KI soll entlasten. Warum fühlt es sich trotzdem nach mehr Arbeit an?

KI macht Output billig – und erhöht trotzdem den Workload, wenn euer System die neue Geschwindigkeit nicht verdaut. In dieser Folge geht’s um „Workload Creep“: wie KI leise mehr Arbeit erzeugt und was du mit drei einfachen Team-Regeln sofort dagegen tun kannst.

- Warum KI oft nicht entlastet, sondern Task Expansion, Ambient Work und Multitasking verstärkt
- Der Kernfehler: „schneller erstellen“ wird mit „weniger Arbeit“ verwechselt – ohne klare Stopps wächst Arbeit einfach nach
- Drei AI-Practice-Regeln für echte Entlastung: Intentional Pause, Sequencing, Human Grounding
- Leitplanke für Führung: KI spart keine Arbeit, KI spart Reibung – und dafür braucht ihr neue Regeln, Ownership und Stop-Signale

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**Quellen**
- [Harvard Business Review (2026): _AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It_](hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-inten…)
- [Upwork Investors: „Upwork Study Finds Employee Workloads Rising…”](investors.upwork.com/news-releases/news-releas…)
- [Microsoft WorkLab: „Breaking down the infinite workday“](microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/b…)