Profi-Prompting statt AI-Slop: KI-Bildgenerierung im Marketing mit Jan und Karoline Gericke von Awed Studio

Bilder entscheiden im Marketing oft in Sekundenbruchteilen über die Wirkung einer Marke. Doch wie verhindern Unternehmen, dass sie durch austauschbaren AI-Slop ihre visuelle Identität verlieren? Wie das geht, lernst du in dieser Episode des OMR Edcuation Podcasts. Jan und Karoline Gericke, Experten für visuelle KI-Strategie, erklären OMR Education Podcast-Host Rolf Hermann, wie Marken die KI-Bildgenerierung jenseits von Durchschnittsergebnissen meistern. Sie zeigen auf, warum der wahre Aufwand bei hochwertigen Produktionen heute in der Iteration und im Storytelling liegt und warum Inhouse-Teams lernen müssen, die Funktionslogik von Diffusionsmodellen strategisch zu nutzen, statt sich auf den Zufall zu verlassen.

Dabei geht es nicht nur um einfache Chat-Befehle, sondern um professionelle Prompt-Strukturen: Jan und Karoline erklären, wie etwa die simple 5-W-Methode die volle Kontrolle über visuelle Ergebnisse ermöglicht. Sie geben exklusive Einblicke, wie man den Seed-Parameter als genetischen Code für CI-Konformität nutzt und wann Tools wie Midjourney gegenüber spezialisierten Plattformen wie Seedream oder Nano Banana 2 gewinnen. Wer erfahren will, wie man Produktfotos mittels KI und Compositing nahtlos in Lifestyle-Szenen integriert, ohne „Generation Loss“ zu riskieren, erhält hier einen praxisnahen Bauplan für markentreue KI-Workflows. Zudem lernst du heute, wie sich solche KI-Workflows in Unternehmensprozesse integrieren lassen und - durch eine einfache Checkliste - wie du entscheiden kannst, ob sich solche KI-Prozesse zur Bildgenerierung für dich überhaupt lohnen.

Über diese Themen sprechen Rolf, Jan und Karoline:

• Warum KI-Bildgenerierung gerade Marketingprozesse verändert

• Unterschied zwischen AI Slop und hochwertigem KI-Content

• Wann sich KI, Fotografie oder hybride Produktionen lohnen

• Bedeutung von Briefing, Markenfit und Storytelling

• Grundlagen von Diffusionsmodellen und Bildgenerierung

• Die W-Methode für strukturiertes Prompting

• Skalierbare KI-Workflows für Content-Produktion

• Organisatorische Anforderungen und Team-Skills für KI

3 Tipps für die Praxis

• Starte immer mit einem klaren Briefing: Definiere Markenwerte, Ziel und Story, bevor du überhaupt mit KI arbeitest, sonst entsteht beliebiger Content ohne Markenfit.

• Nutze hybride Ansätze statt Schwarz-Weiß-Denken: Kombiniere echte Produktionen mit KI-Elementen, um Effizienz und Authentizität sinnvoll auszubalancieren.

• Baue skalierbare Workflows statt Einzellösungen: Denke KI nicht als Tool, sondern als Prozess – inklusive Vorbereitung, Prompt-Struktur und Qualitätskontrolle.

Weiterführende Links:

OMR Report: KI im Marketing: education.omr.com/products/ki-marketing-guide

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