#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI

В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео. 
<ul><li>() - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
</li>
<li>() - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
</li>
<li>() - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
</li>
<li>() - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
</li>
<li>() - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
</li>
<li>() - Микросервисная архитектура и Spring Framework
</li>
<li>() - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
</li>
<li>() - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
</li>
<li>() - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
</li>
<li>() - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
</li>
<li>() - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
</li>
<li>() - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
</li>
<li>() - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
</li>
<li>() - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
</li>
<li>() - Как программируется логика под задачи LLM
</li>
<li>() - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
</li>
<li>() - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
</li>
<li>() - Сравнение edtech-проектов России и США
</li>
<li>() - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
</li>
<li>() - Языки будущего: что заменит Java и Python?
</li>
<li>() - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
</li>
<li>() - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
</li>
<li>() - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
</li>
<li>() - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
</li>
<li>() - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
</li>
<li>() - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
</li>
<li>() - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего</li>
</ul>

<a href="boosty.to/mokevnin">★ Support this podcast ★</a>

#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов

Kapitelklicken springt direkt hin

Shownotes