27 lokale KI-Agenten arbeiten für mich – und werden immer selbstständiger #31

27 lokale KI-Agenten arbeiten mittlerweile für mich. Sie entwickeln, prüfen ihre Ergebnisse, lernen aus Fehlern und manche dürfen sogar schon selbstständig deployen. Aber das Spannendste: Sie fangen an, mein Smart Home von sich aus zu verbessern.
In dieser Folge nehme ich euch mit hinter die Kulissen meiner Smart-Home-Plattform Nova. Ich erzähle, wie ich meine Aufgaben automatisch in kleinere Pakete zerlegen und an spezialisierte KI-Agenten für Firmware, Security, CAD und andere Themen verteilen lasse. Wie Review-Schleifen und Confidence Scores dafür sorgen, dass die Agenten mit der Zeit zuverlässiger und autonomer werden. Und warum ich trotz lokaler KI aktuell noch nicht ganz ohne Cloud-LLM auskomme.
Außerdem zeige ich ein konkretes Beispiel: Einer meiner Agenten hatte die Idee, meine Frigate-Kameras automatisch auf verdrehte, unscharfe oder beschlagene Bilder zu prüfen. Er hat die Lösung selbst implementiert – und sie hat mich bereits mehrfach vor Problemen bewahrt.
Mein Ziel ist ein Smart Home, das nicht nur auf Befehle reagiert, sondern selbstständig Verbesserungspotenziale erkennt und Lösungen entwickelt. Wie nah ich diesem Ziel schon gekommen bin und wo die Grenzen liegen, erfahrt ihr in dieser Folge.
Mehr von mir
Website & Tutorials: the-smart-home-maker.com
Smart Home Advisor: the-smart-home-maker.com/smart-home-advisor
Local AI Guide: the-smart-home-maker.com/local-ai-advisor
YouTube: youtube.com/@the_smart_home_maker