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Digi-News auf die Ohren!· Folge 124

Folge 86 - KI im Marketing | Kommt es auf das Tool oder den Prompt an?

Mittwoch, 14. Oktober 2026 · 24 min

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Shownotes

Vier KI-Tools erhalten exakt dieselbe Aufgabe und denselben Prompt. Entstehen daraus auch vier ähnliche Ergebnisse?
KI im Marketing | Kommt es auf das Tool oder den Prompt an?

Viele Unternehmen nutzen Künstliche Intelligenz (KI) mittlerweile für Texte, Bilder, Präsentationen oder im Marketing. Doch was passiert, wenn verschiedene KI-Systeme exakt dieselbe Aufgabe und denselben Prompt erhalten?

Genau das hat das Marketing-Team des Mittelstand-Digital Zentrums WertNetzWerke ausprobiert. Copilot, ChatGPT, Gemini und Manus sollten auf Basis derselben Vorgaben eine visuelle Roadmap entwickeln. Obwohl alle Tools dieselbe Ausgangslage hatten, unterschieden sich die Ergebnisse deutlich in Aufbau, Bildsprache, Priorisierung und Fehlern.

In dieser Folge von Digi-News auf die Ohren spricht Martina Schellberg mit Franziska Küppers, Leitung Marketing und Öffentlichkeitsarbeit im Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke, über das Experiment und darüber, was kleine und mittlere Unternehmen (KMU) daraus für ihren eigenen Einsatz von Künstlicher Intelligenz mitnehmen können.

In dieser Folge erfahren Sie
• warum derselbe Prompt bei verschiedenen KI-Tools zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann.
• welche Unterschiede sich im Test mit Copilot, ChatGPT, Gemini und Manus gezeigt haben.
• warum auch ein optimierter Prompt allein kein perfektes Ergebnis garantiert.
• weshalb Fachwissen, Kontext und eine klare Aufgabenstellung entscheidend bleiben.
• warum Ergebnisse von Künstlicher Intelligenz kritisch geprüft und weiterentwickelt werden sollten.
• wie Unternehmen KI im Marketing als Sparringspartner und Unterstützung bei der Texterstellung einsetzen können.

Die zentrale Erkenntnis der Folge ist, dass Künstliche Intelligenz keine Konzeptarbeit ersetzt. Der Erfolg hängt nicht nur vom Tool oder Prompt ab, sondern auch von der Aufgabenstellung, dem eigenen Fachwissen und der Bereitschaft, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, zu vergleichen und weiterzuentwickeln.

Digital Solutions Day am 17. November 2026

Beim Digital Solutions Day (mittelstand-digital-wertnetzwerke.de/termin/di…) in der JCB-Halle in Frechen präsentieren Digitalexpert:innen, IT-Unternehmen und Initiativen praxisnahe Lösungen für den Mittelstand. Vorträge, Workshops und Infopoints bieten Einblicke in aktuelle Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und IT-Sicherheit sowie konkrete Ansätze für die betriebliche Praxis.

Die Wirtschaftsförderung Rhein-Erft GmbH, die Wirtschaftsförderung der Stadt Frechen und das Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke laden Unternehmen und Interessierte zu diesem Praxistag aus Konferenz und Regionalmesse ein. Neben konkreten Anwendungsfällen und Workshops bietet der Digital Solutions Day die Möglichkeit, mit Expert:innen und regionalen Anbietern ins Gespräch zu kommen und nächste Schritte für das eigene Unternehmen zu diskutieren.

Von bis Uhr lädt das Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke außerdem zur Abschlussveranstaltung „Smart. Zirkulär. Vernetzt. – Wie der Mittelstand Zukunft gestaltet“ ein. Im Mittelpunkt stehen Perspektiven auf die Transformation des Mittelstands, von smarten Anwendungen über zirkuläres Wirtschaften bis hin zu vernetzten Wertschöpfungsprozessen.

Ab Uhr klingt der Digital Solutions Day bei Buffet und Networking aus und bietet Raum für persönlichen Austausch und neue Kontakte.

Weitere Informationen finden Sie unter:
www.wertnetzwerke.de (mittelstand-digital-wertnetzwerke.de)

Transkriptvom Podcast bereitgestellt · Zeitmarken springen hin

Viele Unternehmen nutzen mittlerweile künstliche Intelligenz für Texte, für Bilder, für Präsentationen und für Marketing. Und oft entsteht dabei der Eindruck man gibt eine Aufgabe ein die KI erledigt den Rest. Aber stimmt das wirklich? Was passiert denn eigentlich wenn vier verschiedene KI-Systeme genau dieselbe Aufgabe bekommen?

liefern sie ähnliche Ergebnisse oder zeigt sich erst dann wie unterschiedlich KI tatsächlich arbeitet? Genau das wollten wir herausfinden. Wir haben im Mittelstand Digitalzentrum Wertnetzwerke ein Experiment gestartet. Vier KI-Tools, ein Promt und eine Roadmap – das Ergebnis hat uns überrascht! Herzlich willkommen bei Degenews auf die ON, dem Podcast des Mittelstand digitalzentrums Wertnetzerkel.

Mein Name ist Martina Schelberg. Wir sprechen heute darüber was passiert wenn verschiedene KI Assistenten dieselbe Aufgabe bearbeiten? Warum Promting nur ein Teil der Lösung ist und welche Erkenntnisse kleine und mittlerunternehmen daraus für ihren eigenen KI-Einsatz mitnehmen können. Dafür blicken wir auf ein eigenes Experiment aus unserem Marketingteam.

Meine Gästein heute ist Franziska Köpers, sie leitet das Marketing im Zentrum. Hi Franzi! Schön, dass du da bist. Hi Martina, danke dir, dass ich heute dabei sein darf. Bevor wir einsteigen habe ich heute noch mal was ganz Neues mitgebracht. Starten wir mal mit einem kleinen kurzen KI-Fragenhagel ChatGBT, Co-Pilot oder Gemini?

Das ist schwierig. Also privat definitiv ChatGBt und im Arbeitskontext auf jeden Fall dann Groupilot. Text erstellen oder Grafik generieren? In erster Linie auf jeden fall Text erststellen. das ist eine wahnsinnig große Unterstützung im Tagesgeschäft ob jetzt Social Media, Mails oder auch Blogbeiträge.

da würde ich definitiv auf Text ersteln tendieren oder zu Texterstellungen tendieren. Bezüglich Grafiken ist es immer eine schöne Inspiration. Lieber ein perfekter Prompt oder drei Verbesserungsschleifen? Dann würde ich mich für die drei Verbesserungsschleifen entscheiden, in dem Fall einfach um noch mal ein bisschen mehr Subjektivität in die Gestaltung einzubringen.

Welche KI hat euch bei eurem Experiment am meisten überrascht? Da muss ich überlegen... Ich glaube das war Chatchivity. da wurde nämlich am kreativsten im Gegensatz zu den anderen visualisiert. Und ein Wort für den Moment, als ihr die vier Ergebnisse nebeneinander gesehen habt. Oha! Spannend... Ja, dann lass uns doch einfach mal direkt draufgucken wie dieses Experiment überhaupt auch entstanden ist.

Also wie seid ihr überhaupt auf die Idee gekommen? Warum habt ihr gesagt wir möchten nicht nur darüber sprechen sondern auch direkt selbst testen. Ja, genau. Ich glaub das was du gesagt hast ist der Punkt. also wir sprechen jeden Tag darüber Wir informieren und sensibilisieren Und versuchen so viele Menschen auf dem Weg der künstlichen Intelligenz zu helfen und zu unterstützen.

Dann haben wir uns gefragt warum machen wir das nicht einfach mal selber? und dann war es eine Mischung aus Kreativer Lust und eben auch Motivationen. und ja dann haben wir mit Mut daran getraut und haben gesagt wir reden jetzt heute nicht drüber sondern wir machen's einfach mal Mega cool. Und warum habt ihr euch dann ausgerechnet für die Roadmap als Anwendungsfall entschieden?

Ich glaube, das lag zum einen daran, dass wir die Idee einer Roadmap zu verschiedensten Themen bereits erst schon etwas länger in der Schublade liegen hatten und gleichzeitig haben wir überlegt was würde sich einfach gut eignen. und dann haben wir gedacht okay ... Das ist eine Roadmap, das ein Weg, der gezeichnet werden kann und dass wir vielleicht einfach die perfekte Übungsgrafik um vielleicht auch komplexe Themen möglichst leicht verständlich darzustellen.

Und welche Tools habt ihr überhaupt benutzt dafür? Und warum? also, wonach habt ihr die Tools danach ausgewählt, die ihr dann letztendlich genutzt habt? Also in erster Linie waren sie alle kostenfrei. Das war der erste Punkt für unseren Fall! Genau, wir haben Co-Pilot, ChatGBT, Gemini und Manus verwendet und vielleicht noch zu erwähnen Nano-Banana das ist ein weiteres Tool was bei Gemini mit angebunden ist.

Und ja, wir haben uns überlegt was kennen wir. Welche Tools können das oder womit? Welchen Tools gehen wir von aus, dass sie es können? und da haben wir uns dann einfach auf die vier geeinigt und dann einfach gestorben. Was war so eure Erwartung? Also habt ihr ähnliche oder auch völlig unterschiedliche Ergebnisse erwartet?

Wir haben vor allem in der Qualität Unterschiede tatsächlich erwartet. also Erwartungs ... Oder erfahrungsmäßig hatten wir gedacht so in Richtung Gemini oder auch Manus, weil sie dafür auch ein bisschen eher predestiniert sind. Gerade so in der Grafikerstellung würden auf jeden Fall bessere Ergebnisse liefern als jetzt Co-Pilot.

nicht dass dieses Tool schlecht wäre nur da gibt es ja auch unterschiedliche Stärken und an sich hatten wir schon erwartet das die sehr ähnlichsten Tiergebnisse weil wir auch den prompt gleich gehalten haben für alle. Und wir haben sie auch mit allen vier, also den Prompt mit allen Vieren nochmal gegenlesen lassen, damit dieser möglichst optimiert wird.".

Mit welcher zentralen Fragestellung seid ihr denn überhaupt auch in das Experiment reingestahtet? Ja, wir haben uns die Frage gestellt wie die verschiedenen Tools unseren Prompt einfach interpretieren und was daraus entstehen kann. Das war dann einfach die Neugier- und der Wissensdurst. Deswegen haben wir uns damit beschäftigt.

Alle vier Tools haben ja dann denselben Ausgangsprompt erhalten. Wie lief der Test dann konkret ab? Also wie seid ihr vorgegangen, Schritt für Schritt vom Promt bzw von der Promterstellung über die Optimierung bis hin zu den Interaktionsschleifen? Ja also das hat damit begonnen dass wir uns selber einen Prompt überlegt haben wo wir für uns relevante Inhalte festgesetzt haben, wo wir überlegt haben was muss von Corporate Design auf jeden Fall eingehalten werden.

Wie heißen die einzelne Schritte wirklich konkret? Also wo ist es sinnig? und wir haben das sehr bewusst sehr detailliert eben formuliert damit alle Tools dieselbe Grundlage haben. Und wir haben dann halt nur festgestellt dass das nicht alles zuverlässig so übernommen wurde oder verstanden wurde wie wir versucht haben zu Prompten.

Und deswegen sind wir dann noch mal davon abgerückt, unseren Prompt in diese vier Tools zu schmeißen, den ich jetzt mal und dann eben Korrekturschleifen zu fahren sondern... Wir haben dann unseren eigens formulierten Ausgangsprompt zusätzlich von der KI optimieren lassen, damit die Ergebnisse präziser vollständiger und viel weniger interpretationsanfällig sind.

Und als wir dann zufrieden waren oder wo wir gesagt haben, okay das passt jetzt soweit. Haben wir diesen Prompt eben dann Manus, Gemini, Gegebiti und Co-Pilot gegeben. Haben also allen Tools die gleiche Aufgabenstellung gegeben. Dennoch hat sich halt im Aufbau in der Bildsprache, in der Priorisierung beziehungsweise das gesamte Ergebnis wirklich voneinander unterschieden.

Das war zum einen Rechtschreibung in den einzelnen Feldern oder eben auch, dass die Reihenfolge der einzelnen Haltestationen auf dieser Roadmap doch nicht so eingehalten wurden wie wir es eben gepromptet haben. Obwohl RKI optimiert war dieser Prompt und haben dann gesagt okay Wir machen so wir sagen dreimal oder weisen dreimal drauf hin was nicht korrekt ist oder was verbessert werden soll Und konnten dadurch halt auch einfach ein bisschen beobachten wie lernt oder wie werden wir verstanden, wenn mir noch mal eine Korrektur eingeben?

Und jedes Tool hatte drei Verbesserungsschleifen, die erst durchführen durfte. Genau und am Ende haben wir die finalen Roadmaps gesammelt, verglichen, haben auch da festgestellt, hier sind immer noch nicht perfekt, die haben immer noch Punkte wo man dann eben als Mensch nochmal ran darf vornehmen muss oder eben schauen muss, dass das alles doch irgendwie vom Corporate Design passt.

Und haben dennoch und das war auch immer noch das Sternchen unter dem Artikel- oder auch beim Social Media Beitrag, dass wir das Ganze am Ende nicht mehr korrigiert haben sondern dass das Ergebnis war dieser drei weiteren Korrekturschleifen. Wir haben es dann auf Social Media eingesetzt im Newsletter und auf der Website eben gezeigt, dass KI-gestützte Visualisierung heute schon wirklich leistungsfähig ist.

Doch es braucht immer am Ende noch den Menschen der A nochmal die Ergebnisse prüft und gegebenenfalls dann auch eingreifen kann. Und ja, es ist eine super Unterstützung und das ist auch leistungspfähig. nur der Mensch ist da in dem Sinne zur Zeit auf jeden Fall noch unverzichtbar. Das zeigte jetzt schon auch, also du hast es gerade auch so ein bisschen erklärt.

Dass ja schon von Anfang an euch ja auch klar war oder ihr direkt gesehen habt jedes Tool geht ein bisschen anders vor die Ergebnisse sind unterschiedlich. Was sagst Du denn jetzt? zurückblicken? Wo lagen denn die größten Unterschiede zwischen den Roadmaps Also was eher die Struktur was die Wildsprache und auch die Interpretation der Inhalte?

Das auffälligste war, dass die Fehler am unterschiedlichsten waren. Also bei einem Tool lag der Schwachpunkt wie ich ihn nenne oder den Fehler, lag zum Beispiel bei den Illustrationen. da hatte eine Person ein Auge und die nächste Person hatte vier. Die visuelle Darstellung ist so bisschen schwierig!

Und bei dem anderen eines Beispiels waren es tatsächlich Rechtschreibfehler, der Texte obwohl wir dir wirklich Wort für Wort vorgegeben haben. Die waren Teil des Prompts und da hat das also bei allen geschwächelt tatsächlich, genau! Und wir haben eben in den Prompts wirklich Wort für Worts vorgegen was in diesen einzelnen Haltestationen der Roadmap stehen soll und selbst da sind eben Fehler dann aufgetreten bei der Visualisierung und selbst dabei dann nochmal zu sagen bitte... Also Wenn wir dann gesagt haben, achte noch mal auf die Rechtschreibung oder wir sind da nochmal rangegangen und haben das nochmal neu genannt oder nochmal reinkupiert.

Das hat trotzdem nicht funktioniert. also es war tatsächlich die Bildsprache und die Rechtsschreibung beziehungsweise die Visualisierung von Illustrationen und eben auch ja dass die RechtsSchreibungen wobei man dazu auch sagen muss was ganz stark aufgefallen ist, das war Gott sei Dank dein KI optimiert am Ende.

Wir haben für uns als Mensch logisch die Reihenfolge der Station auf der Roadmap gepronktet und hatten dann aus unserer Denke gedacht genau nach diesen Haltestationen richtet sich auch die Roadmap, die visualisiert wird. Und das war de facto einfach nicht so. Das heißt ... Tools haben selber interpretiert, welche Haltestelle auf dieser Roadmap jetzt als erstes und letztes und zwischendrin kommt.

Und da mussten wir dann halt auch nochmal ran und die wirklich dann explizit nennen. Erst kommt hier die erste, dann kommt hier das zweite. also da wurde einfach mal sehr weit interpretiert wieso ja wie man halt sich über Digitalisierung oder auch künstliche Intelligenz informieren kann. Mhm, spannend.

Gab's denn auch ein Ergebnis? Was auf den ersten Blick erst mal total überzeugend aussah, inhaltlich dann aber doch hinten raus Schwächen hatte? Ja also es gab jetzt keins was wirklich direkt... Also jeder das vielleicht dazu nochmal gesagt keine dieser Roadmaps hat beim ersten Prompt überzeugt. Meistens überrascht hatte mich ChatGBT, weil es da am lebendigsten ... Also subjektive Wahrnehmung natürlich.

Am lebendigtsten visualisiert wurde. Allerdings ist diese Roadmap abgeschnitten. Sie kommt aus der Seite des Bildes rein und läuft auf der anderen Seite wieder raus. Und das nicht zusammenwirkt. oder zum Ampengd. Das sollte eine Roadmap an sich irgendwie sein. Ja, das haben wir auch nicht rausbekommen.

Die Verbesserung hat's nicht geschafft. Okay, aber das sind ja super spannende Erkenntnisse die ihr auch irgendwie über den praktischen Einsatz von KI darüber gewinnen konntet. Also was würdest du sagen? Was habt ihr jetzt rückblickend auch über gutes Prompting gelernt mit dem Experiment? also ich glaube ganz wichtig ist dass man in Anführungszeichen mit jemandem spricht wirklich mit anfangs sprechen der nicht das eigene Wissen, die eigene Erfahrung und das Selbstverständnis zu dem Thema hat.

Und es wird halt nicht immer mitgedacht ... Das ist was ich meinte mit den verschiedensten Stationen auf dieser Roadmap. Man muss wirklich auf den Punkt alle relevanten Informationen geben. Ich kann und darf einfach nicht erwarten, dass in dem Fall mein Gegenüber, das KI-Tool meine blinden Flecken sieht und auch ausfüllt.

Also wenn ich über ein Thema spreche oder eine Anweisung gäbe, kann ich nicht erwarten dass das Tool diese Information zuvor bereit sammeln konnte oder sich überlegen konnte. okay wenn sie jetzt das und das nicht erwähnt hat. Was mache ich dann mit der Info? Also suche ich mir Informationen irgendwo her und mach einfach das Beste draus!

Und wir haben halt auch bei diesem ganzen Thema Roadmap Prompting. Wir haben komplett Tabula Rasa gemacht. Es stand in dem Moment im KI-Cool keine Info über uns als Personen, wo wir arbeiten wie wir sprechen, wie wir uns stilistisch ausdrücken etc., spannt dem Tool nicht zur Verfügung sondern wirklich nur inhaltlich der Prompt.

und da muss man eben darauf achten... So zu prompten, als hätte die Person, die vor dir sitzt, das alles noch nie gehört. Da muss man aber selber immer wieder dran denken. Weil es passiert einfach im Gespräch ... Ich hab ein viel höheres Wissen als jetzt eine KI weiß ich nicht! Aber ich hab ja dann irgendwie in dem Moment mich schon sehr mit dem Thema auseinandergesetzt und vergesse dann halt so ein paar Details, die dann aber ... im Endeffekt vielleicht dann irgendwie kein gutes Ergebnis, zu keinem guten Ergebnis führen.

Weil sie eigentlich essentiell wären? Ja! Viele suchen ja immer nach dem perfekten Prompt. also das erlebe ich auch tagtäglich. eigentlich dass es oft Fragen gibt so war können wir nicht mal irgendwie so einen den einen Prompt irgendwie entwickeln? Ich glaube, ich kenne die Antwort auf die Frage schon.

Aber ich frag dich jetzt trotzdem einfach mal ... Ist das wirklich der entscheidende Faktor? Oder was ist aus deiner Perspektive wichtig? Also für einen guten Prompt muss ich wissen, was ich will und ich muss wissen, Was ich dafür brauche. Das ist so eigentlich grundsätzlich... Die Quintessenz würde ich beisagen.

also es bringt nichts zu sagen ins Blau rein. Beitragstext für Event X und kann dann davon ausgehen, dass dieses Tool A das Event kennt. B weiß wie ich mich ausdrücke oder weiß was wirklich relevant für meine Zielgruppe ist. Deswegen bevor man anfängt... der KI irgendwelche, ich nenne es jetzt mal Befehle oder Aufgaben zu geben.

Muss ich erst mal bei mir selber schauen was das Ziel ist und was brauche ich um da hinzukommen? Und das bedeutet eben manchmal wirklich zu den Grundlagen zurückzugehen und wirklich detailliert alles Mögliche in eben der KI zu geben um sie dazu unterstützen dass ihr mich unterstützt. Ja, also die wichtigste Erkenntnis ist ja einfach auch weiterhin KI ersetzt diese Konzeptarbeit einfach nicht.

Also ich muss mir vorher einen genauen Fahrplan machen. Ich muss meine Ideen einbringen und genau sagen was ich will und was ich brauche. Franzi, was würdest du sagen? Woran wurde das auch während des Projekts nochmal bei euch jetzt besonders deutlich? Ja, also das wurde am deutlichsten eigentlich bei dem ersten Prompt den wir in die Tools gegeben haben.

Weil dadurch einfach klar wurde was wir noch nicht in diesem Prompt drin hatten und wo es an unserem Konzept vielleicht auch einfach noch ein bisschen harpert. Und deswegen haben wir uns dann eben auch entschieden diesen Prompt einfach nochmal KI generieren zu lassen bzw verbessern zu lassen Und haben auch da ganz aktiv gefragt, welche Informationen brauchst du noch von uns?

Also deswegen würde ich jetzt ganz klar sagen einfach der erste Prompt den wir ja abgeschickt haben. Ja und was hat euch am meisten überrascht? also was hättet ihr so vor dem Experiment gar nicht so erwartet eigentlich? wenn ich mich unleutlich gegenüber der KI ausdrücke dann zeigt sie mir das sehr deutlich in ihren Ergebnissen hat uns dann wirklich auch überrascht.

Wir waren der Meinung, da stand alles drin. Wir haben das alles richtig aufgelistet und alle relevanten Informationen reingegeben. Und es hat sich halt direkt gezeigt ... Nein, das haben wir nicht! Insgesamt bedeutet es einfach, um einen Prompt zu erstellen oder einen Promt zu haben, der einem so nah wie möglich an das Gewünsch der Ergebnis bringt sollte es so konkret und strukturiert und gut verständlich wie möglich sein.

Es muss keine Emotionen in diesem Text geben, es muss keine Geschichte geschrieben werden außer es ist dann für das Ergebnis wichtig. Das ist einfach so konkret unstrukturiert wie möglich und eben auch nicht verschachtelt sondern ganz klar auf den Punkt. Und gab's noch was, was die KI am Ende jetzt deutlich besser gemacht hat als ihr gedacht hättet?

Es ist natürlich superaktiv, aber ich fand die Illustration an sich sehr schön. Das fand ich doch auf jeden Fall ... Wir haben ja ein bestimmtes Corporate-Design und es gibt auch bestimmte Farbwelten, die wir einfach haben. Und da finde ich, haben alle Tools wirklich geschafft, die Farben und die verschiedenen Transparenzstufen dieser Farben wirklich gut zu einem harmonischen Ganzen zusammenzufügen.

Manche Farbkombinationen sind nicht so einfach. Genau, also manche Farbskombinationsen ... Auf den ersten Blick könnte man sagen es wird gar nicht passen und das wurden wir ins Besseren belehrt Und das war richtig cool. da haben wir auch gar nichts mehr nachbessern müssen. Also das war wirklich mit des eine Feld wo wir gesagt haben ja dass passt voll super Ja schön.

Die entscheidende Frage die wir uns natürlich auch in unseren Folgen immer stellen was bedeutet das jetzt für Unternehmen? Viele kleine und mittlere Unternehmen wollen ja KI einsetzen, wissen einfach noch gar nicht so richtig wo sie anfangen sollen. Was würdest du sagen? Wo hilft euch jetzt im Alltag KI am meisten?

Und welchen Marketinganwendungsfall würdest Du für den Einstieg empfehlen? Also bei mir persönlich ist es so dass mich KI wahnsinnig gut in der Text-Erstellung im Bereich Social Media unterstützen kann. Ich habe mir dafür auch einen eigenen Agenten gebaut, den ich immer wieder mit Wissen füttern und auch inhaltlich aktualisiere.

Und dadurch dass dieser Agent eben halt auch lernen kann kennt er meinen Stil und alle Details Besonderheiten hinsichtlich Fachbegriffe etc. Und für den Einstieg würde ich mit eigenen Texten starten. Also es muss ja nicht mal sein, schreib mir einen neuen Text, sondern das ist mein Text gibt mir eine Einschätzung und gegebenenfalls Korrekturen sofern da der Bedarf besteht.

Das ist jetzt ein super Beispiel von mir weil ich zum Beispiel neige dazu Texte beziehungsweise Sätze komplett zu verschachteln und finde dann auch nicht den Punkt Und da hat mich die KI total super unterstützen können, dass ich das eben auflösen kann und sich der Text immer noch sehr gut lesen lässt.

Das funktioniert dann mit der KI sehr viel schneller. Ja deswegen, ich glaube mit Textgegenlesen oder Textkorrekturlesen – das wäre so ein erster Einstieg in die Welt der KI-Tools! Und wenn jetzt ein Unternehmen nach dieser Folge nur eine Botschaft mitnehmen sollte, welche sollte das sein aus deiner Sicht?

Ja traut euch. Also dass wäre so mein Kredo oder meine Botschaft, das haben wir auch gemacht. gerade im Bereich der Kommunikation können diese Tools eben einfach wirklich gut unterstützen. also sei es die Text-Erstellung-, Bildgenerierung oder einem auch das Korrektur lesen Es kann auch als Bering Partner super genutzt werden und was man einfach dabei berücksichtigen muss und sollte.

Nur weil das Tool, den Text oder das Bild so generiert hat, heißt es nicht, dass das als Ergebnis genutzt werden muss. Also ... Das ist kein Muss, man kann es für Inspiration nutzen, die zu weiteren Ideen führen. Traut euch, nutzt es! Und wenn es euch nicht gefällt, dann nutzt das nicht. Learning by doing, vielleicht wäre das auch noch eine zweite Botschaft.

Nebendraut euch! Mega cool, danke Franzi. Danke für die Einblicke in eure Arbeit. Ja ich war sehr gerne hier und vielen Dank nochmal für die Eindlalu. Was ich jetzt heute aus dieser Folge mitnehme, KI liefert nicht einfach nur Ergebnisse, KI interpretiert sie gewichtet, sie priorisiert. manchmal überrascht sie uns auch.

Das Aktualiment hat ganz klar gezeigt, vier KI-Tools können mit derselben Aufgabe arbeiten und trotzdem zu ganz unterschiedlichen Ergebnissen kommen. Deshalb liegt der Erfolg beim Einsatz von KI nicht alleine Tool sondern in der Aufgabe im Fachwissen und in der Bereitschaft Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und weiterzuentwickeln.

was zählt ist offen und experimentierfreudig bleiben und immer wieder zu testen und zu vergleichen. Das Mittelstand Digitalzentrum Wertnetzwerke unterstützt Sie kostenfrei, anbieterneutral und praxisnah bei Ihren Digitalisierungsvorhaben. Wenn Sie Fragen haben schreiben sie uns gerne an geschäftsstelle at wertnetzwärke.de.

Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Alle Infos und Veranstaltungen finden Sie auf www.wertnetzwerk.de und in unseren Shownotes. Das Mittelstand Digitalzentrem Wertnetzerkel gehört zum Mittelstand digital. Mit Mittelstand Digital unterstützt das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie die Digitalisierung in kleinen und mittleren Unternehmen und dem Handwerk.

Das Mittelstand-Digital-Netzwerk bietet mit den Mittelstanddigitalzentren und der Initiative IT-Sicherheit an der Wirtschaft umfassende Unterstützung bei der Digitalisierung. Kleine und mittlere Unternehmen profitieren von konkreten Praxisbeispielen und passgenauen Anbietern, neutralen Angeboten zur Qualifikation und IT-Sicherheit.

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie ermöglicht die kostenfreie Nutzung der Angebote für Mittelstand digital. Weitere Informationen finden Sie unter mittelstand-digital.de. Und noch ein persönlicher Hinweis zum Schluss, hat Ihnen die Folge weitergeholfen? Dann nehmen Sie sich gerne einen kleinen Moment für eine fünf Sterne Bewertung!

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