Model Context Protocol (MCP): Schnittstellen für LLMs schaffen mit Martin Lippert

Das Model Context Protocol (MCP) wird nicht ohne Grund als das USB-C für Large Language Models (LLMs) bezeichnet: Es schafft einen Standard, wie LLMs auf Kontextinformationen zugreifen und externe Werkzeuge steuern können. Das hat große Auswirkungen auf die Entwicklung von KI-Anwendungen. In diesem Stream schauen wir uns an, warum MCP gerade in aller Munde ist, wie es funktioniert, und was es für Entwickler:innen konkret bedeutet. Mit dabei eine Live-Demo mit Spring AI. Martin Lippert leitet die Entwicklung der Spring-Tools und kann auf langjährige Erfahrung als Entwickler und Speaker zurückblicken.

Links

• MCP Model Context Protocol (modelcontextprotocol.io)

• Verzeichnis von Servern (github.com/modelcontextprotocol/servers)

• MCP Java SDK (github.com/modelcontextprotocol/java-sdk)

• Spring AI MCP (docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp…)

• Spring AI Beispiel (github.com/spring-projects/spring-ai-examples/…)

• Craig Walls Spring AI Beispiele (github.com/habuma/spring-ai-examples)

• Open WebUI MCP-Unterstützung (docs.openwebui.com/openapi-servers/mcp)

• MCP-Spezifikation zu Autorisierung (modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-…)

• Blog zu OAuth und MCP (aaronparecki.com/2025/04/03/15/oauth-for-model…)

• Gandalf: Spiel zu Prompt-Injection (gandalf.lakera.ai)