IA et énergie, la solution est-elle dans les matériaux ?

L'intelligence artificielle consomme énormément d'énergie, et une grande partie de cette consommation se joue au niveau du matériel, les puces et les circuits qui exécutent les calculs.
Premier épisode de la saison 2 de PRISME, consacrée à l'IA frugale. Ian O'Connor, professeur des universités en nano-électronique à l'INL (Institut des Nanotechnologies de Lyon), explique comment concevoir des systèmes plus sobres dès leur conception. Matériaux ferroélectriques, rapprochement du calcul et de la mémoire, réduction de la précision des données, il détaille les pistes explorées en laboratoire et pose une question simple. Utilise-t-on des modèles surdimensionnés pour des usages qui ne le nécessitent pas ?
PRISME, le podcast de Centrale Lyon. Trois experts, trois disciplines, un enjeu de société.
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