TokenMade - AI Use Cases

Unser Agency OS & CRM hab ich in 25h gebaut. | Jens Bohse | TokenMade #14

Dienstag, 4. August 2026 · 21 min

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Shownotes

Was passiert, wenn man keine Lust mehr auf Standardsoftware hat und sich sein eigenes CRM einfach selbst baut?

Jens Bohse (Co-Founder von Baked With) zeigt, wie er und sein Team heute interne Software mit Claude Code entwickeln – von einem Lead-CRM über ein komplettes Agency OS bis hin zu kleinen Automatisierungen, die jeden Tag Stunden sparen.

Besonders spannend: Das CRM wurde nicht von einem Entwicklerteam über Monate gebaut, sondern entstand in rund 25 Stunden mit Claude Code, GitHub, Vercel und Supabase.

Wir sprechen darüber, warum Standardsoftware für viele Unternehmen bald nicht mehr ausreichen wird, wie man LinkedIn automatisch auswertet, warum eigene Tools plötzlich wirtschaftlich sind und welche AI-Tools Jens heute täglich nutzt.

Wir sprechen unter anderem über:

* Warum sie ihr eigenes CRM gebaut haben
* Das komplette Agency OS hinter Baked With
* Claude Code als Entwicklungsumgebung
* Wie das CRM in nur 25 Stunden entstand
* Lead Scoring mit AI
* LinkedIn automatisch auswerten
* Apify für LinkedIn-Scraping
* Vercel, Supabase und GitHub
* Eigene Design-Systeme für AI
* Warum Standardsoftware oft nur 80 % löst
* AI Agents für interne Prozesse
* Codex vs. Claude Code
* Wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code automatisieren
* Warum heute jeder eigene Software bauen kann

Erwähnte Tools

* Claude Code
* Claude
* ChatGPT Codex
* Apify
* Vercel
* Supabase
* GitHub
* Node.js
* n8n
* Make
* Figma
* BePurple.ai

Kapitel

Intro
Von OMR zur AI-Agentur
Warum Unternehmen plötzlich eigene Software bauen
Das eigene CRM statt Standardsoftware
LinkedIn automatisch analysieren
Technischer Stack hinter dem CRM
Live-Demo des Lead Labs
So wurde das CRM gebaut
25 Stunden Entwicklungszeit
Warum Standardsoftware an Grenzen stößt
Claude Code auf dem Mac mini
Codex vs. Claude Code
Lieblings-Tools und tägliche Automatisierungen
Fazit

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