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Shownotes
我们必须把归纳偏置当做人之为人的本质，而不能是有待克服的障碍。
本期主播：重轻
从8月1日开始，重轻要做一个系列讲座，题目是《二十世纪的乐器》。
具体信息：在北京的 Pillbox 俱乐部，每个周六晚和周日下午，连续五周，一共十次，十个专题。报名方式，日程，收费和主题等安排，请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名，也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里，有重轻写的开篇词，很清晰地展示了这个讲座的视角，一读便知。
「二十世纪的乐器」内容介绍 (mp.weixin.qq.com/s/U_WM07nZYOEPJyNc1DDwhQ)
相关链接：
EP25 Bias 即人性（上） · Thoughts (shishufeng.com/episode/inductive_bias_1)
WHO：李斯特菌病 (who.int/news-room/fact-sheets/detail/listeriosis)
广告狂人 “It's Toasted” (youtube.com/watch?v=8SsnkXH2mQY)
认知偏见（Cognitive Bias） (en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_bias)
归纳偏置（Inductive Bias） (en.wikipedia.org/wiki/Inductive_bias)
卡尔·弗里斯顿与自由能原理（Free-energy Principle） (nature.com/articles/nrn2787)
Tom Griffiths (cocosci.princeton.edu/tom/tom.php)
Tom Griffiths：The Laws of Thought (harpercollins.co.uk/products/the-laws-of-thoug…)
演绎、归纳与溯因（Deduction, Induction, Abduction） (plato.stanford.edu/entries/abduction)
刺激贫乏论证（Poverty of the Stimulus） (en.wikipedia.org/wiki/Poverty_of_the_stimulus)
启发式（Heuristic） (en.wikipedia.org/wiki/Heuristic)
模拟启发（Simulation Heuristic） (en.wikipedia.org/wiki/Simulation_heuristic)
想象疾病与主观患病概率的实验 (journals.sagepub.com/doi/10.1177/0146167285111…)
Richard Sutton：The Bitter Lesson (incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html)
CNN 卷积神经网络 (en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_net…)
en.wikipedia.org/wiki/Transformer_%28deep_lear…
没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem） (en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem)
封面由重轻拍摄
诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 hy@funes.world
活动信息与上期回顾
碎片信息如何制造焦虑
生动机制为何更容易取信
认知偏见是人性的一部分
大脑如何预测并修正误差
演绎、归纳与溯因的区别
证据不足时人如何学习
两种底层的归纳偏置
模拟启发如何影响判断
偏见让人能够判断和行动
机器学习也离不开偏置
神经网络中的归纳偏置
Transformer 如何建立联系
人类心智为何更高效
文明是人类偏见的纠错系统
