
Tiefes Wissen - Der Wissenschaftstalk mit Thomas Ramge· Staffel 1· Folge 15
Ist die KI der bessere Arzt? Mit Prof. Dr. Martin Hirsch, Neurowissenschaftler und KI-Mediziner.
Freitag, 9. Oktober 2026 · 1 h 37
Kapitelklicken springt direkt hin
Shownotes
Tiefes Wissen: Kann KI menschliche Medizin?
Künstliche Intelligenz verändert die Medizin. Sie kann Hautkrebs auf Bildern erkennen, medizinische Daten nach Mustern durchsuchen und Ärztinnen und Ärzte bei Diagnosen unterstützen. Doch bedeutet eine bessere Diagnose automatisch eine bessere Medizin? Und was geht verloren, wenn wir Entscheidungen zunehmend Maschinen überlassen?
In dieser Folge von Tiefes Wissen spricht Thomas Ramge mit Prof. Dr. Martin Hirsch, Neurowissenschaftler und Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin an der Philipps-Universität Marburg. Hirsch hat mehrere Unternehmen im Bereich digitaler Gesundheit mitgegründet und beschäftigt sich mit der Frage, wie KI sinnvoll in die medizinische Praxis integriert werden kann.
Im Gespräch geht es um die Chancen und Grenzen medizinischer KI: Wo sind Maschinen Menschen bereits überlegen? Wann sollten Ärztinnen und Ärzte einer KI vertrauen dürfen – und wann braucht es menschliches Urteilsvermögen? Warum ist die Kombination aus Mensch und Maschine nicht automatisch besser als jeder für sich? Und weshalb könnte der Einsatz von KI dazu führen, dass angehende Mediziner wichtige Fähigkeiten gar nicht erst entwickeln?
Hirsch erklärt, warum die großen Versprechen der KI in der Medikamentenentwicklung bislang nur teilweise eingelöst sind, weshalb die Medizin trotz ihrer riesigen wissenschaftlichen Literatur unter Datenmangel leidet und warum wir weiterhin in Grundlagenforschung investieren müssen. Außerdem geht es um implizites Wissen, menschliches Lernen aus wenigen Beispielen und die Frage, wie Denken und bildliche Vorstellungskraft zusammenhängen.
Im Zentrum steht eine grundsätzliche Frage: Was bedeutet Menschlichkeit in einer Medizin, in der Maschinen immer mehr Aufgaben besser erledigen können? Für Hirsch ist sie unverhandelbar. Denn medizinische Entscheidungen betreffen nicht nur Diagnosen und Messwerte, sondern auch Ängste, Hoffnungen, persönliche Wertvorstellungen und die Endlichkeit des menschlichen Lebens.
Seine Überlegungen reichen über die Medizin hinaus: Wie schaffen wir Vertrauen in KI-Systeme? Brauchen ihre Entwickler einen eigenen ethischen Kodex? Und könnte künstliche Intelligenz uns sogar dabei helfen, besser zu verstehen, was den Menschen ausmacht?
• Wo KI in Diagnostik und Therapie bereits heute helfen kann
• Hautkrebs erkennen, Herz- und Lungengeräusche analysieren und Insulin automatisch steuern
• Warum die Verantwortung für medizinische KI neu geregelt werden muss
• Weshalb Mensch und Maschine gemeinsam nicht immer bessere Entscheidungen treffen
• Menschlichkeit, Empathie und Vertrauen in der Medizin
• Die Grenzen von KI in der Medikamentenentwicklung und die Bedeutung der Grundlagenforschung
• Warum medizinische Daten oft lückenhaft sind – trotz Milliarden wissenschaftlicher Publikationen
• Implizites Wissen: Was erfahrene Ärztinnen und Ärzte wissen, ohne es vollständig erklären zu können
• Wie KI das Lernen und die Ausbildung künftiger Mediziner verändern könnte
• Warum Menschen aus wenigen Beispielen lernen und in Bildern denken
• Die Vision einer KI, die nicht nur Wissen vermehrt, sondern der Menschheit hilft, ihre großen Probleme zu lösen
Über den Gast: Prof. Dr. Martin Hirsch ist Neurowissenschaftler, Unternehmer und Professor für Künstliche Intelligenz in der Medizin an der Philipps-Universität Marburg. Er war Mitgründer des digitalen Gesundheitsunternehmens Ada Health und forscht zur Anwendung von KI in der Medizin sowie zu den Wechselwirkungen zwischen menschlichem Denken und künstlicher Intelligenz.
Tiefes Wissen ist der Wissenschaftstalk mit Dr. Thomas Ramge. In ausführlichen Gesprächen mit führenden Forschenden geht es um neue Erkenntnisse, offene Fragen und die großen Zusammenhänge hinter den Schlagzeilen.
#TiefesWissen #KünstlicheIntelligenz #Medizin #KI #Wissenschaft #DigitalHealth #Gesundheit