【10月30日】AIデータセンター1カ所4.7兆円、何にかかる？ 巨額投資は回収できるのか

0:06 おはようございます。 2026年10月30日金曜日、ニュースコネクト、あなたと経済をつなぐ5分間。 パーソナリティを務めますブルーンバーグマネジングエディターの野上英文です。 この番組では、1日1つ5分間で世界のメガトレンドがわかるニュースを解説していきます。 朝の仕事や散歩、通勤、家事の時間などにお聞きいただけると嬉しいです。 めちゃくちゃ寒くなってきましたが、皆さんお元気でしょうか。 今週はマイクロソフトやグーグルの親会社アルファベット、メタ、 韓国ではエスケーハイニクスやサムスなど、 AIや半導体を支える企業の決算やニュースが相次ぎました。 注目のポイントは、AIにこのまま巨額の投資を続けて大丈夫なのか、 そしてそのお金を本当に回収できるのかというところです。 ところで、そもそもAIへの投資ってなぜそんなにお金がかかるのでしょうか。 AIのデータセンターを一つ作るのに必要なお金、土地から半導体までを積み上げると、 AIの心臓部、データセンターを一つ作るのに必要な金額は最大300億ドル、 日本円でおよそ4兆7千億円です。 今日はこの4兆7千億円の中身を見ていきます。 はじめにAIデータセンターとは改めて何でしょうか。 巨大な建物の中にAIを動かすための高性能な半導体やサーバーを大量に並べた施設です。 今回ブルーンバッグが分析したのはテキサス州アビリーンで建設されている1ギガワット規模のAIデータセンターです。 1ギガワットと言ってもピンときませんが、およそ75万世帯に電力を供給できる規模だといいます。 では1施設4兆7千億円かかるよといううちに一番かかる、最も金食いなのは何だと思いますか。

1:55 これは土地でも建物でもありません。半導体とサーバーです。 その費用だけで171億ドル、日本円でおよそ2兆7千億円、総額の半分をUに超えます。 AIではGPUと呼ばれる高性能な半導体を大量に使います。 それをサーバーに乗せ、さらにラックと呼ばれる設備にぎっしりと並べていきます。 しかもこの半導体は大量の電気を使って大量の熱を出す。 すると次にお金が必要になるのが電力です。 変電省や変圧器、発電機、蓄電池などでおよそ4700億円、全体のおよそ1割を占めます。 さらにその大量の熱を冷ます設備だけでおよそ2600億円。 ネットワークにもおよそ1700億円がかかります。 では建物そのものはいくらなのか。 3800億円です。 こうして数字ばっかり並べるとよくわからなくなってきますが、 つまりAIのデータセンターはものすごく高い建物というよりは、 半導体と電力と冷却設備を巨大な箱の中に詰め込んだ、 一つの超巨大コンピューターと考えた方がわかりやすいでしょう。 巨額のAIデータセンターの投資費用、しかも今はほとんどが荷上がりしています。 AIの半導体だけではありません。 鉄鋼銅メモリー、発電機変圧器、そしてデータセンターを作れる熟練した作業員まで、 世界中で奪い合いになっています。 データセンターで使う短期記憶用のメモリー価格はわずか1年前の5倍を超えました。 電力設備も足りていません。 発電機は注文してから50周、60周、場合によっては80周以上待つケースもあります。 ここにAIブームの一つの矛盾が見えます。 AIをもっと使いたい、だからデータセンターがもっといる。 ところがみんなが一斉に作ろうとするので、半導体も電力設備も人も足りなくなって、

3:58 AIを作るコストそのものがスパイラル的に上がっているという状況です。 予想外の値上がりなどに備える予備資金だけでもおよそ4400億円用意しないといけない。 こうして積み上げていくと一つのデータセンターにおよそ4兆7千億円かかるというわけです。 ではこれだけのお金を投じて元は取れるのでしょうか。 ここが今マーケット投資家が一番気にしているところです。 メタ、アマゾン、マイクロソフト、グーグルの親会社アルファベット、 このビッグテック4社だけで今年の設備投資は合わせておよそ118兆円に達する未投資です。 もちろんすでに投資回収、成果が出ている企業もあります。 マイクロソフトではAI需要を取り込むクラウド事業、アジュールの売上高が48%増えました。 一方アルファベットは今年最大2050億ドル、日本円で32兆円を設備投資に使う未投資ですが、 AIから得られるリターンはまだ巨額投資に追いついていません。 今問われているのはAI事業が伸びるかだけではありません。 AI産業市場が伸びたとしてもこれだけの巨額設備投資を回収できるほど本当に稼げるのか。 ここに厳しい目が注がれています。 今日はAIデータセンター一つに最大4兆7千億円、そのお金が何に使われるのかを見ていきました。 今週のニュースで象徴的だったのがメタです。 AI投資を続けるために株式を通じて最大およそ15兆円を調達する計画を打ち出しました。 4兆円の普通株売出しには発行株数の5倍の需要が集まったといいます。 市場投資家はAIへの使い過ぎを警戒しながら、一方で巨額投資を続けられる企業にはまだ巨額のお金を出しているといえます。 ニュースコネクトお相手は野上秀文でした。

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