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“Konzentriere dich auf die Champions, halte dich nicht mit Bremsern auf”

Montag, 17. November 2025 · 26 min

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Shownotes

Heute sprechen wir über eines der wichtigsten Themen unserer Zeit: Künstliche Intelligenz – aber diesmal nicht aus der Tech-Perspektive, sondern da, wo es wirklich weh tun kann und spannend wird: in der Unternehmenstransformation.
Unser Gast heute ist Michael Frank, Head of Global Business Excellence & Transformation Consulting bei Nagarro (nagarro.com/de). Michael begleitet Unternehmen weltweit dabei, AI nicht nur zu implementieren, sondern ihre gesamte Organisation darauf auszurichten. Er weiß aus erster Hand, welche Abteilungen durch AI gerade aufblühen – und welche langsam sterben. Er hat gesehen, welche Führungskräfte zu echten AI-Champions werden und welche die Transformation ausbremsen. Und er hat eine klare Meinung dazu, warum sich Unternehmen auf die Mutigen konzentrieren sollten statt auf die Zögerer.
Die Themen:
• 🌱 Der private Aha-Moment: Wie ein Custom GPT für Fruchtfolgeplanung Michael Frank zeigte, dass KI von acht Wochen Arbeit auf zehn Sekunden komprimiert – und was das für Business bedeutet
• 🏆 Champions statt Bremser: Warum Unternehmen ihre Energie auf jene fokussieren sollten, die bereits KI nutzen, statt Skeptiker zu überzeugen – „Stärken stärken, anstatt an Schwächen herumdoktern"
• 📊 Überraschende Department-Trends: Marketing-Abteilungen blühen auf, First-Level-Support wird menschlicher durch Chatbots, und warum 80% der Anfragen durch 50 FAQs lösbar sind
• 🤖 KI als Manager?: Von albanischen KI-Ministerinnen bis zu AI-Agenten als Teammates – Frank prognostiziert Arbeit auf Augenhöhe statt Ersetzung, solange die Qualität stimmt
• 🎮 Sichere Spielwiesen schaffen: Wie regulierte Unternehmen mit selbst gehosteten Modellen ohne Internetzugriff experimentieren und Shadow-IT in kontrollierte Innovation verwandeln
• 💰 ROI-Realität: Warum der Goldrausch aktuell bei Infrastruktur-Playern wie NVIDIA liegt, alle neun Minuten ein neues KI-Tool launcht, und direkte ROIs noch selten sind
• ✅ Die Readiness-Checkliste: Rechenpower, Daten-Governance, Mitarbeiter – und die eine Frage, die vor allem steht: „Wozu wollen wir das eigentlich machen?"

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