#2 Warum ist KI diskrimierend? Und was können wir dagegen tun?

Heute sprechen wir darüber, warum Künstliche Intelligenz einen Bias hat und Vorurteile und Diskrimierung unserer Gesellschaft übernimmt. Hier sind einige Begriffe, die wir in dieser Folge verwenden:

Gender Health Gap: Es beschreibt geschlechtsspezifische Unterschiede in der Gesundheitsversorgung, die durch Vorurteile, mangelnde Forschung und unzureichende Berücksichtigung weiblicher Bedürfnisse entstehen.

Gender Data Gap: Es beschreibt die Lücke bei der Erhebung und Auswertung geschlechtsspezifischer Daten, wodurch weibliche Perspektiven und Bedürfnisse oft unzureichend berücksichtigt werden.

**Medizinische Studien: **
Frau.Herz. KI Studie (stmd.bayern.de/mehring-und-gerlach-kuenstliche…)
Gender Data Gap: Die Welt der Daten ist männlich (cosmosdirekt.de/magazin/frauensache/gender-dat…)

Empfehlungen:
🔗Alexandra Wudel @alexandra_wudel

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