Das Ende der Lüge? Wie KI die Welt ehrlicher macht.

Muss KI-Content nur gekennzeichnet sein – oder sollte er auch stimmen?
KI erzeugt Inhalte in Sekunden. Sie zu prüfen kostet aber ein Vielfaches. Ein KI-Faktencheck eines großen Jahresberichts kann über Nacht laufen und vierstellig kosten. Trotzdem finden sich selbst in testierten Berichten Fehler, etwa Solarmodule für angeblich 80 Millionen Haushalte. Wird der Faktencheck zum Engpass des KI-Zeitalters? Und was braucht es, um in Europa ein KI-Startup aufzubauen?
In dieser Folge von Prof of Concept sprechen Christoph Wieland und Marcel Olbert mit Urs Steurer, Ex-Googler und Gründer eines KI-Faktencheck-Startups.
In dieser Folge erfahrt ihr:
• warum Prüfen mit KI viel teurer ist als Inhalte zu erstellen• warum das KI-Label laut AI Act noch nichts über die Richtigkeit sagt
• was ein KI-Startup gegen OpenAI und Anthropic schützt: Moat, Distribution, Trust
• wie ihr eure Daten per DSGVO bei Google, OpenAI & Co. löschen lassen könnt
• welche KI-Startup-Felder in Deutschland heiß sind

Werbung | Diese Folge wird unterstützt von PwC Deutschland.

Steuerberatung bleibt auch im KI-Zeitalter hochrelevant: KI ist dabei kein Ersatz, sondern Co-Worker. Du möchtest einsteigen? Bewirb dich bei PwC Deutschland in Tax & Legal oder Deals - als Praktikant:in, Werkstudent:in oder Trainee.

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