Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

Сегодня у меня в гостях Дмитрий Коваленко, инженер, который глубоко погрузился в тему AI-агентов и оказался в центре одной из самых неожиданных точек роста современной разработки, связанной с файловым поиском. Мы обсудили, почему в эпоху агентов привычные инструменты вроде ripgrep начинают давать сбой и как меняется сама природа поиска, когда вместо человека код исследует система, выполняющая десятки запросов подряд без памяти и контекста.<p><br /></p><p>Полезные ссылки:</p><p>x.com/neogoose_btw</p><p>https://y… /></p><p>Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: ttttt.me/orgprog</p><p>– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): podcast.ru/1734325321</p><p>– Смотреть в ВК Видео: vkvideo.ru/video-224967259_456239287</p>… /></p><p>🔹 Курсы по искусственному интеллекту: ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence&l… Клуб в Telegram t.me/HexletClubBot</p><p><br /></p><p>Также разобрали, как на самом деле работают AI-агенты. Обсудили, почему их базовая операция сводится к поиску файлов и генерации диффов, зачем нужен stateful-поиск и почему каждый лишний tool call превращается не просто в оверхед, а в прямые затраты денег и рост latency. Подробно прошлись по архитектуре, включая SIMD, индексы, биграммы, sparse-подходы и попытки переосмыслить классический full-text search под новые сценарии.</p><p><br /></p><p>Затронули и более широкий контекст:
</p><p>— почему LSP может оказаться не нужен агентам
</p><p>— как устроены MCP и tool calls под капотом
</p><p>— зачем агентам дополнительный контекст (git status, definitions)
</p><p>— почему UX таких систем не только инженерная задача, но и продуктовая
</p><p>— почему терминальные UI до сих пор боль
</p><p>— куда движутся OpenCode, Cursor и Code Agents
</p><p>— почему большие компании, вероятно, всё равно победят
</p><p>— и как меняется роль разработчика, когда код всё чаще пишет не он</p><p><br /></p><p>#программирование #ai #разработка #coding #devtools #neovim #backend #искусственныйинтеллект #opencode #aiagents @mokevnin #кириллмокевнин
</p><p><br /></p><p>Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82</p><p>
</p><p>
</p><p>
</p><p>
</p><p>
</p><p>
</p><p></p>