MY DATA IS BETTER THAN YOURS

Transformation ohne Datenstrategie? Warum viele Unternehmen beim AI-Hype stolpern, Prof. Florian Stahl, Uni Mannheim

Freitag, 25. April 2025 · 46 min

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Shownotes

AI verändert nicht nur Tools – sondern ganze Organisationen. Doch wie weit sind Unternehmen wirklich, wenn es um die Umsetzung von Daten- und KI-Strategien geht?

In dieser Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Host Jonas Rashedi mit Prof. Florian Stahl von der Universität Mannheim. Florian lehrt und forscht im Bereich Quantitatives Marketing & Consumer Analytics und leitet mehrere Weiterbildungsprogramme rund um AI und Business Analytics an der Mannheim Business School.

Gemeinsam diskutieren sie, warum viele Unternehmen noch nicht bereit für AI sind – weil es oft an den Grundlagen fehlt: Datenqualität, strategischer Ausrichtung und einer offenen Unternehmenskultur. Florian erklärt, warum Manager:innen lernen müssen, in Wahrscheinlichkeiten zu denken, welche Skills künftig entscheidend sind und was Universitäten tun müssen, um Talente richtig auszubilden.

Besonders spannend: Die Analogie vom „Wintergarten“ – also extern aufgebauten AI-Ökosystemen, die neben dem Kerngeschäft existieren. Eine Lösung für große Organisationen, um Transformation überhaupt erst möglich zu machen?

Zum Schluss geht es auch um persönliche Datennutzung – und um die Frage, ob wir künftig eher für Menschen oder für Maschinen Marketing machen müssen.
Ein Gespräch voller Perspektivwechsel, Praxisnähe und Inspiration – unbedingt reinhören!

MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.

Zum LinkedIn-Profil von Florian: linkedin.com/in/florianstahl
Zur Webseite der Universität Mannheim: uni-mannheim.de
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: linktr.ee/jonas.rashedi

Zeitstempel:
Begrüßung & Themenüberblick
Vorstellung Florian Stahl & Rolle an der Mannheim Business School
Wie Universitäten AI-Trends bewerten und in die Lehre bringen
Warum Data Science früher eine rein technische Disziplin war
Der Spagat zwischen Management & Data Science – und wie man ihn überwindet
Welche Skills Führungskräfte in Zukunft brauchen
AI kommt – obwohl viele Unternehmen Data Science noch nicht verstanden haben
Die tückische Rolle von Datenschutz und interner Bremser
Gewinner vs. Verlierer der Transformation: Es geht nicht um Tools, sondern um Organisation
„Wintergarten“-Strategien: Wie Firmen KI neben dem Kerngeschäft aufbauen
Wie Mittelstand und Familienunternehmen den Wandel schaffen können
Transformation Top-Down oder Bottom-Up – was bringt den Aha-Moment?
Warum die mittlere Führungsebene oft das eigentliche Hindernis ist
Das richtige Skillset für die nächste Generation
Transformieren ohne Angst: Wie man Menschen mitnimmt
Quantencomputing, KI-Marketing & Ausbildung für die Zukunft
Warum Strategie wichtiger ist als 1000 kleine KI-Projekte
Fazit: Die Welt bleibt im Wandel – wie bereiten wir uns vor?

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