Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source… /></p><p>Через несколько лет в IT может не остаться привычного разделения на фронтендеров, бэкендеров, аналитиков и тестировщиков. Не потому, что эти задачи исчезнут, а потому, что один инженер с AI-агентами сможет закрывать работу, для которой раньше нужна была целая команда. Но есть проблема: большинство крупных компаний к этому вообще не готовы.</p><p><br /></p><p>В этом выпуске мы поговорили с Александром Поломодовым — бывшим техническим директором Т-Банка, который последний год отвечал за внедрение AI в разработку на уровне большой компании. Это разговор не про очередной AI-инструмент и не про то, как «писать код в Cursor», а про гораздо более фундаментальные изменения: что происходит с инженерными командами, процессами и архитектурой компаний, когда код всё чаще начинают писать агенты.</p><p><br /></p><p>Мы обсудили, почему AI может вернуть индустрию от узкой специализации обратно к универсальным инженерам, зачем компаниям теперь пересобирать не только SDLC, но и всю производственную систему разработки, и почему просто раздать разработчикам подписки на Claude недостаточно. Разобрали, как должны меняться платформенные команды, зачем нужны Model Gateway, MCP Hub, Skill Hub и детерминированные проверки, почему безопасность и корпоративные процессы становятся главным тормозом трансформации, а будущее внутри одной компании может быть распределено крайне неравномерно.</p><p><br /></p><p>Отдельно поговорили о том, почему старые инженерные практики — RFC, ADR, design review, спецификации и явные критерии приёмки — внезапно стали гораздо важнее с появлением агентов. Разобрали, почему AI лучше работает не с вайбкодингом и постоянными уточнениями, а с хорошо сформулированной задачей, как доменная экспертиза начинает цениться выше знания конкретного языка программирования и почему правильная терминология внутри проекта напрямую влияет на качество работы моделей.</p><p><br /></p><p>Также разобрали одну из самых болезненных тем для больших компаний: что делать с легаси и внутренними платформами, которые десятилетиями развивались отдельно от open source. Обсудили, почему раньше собственные форки и кастомные решения были активом, а в эпоху AI могут превратиться в дорогой пассив. И почему совместимость с тем, на чём обучались модели, постепенно становится новой инженерной характеристикой системы.</p><p><br /></p><p>Полезные ссылки:</p><p>polomodov.tech </p><p>t.me/book_cube </p><p>youtube.com/@TellMeAboutTech</p><p>… /></p><p>Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: ttttt.me/orgprog</p><p>– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): podcast.ru/1734325321</p><p>- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - vkvideo.ru/video-224967259_456239359</p>… /></p><p>🔹 Курсы по искусственному интеллекту: ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?u… Клуб в Telegram t.me/HexletClubBot</p><p><br /></p><p>#AI #искусственныйинтеллект #IT #AIвIT #AIтрансформация #разработка #ITпроцессы #AIагенты #автоматизация #разработкаПО #ITкоманды #архитектураПО #технологии #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин</p><p><br /></p><p>Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92</p>