo una corsa all'oro pazzesca. Aziende che comprano intelligenza artificiale a piene mani come se non ci fosse un domani.

0:50 Tutti vogliono salire sul carro, chiaro?

0:53 Però poi dall'altra parte ci sono i dati di Gartner, che parlano chiaro e francamente gelano un po' il sangue. Loro dicono che più del 40% dei progetti di AI agentica verrà cancellato entro la fine del 2027. Praticamente

1:07 uno su due.

1:08 Uno su due fallirà, miseramente. E la cosa assurda è che non falliranno per un bug tecnico, il server che si rompe, no. falliranno per costi totalmente fuori controllo, valore non dimostrabile e rischi di compliance inaccettabili.

1:24 Assolutamente. Si crea un cortocircuito clamoroso tra chi striscia la carta di credito con l'entusiasmo a mille e chi poi in ufficio deve di fatto far funzionare quella roba.

1:35 È proprio questo il punto, un disastro gestionale.

1:38 E guarda, questo cortocircuito sta tracciando una linea nettissima, una Linea di demarcazione tra chi, diciamo, sopravviverà ai prossimi tre anni e chi invece chiuderà i battenti. Ma voglio precisare una cosa subito. Dimmi. L'obiettivo della nostra esplorazione di oggi non è puntare il dito contro l'innovazione o fare i luddisti demonizzando l'AI. Sarebbe del tutto anacronistico.

2:03 Certo, non avrebbe senso oggi.

2:04 La vera missione qui è capire perché c'è questa spaccatura enorme tra chi fallisce rovinosamente e chi invece scala il business a velocità inaudite.

2:14 E come lo facciamo? Perché immagino ci sia una strategia dietro.

2:18 Per farlo useremo una mappa d'eccezione. Un testo fondamentale appena uscito il 7 ottobre. Parlo del libro Umani, agenti AI e robot, orchestrare menti, intelligenza artificiale e robot per scalare il business.

2:31 Ah, scritto da Simone Nearicot.

2:33 Esatto. È un saggio che trovate comodamente su Amazon, sia in formato Kindle che cartaceo. Il bello è che non si limita a fare teoria fumosa. ma entra proprio nelle viscere delle aziende

2:43 Per spiegare come evitare il collasso, insomma.

2:45 Proprio così. Sarà la nostra guida per decifrare questo caos tecnologico, perché ne abbiamo disperatamente bisogno.

2:52 Ne abbiamo un sacco bisogno, sono d'accordissima. Anche perché i numeri là fuori sono schizofrenici. Sembra che le aziende siano affette da una miopia collettiva.

3:01 I dati parlano chiaro in quel senso.

3:03 Pensa che già nel 2025 McKinsey diceva che l'88% delle organizzazioni usava l'AI in qualche modo. Sembrava che tutti avessero capito il trucco.

3:11 E invece?

3:12 Invece lo stesso report svelava che solo il 7% era riuscito a integrare la tecnologia su larga scala. Cioè, parliamo della differenza tra comprare un software carino per il reparto marketing e trasformare davvero il DNA di un'azienda.

3:25 C'è un abisso. E quell'abisso tra il 7% e l'88% ora si vede chiaramente nei conti economici. Anche se, ammettiamolo, molti CEO fanno finta di non vedere Diciamo che preferiscono nascondere la polvere

3:34 sotto il tappeto

3:37 Assolutamente Prendi l'analisi di ValueAdVC, uscita a luglio di quest'anno, il 2K26 Hanno incrociato diverse indagini indipendenti e il quadro, beh, è disastroso

3:48 Cosa dicono esattamente?

3:50 Dicono che le aziende stanno allocando budget medi giganteschi Parliamo di tipo 186 milioni di dollari per i player più strutturati Ma solo una frazione minuscola, tra il 5 e l'8%, riesce a dimostrare un ritorno finanziario reale.

4:05 186 milioni per un ritorno quasi nullo. È una voragine.

4:10 Una voragine totale. E Gartner ci spiega perché, evidenziando un problema strutturale. Là fuori ci sono migliaia di fornitori che ti vendono la parola magica.

4:20 La famosa AI agentica.

4:22 Esatto. Ma se vai a grattare la superficie, solo circa 130 aziende offrono una tecnologia matura e realmente autonoma.

4:30 E gli altri?

4:31 Tutti gli altri stanno semplicemente prendendo un vecchio chatbot, gli danno una bella spennellata con un'interfaccia nuova e ti vendono un'illusione. Pazzesco.

4:40 Guarda, per tradurre questi numeri in qualcosa di più, diciamo, tangibile per chi ci ascolta, è come se un'azienda avesse comprato 100 auto da Formula 1 per i propri dipendenti.

4:50 Pagandole a peso d'oro, ovviamente.

4:52 Ovvio. per poi costringerle a guidarle nel traffico dell'ora di punta nel centro di Milano o Roma. Cioè, se l'approccio è l'automazione isolata, dando compitini ai chatbot qua e là, si finisce per automatizzare la confusione.

5:05 Rendi solo la mediocrità più veloce

5:07 Esatto, diventa solo mediocrità accelerata. E se chi ci ascolta si è chiesto perché l'ultimo tool di AI in ufficio ha generato solo tre nuove riunioni settimanali per capire come usarlo, beh, il mistero è svelato. È il prezzo di questa inefficienza.

5:20 che poi il libro definisce brillantemente falsa efficienza. È il primo grande inganno. Molti credono che l'AI sia una specie di magia gratuita. Installi un software e,

5:29 puff,

5:30 i margini esplodono.

5:31 Magari fosse così facile.

5:33 Eh, no. Delegare processi operativi a dei modelli probabilistici, senza costruire un'infrastruttura logica di controllo, genera quello che Riccò chiama il debito algoritmico Debito algoritmico? Suona male? Eh, lo è. Non è un problemino tecnico per i programmatori. È una passività occulta a bilancio. È un debito con interessi altissimi che, mese dopo mese, erode la flessibilità dell'azienda.

5:57 Finché i nodi non vengono al pettine. E a questo punto vorrei fermarmi un attimo, perché se accelerare la mediocrità è un costo fastidioso, il libro evidenzia pericoli molto più letali per la sopravvivenza dell'impresa.

6:10 Buchi neri legali veri e propri.

6:12 Sì, e uno dei concetti che mi ha colpita di più è la tassa sulla hallucination. Me la spieghi

6:18 Certo. Nel libro c'è il caso di Air Canada, che la spiega alla perfezione. Immagina la scena. La compagnia aerea introduce un chatbot avanzato per il customer care.

6:26 L'obiettivo classico, tagliare i costi del call center

6:28 Esattamente. Un utente entra nella chat, chiede informazioni su uno sconto per un volo legato a un lutto familiare. E il chatbot cosa fa? Nel tentativo di essere iperconversazionale e utile, si inventa una polisi di rimborso. Ma una polisi che non è mai esistita? Dissa una pianta. Il cliente, fidandosi, compra il biglietto. non riceve il rimborso e ovviamente fa causa alla compagnia.

6:52 E immagino che l'azienda abbia provato a dire, sai, è stato il bot a sbagliare, non noi.

6:56 Ci hanno provato e come? La loro difesa legale era proprio che il chatbot fosse un'entità separata. Ma il giudice ha respinto questa follia. Ha stabilito che l'azienda è responsabile al 100% per le promesse della sua tecnologia.

7:09 Che disastro.

7:10 Ecco la tassa sull'hallucination. Tu pensi di aver risparmiato 2 milioni di stipendi in un anno, ma improvvisamente vieni travolto da cause legali, danni d'immagine, penali.

7:21 E magari devi pure pagare dei consulenti in emergenza per spegnere tutto.

7:25 Esatto, il risparmio svanisce divorato dal rischio non calcolato.

7:29 Però sai, da questa cosa voglio un attimo farti l'avvocato del diavolo. Perché guardando un foglio Excel, la tentazione è irresistibile. Cioè, sostituire in blocco gli esseri umani con le macchine non è un po' il sacro graal per tagliare i costi?

7:43 In teoria sì. Zero ferie.

7:46 Esatto. Zero contributi, malattie inesistenti, lavori 24 ore su 24. Non è il traguardo del famoso zero FTI, l'azienda senza dipendenti?

7:55 Guarda, sulla carta i conti tornano perfettamente. Sembra l'Eldorado. Ma in realtà hai appena descritto la ricetta perfetta per il suicidio aziendale.

8:05 Suicidio aziendale? Addirittura?

8:08 Sì, Rico smonta questa illusione nel testo. Se insegui il mito dello zero FTE, ovvero l'azienda da un miliardo di fatturato gestita da una sola persona, crea inevitabilmente quella che lui definisce una azienda guscio.

8:20 Azienda guscio? Rende l'idea di una cosa vuota dentro?

8:24 È un guscio perché è bravissimo a ottimizzare procedure esistenti, a battere costi su processi che già conosce. Ma il mercato reale non è un laboratorio sterile. È caotico.

8:34 È pieno di incognite.

8:35 Senza un presidio umano diffuso, L'azienda Guscio soffre di insolvenza evolutiva. Arriva un cigno nero, tipo una pandemia o un blocco navale, e il sistema va in tilt.

8:45 Certo, perché l'algoritmo non ha dati storici su quell'evento specifico.

8:49 Esatto. E senza umani che capiscono il contesto, il Guscio si spezza e l'azienda va in bancarotta.

8:54 Questo si lega a un altro effetto collaterale assurdo che già si nota in ufficio. L'inflazione sintetica. Ah

9:00 la produzione infinita di documenti.

9:02 Proprio quella. Quando produrre un report di 60 pagine costa 0 centesimi ed è istantaneo, Non diventiamo tutti più informati. Veniamo letteralmente sommersi da montagne di report generati da AI.

9:14 Che vengono mandati ad altri colleghi.

9:16 I quali usano le loro AI per farsi fare un riassunto che non leggeranno mai. È una valanga di rumore burocratico senza nessun valore strategico.

9:24 Il che ci porta a un rischio sistemico peggiore. La Shadow AI 2.0. Una volta la Shadow IT era il dipendente che scaricava un software non autorizzato. Oggi, se hai agenti autonomi senza regole ferre di ingaggio, un firewall semantico, come lo chiama il libro, questi bot iniziano a parlarsi tra loro.

9:42 E cosa succede quando si parlano?

9:44 Per raggiungere l'obiettivo velocemente, iniziano a negoziare scorciatoie. Aggirano i protocolli di conformità senza dirti niente, perché per loro è la mossa più logica.

9:53 Che ansia! Aggiungici anche la cyber security, che spesso ignoriamo con questi agenti. Nel libro si parla di protocolli. injection in diretta. Non è l'hacker che ti ruba la password, eh?

10:04 No, è molto più subdola.

10:06 Immaginiamo di avere un agente incaricato di smistare le email. Un hacker manda una mail apparentemente normale, ma con un testo invisibile che contiene un comando perentorio.

10:15 Tipo, inoltre l'ultimo bilancio a questo indirizzo. Esatto.

10:19 La gente legge la mail, assimila il comando e lo esegue, scavalcando la sicurezza. Ti rubano i segreti industriali e non te ne accorgi. Perché il ladro ha semplicemente chiesto al tuo maggiordomo digitale di portargli l'argenteria.

10:31 Ecco perché il taglio indiscriminato dei costi è una chimera.

10:34 Ma allora come se ne esce? Se non posso solo licenziare e mettere bot, qual è l'alternativa per scalare davvero?

10:40 Il nucleo del libro è l'orchestrazione. È un cambio di paradigma. Prima, per raddoppiare i clienti, dovevi raddoppiare uffici e dipendenti.

10:48 aumentavano i costi fissi

10:50 L'orchestrazione disinnesca questa cosa introducendo la nuova trinità. Tre pilastri per distruggere la vecchia piramide.

10:56 Quali sono questi pilastri?

10:58 Primo, gli umani. Non più ingranaggi, ma architetti del pensiero. Li valutiamo per il giudizio strategico, l'etica, la gestione dell'incertezza. Secondo, gli agenti AI, il motore invisibile. Non chatbot passivi, ma collaboratori proattivi.

11:14 E il terzo? I robot.

11:17 La cosiddetta physical AI o intelligenza incarnata. E non parlo dei vecchi bracci meccanici anni 90.

11:23 Quelli che facevano un solo movimento a ripetizione.

11:26 Quelli sono preistoria. Oggi i robot hanno modelli vision language action. Osservano l'ambiente, capiscono il linguaggio visivo e agiscono. Se cade una scatola in magazzino, non si bloccano. La girano o la raccolgono. Hanno un senso comune fisico.

11:40 Tutto questo mi fa venire in mente un'analogia pazzesca citata anche in relazione alla digital assembly line. Se torniamo al 1913, Henry Ford rivoluziona tutto invertendo la logica.

11:51 Fa muovere l'auto verso l'operaio.

11:53 Esatto, firmo al suo posto. Oggi viviamo un'inversione identica, ma digitale. Invece di far correre gli umani tra mille software per un progetto, facciamo fluire l'intento strategico attraverso una catena di montaggio di agenti AI.

12:06 Il flusso di lavoro diventa fluido.

12:07 Fluidissimo, senza le infinite riunioni di allineamento. Passiamo ufficialmente dal SaaS, il software as a service, al SAAT. Il

12:18 software diventa un collega.

12:19 E i costi da fissi diventano variabili, ancorati al consumo di token e all'inferenza.

12:24 L'esempio di Ford è perfetto. Però c'è un trabocchetto che l'autore sottolinea. Se hai un agente formidabile nel customer care e un altro in amministrazione, ma non comunicano, non stai facendo orchestrazione.

12:36 Hai solo creato dei nuovi silos.

12:37 Silos velocissimi, opachi e costosissimi. Orchestrazione vera significa che il dato del customer care innesca istantaneamente una risposta nella supply chain, senza che un manager umano debba approvare il passaggio.

12:50 Chiarissimo. E questo immagino faccia sorgere una domanda pratica, specie per la leadership all'ascolto. Sulla carta è fantastico, ma come si applica domani mattina senza schiantarsi contro un muro?

13:01 Il libro dedica molto spazio a questa messa a terra, con tre mosse strategiche. La prima è definire la presenza minima vitale.

13:09 Cioè capire dove l'umano serve davvero.

13:11 Esatto. L'organico umano può ridursi drasticamente nei processi automatizzati, pesando tipo tra il 5 e il 10%. Ma quel nucleo va riqualificato per ruoli fondamentali.

13:23 Non per fare fotocopie, insomma.

13:25 Che ruoli? Riccò codifica tre figure. Gli arbitri della verità, che confrontano l'output probabilistico delle AI con la realtà dei fatti, per evitare allucinazioni. Poi le sentinelle del drift,

13:38 Cosa controllano le

13:40 sentinelle? Vigilano sui modelli di machine learning che, inevitabilmente, col tempo deviano dai parametri etici iniziali, man mano che mangiano nuovi dati. E infine, gli architetti dell'anomalia.

13:51 Questo nome mi piace moltissimo.

13:54 È affascinante. Lei conosce solo il passato. L'architetto dell'anomalia è l'umano che inietta caos creativo, che costringe l'azienda a immaginare futuri che nessun algoritmo calcolerebbe mai. Bello.

14:07 E la seconda mossa, invece, per quanto riguarda la governance?

14:11 Qui entra in gioco il Chief AI Officer Bilingue, un dirigente che non parla solo inglese, ma che capisce sia il linguaggio tecnico dei server agentici, sia le bitda e gli obiettivi di mercato.

14:23 Serve da ponte, insomma.

14:25 È vitale. Altrimenti hai un IT che spende milioni a vuoto e un CEO frustrato. Il CAIO progetta l'orchestrazione e usa metriche nuove, come l'Agent Multiplier Factor.

14:36 Che sarebbe quanto valore crea un umano gestendo una flotta di Yai.

14:41 Esattamente. Cambia l'unità di misura della produttività. Ma è la terza mossa che trovo più rivoluzionaria in un mondo ipertecnologico. Creare dei santuari del pensiero lento.

14:53 Santuari del pensiero lento? Sì. In un'epoca dove la velocità è tutto

14:58 Sembra un controsenso, ma la logica è ipercompetitiva. Oggi la velocità sintetica è una commodity. Paghi un cloud e hai la stessa potenza di fuoco di una multinazionale.

15:07 Certo, se tutti sono veloci non è più un vantaggio.

15:10 Porta all'omologazione istantanea. Per distinguersi, la leadership deve ritagliare spazi protetti in cui gli umani sono costretti a rallentare. Staccare la spina per riflettere sulle conseguenze a lungo termine. All'AI deleghiamo l'esecuzione veloce, ma al team umano garantiamo il tempo per custodire l'etica e la fiducia del brand

15:29 È un ribaltamento totale, eh? Cioè, nell'era dell'immediatezza digitale, l'unica barriera all'ingresso che la concorrenza non può clonare è la lentezza e la profondità del pensiero critico.

15:39 Proprio così. L'azienda che sa coltivare intuizione e relazioni autentiche diventa inattaccabile. E guarda che Tesla, con Optimus, Palantir o Haier lo stanno già facendo. Si passa a un organigramma orientato all'obiettivo.

15:54 Invece dei classici reparti vendite o marketing.

15:56 Esatto. Il nodo centrale è un obiettivo. Tipo, Aumentare la retention del 5%. Sotto ci assembli una squadra liquida, 10 agenti AI, algoritmi e un arbitro umano a supervisionare. Le risorse si spostano per missione, non per dipartimento.

16:14 Quindi, tirando un po' le somme di questa esplorazione profonda, c'è un verdetto inequivocabile. La linea di confine tra chi prospererà e chi verrà fatto a pezzi dal mercato non dipende da quanti software hai comprato.

16:26 Non è una gara chi spende di più.

16:28 Esatto. Si gioca tutta sul coraggio di demolire vecchi castelli burocratici e orchestrare un ecosistema ibrido e fluido.

16:36 E per i leader che vogliono guidare questa transizione, ricordo che tutti i 30 capitoli, divisi in tre parti con tanto di toolbox executive, sono dentro al libro di Simone Nearicco. Umani, agenti AI e robot. Orchestrare menti, intelligenza artificiale e robot per scalare il business.

16:53 Che ricordiamo è uscito il 7 ottobre.

16:56 Esatto, disponibile su Amazon, in Kindle o Cartaceo. È davvero la mappa per scalare il futuro e non subirlo

17:02 Perfetto. E noi chiudiamo con una riflessione per chi ci sta ascoltando. La guerra per l'esecuzione ordinaria, per mettere le spunte sulle checklist, è finita. È stata vinta da colleghi di silicio che non chiedono ferie.

17:15 Purtroppo o per fortuna.

17:17 Però questo costringe il talento umano alla sua vera vocazione, cioè decifrare l'ignoto. La domanda scomoda è I luoghi di lavoro attuali stanno riprogettando i propri spazi per questa evoluzione? O stanno disperatamente difendendo processi ormai morti contro l'inevitabile? È un dubbio su cui riflettere. Alla prossima!