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Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Börsenbeben & Modell-Flut: SpaceX, Anthropic, OpenAI und was die KI-Welt gerade bewegt (Folge #22)

Montag, 15. Juni 2026 · 25 min

MP3

Shownotes

KI-Börsenbeben und neue Modelle: Sven und Torge ordnen ein, was gerade in der KI-Welt passiert, vom historisch größten Börsengang mit SpaceX über die geplanten IPOs von Anthropic und OpenAI bis hin zu brandneuen Sprachmodellen wie Claude Fable 5 und starken Open-Source-Alternativen aus Asien.
Sie erklären, was diese Entwicklungen für Unternehmen bedeuten, die KI aktiv einsetzen wollen und welche Modelle jetzt wirklich relevant sind.

Im zweiten Teil der Episode beleuchten sie, wie Claude Fable 5 in der Praxis abschneidet, warum Open-Source-Modelle wie Minimax M3 und Nvidia Nemotron 3 Ultra immer ernsthafter zu berücksichtigen sind und was die rasante Entwicklung für euren KI-Einsatz im Alltag bedeutet.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools
• Claude Fable 5 (Anthropic) – claude.ai | Neues Frontier-Modell von Anthropic, aktuell in allen Bezahlvarianten verfügbar bis 22.06.26; verbraucht doppelt so viele Token wie Opus 4.8, liefert aber deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Business Use Cases
• Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (Anthropic) – claude.ai | Empfehlung von Sven: Fable 5 für Strukturierung und Planung, Opus 4.8 oder Sonnet 4.6 für die Einzeltasks, um Token-Limits zu schonen
• OpenAI Codex – openai.com | Coding-Pendant zu Claude Code; laut Sven hat OpenAI damit im Bereich KI-gestütztes Coding deutlich aufgeholt
• Minimax M3 – minimaxi.com | Neues Open-Source-Modell aus China; erreicht laut Benchmarks GPT-4.5-Niveau zu ca. 10 % der Token-Kosten
• Nvidia Nemotron 3 Ultra (550B) – ollama.com | Open-Source-Modell, optimiert für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding; kleinere Varianten (Super 120B) lokal nutzbar via Ollama, vLLM oder Open Router
• Qwen 3.7 (Alibaba) – ollama.com | Leistungsstarkes Closed-Source-Modell von Alibaba; Open-Source-Variante soll folgen
• EuroLLM 22 – huggingface.co/EuroLLM | Europäisches Open-Source-Modell; für einfache Textgenerierung brauchbar, aber in den Gesamtcapabilities noch stark eingeschränkt

👥 Hosts
Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn (linkedin.com/in/torgeachelpöhler)

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn (linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools)

Transkriptvom Podcast bereitgestellt · Zeitmarken springen hin

Torge Achelpöhler: zu generativ gedacht KI mit Sven und Torge. Heute wieder eine neue Folge. Wir sprechen über aktuelle News. Mal zur Abwechslung. Also es gibt einige Bewegungen an der Börse SpaceX. Wir nehmen gerade die Folge auf und heute Nachmittag ist dann der Börsengang von SpaceX. Da gibt es parallel Entwicklungen von Anthropic und Open AI. Die wollen auch an die Börse. Was da alles dahinter steckt klären wir gleich. und wir sprechen über die neuen Modelle, die gerade so rauskommen und was die alle so können. Aber bevor wir das tun, sagen wir natürlich erstmal Hallo zu Sven.

Sven: Hallo Torge, freut mich heute mit dir über die aktuellsten Entwicklungen zu sprechen, insbesondere von den großen IPOs von SpaceX und den künftigen IPOs, wahrscheinlich von Entropic und OpenAI, sowie auch zu den News, was sich in der Modelllandschaft so getan hat in den letzten Tagen und Wochen. Da gibt es doch einige sehr, sehr interessante Neuigkeiten und da gehen wir dann im zweiten Teil unserer heutigen Folge gerne etwas tiefer für euch drauf ein. was das für euch bedeutet, wenn ihr die Modelle nutzen wollt, wenn ihr viel mit KI arbeiten möchtet. Genau. Aber starten wir gerne mit den heißesten News, die jeden Tag die Medien beschäftigen Tage.

Torge Achelpöhler: Genau, haben es sogar mittlerweile in die Tagesschau geschafft, habe ich heute gesehen. Denn der Börsengang von SpaceX ist der größte Börsengang in der Geschichte. Die werden bewertet mit also voraussichtlich ungefähr 1,8 Billionen US-Dollar. Das ist schon mal eine sehr, sehr starke Bewertung. Also zum Vergleich Microsoft, Google und so weiter, die sind so bei 4 bis 5, meine ich, knapp über 4. Das heißt, da steigen die jetzt in ihrem Börsengang schon sehr, hoch mit ein, sind dann auch in den Top-Unternehmen, was die Bewertung angeht. Und vielleicht kurz zu SpaceX. Das Unternehmen gehört Elon Musk und besteht so aus mehreren Sparten. Also die eine Sparte von SpaceX ist, das steht im Namen schon drin, Space Geschäft, Weltraum Geschäft. Also die haben eine quasi Weltraum Logistik Sparte. wo sie für sich selbst, aber auch für andere Unternehmen Dinge ins All schießen. Haben da auch Verträge mit der US-Regierung und so weiter und so fort. Machen da ganz gute Umsätze. Ist aber natürlich auch ein sehr kostenintensives Business. Viele Abschreibungen und so weiter, da wollen wir jetzt gar nicht so tief einsteigen. Der zweite Teil ist Starlink. Das hat man vielleicht auch schon mal gehört. Das sind dann die Satelliten, die so durchs All fliegen. SpaceX die dafür sorgen dass man überall auf der Welt wenn man sich die entsprechende Satelliten Schüssel kauft darüber Internet beziehen kann und dann gibt es die dritte Sparte die nennt sich XAI und dahinter steckt einmal das KI Geschäft von SpaceX also einmal die Modelle wie GROG die verschiedenen Varianten die es da gibt und Was auch dazu gehört ist X ehemals Twitter. Das heißt die werden da so ein bisschen verheiratet. Man kann ja über X dann auch Grog benutzen. Die sind da so miteinander verschmolzen. ist ein relativ schlecht laufendes Geschäft. Weil das eben auch sehr investmentintensiv ist und XAI jetzt nicht unbedingt so wirklich relevante Umsätze macht. Vor allem im Vergleich zu Open AI und Anthropic. Was ich jetzt Perspektivisch ändert weil sie ihre eigenen data center dann vermieten an die anderen beiden oder zumindest mal enthropic soweit ich weiß Google meine ich auch die wollen auch deren rechenkapazitäten abnehmen was auch dafür spricht dass das wohl nicht so super ausgelastet war und sie da viel kapazitäten auch haben was sie abgeben können genau Was man dazu noch sagen kann ist, die Bewertung ist sehr, sportlich. Also viele Menschen, die professionell investieren, blicken da eher skeptisch drauf. Das wird mit so ungefähr dem hundertfachen des Umsatzes bewertet. Normalerweise üblich ist so rund ⁓ das dreißigfache und das ist dann auch schon relativ hoch. glaube, Google wird aktuell mit dem zehntfachen des Umsatzes bewertet, wenn ich es richtig im Kopf habe. Also das ist schon sehr, spannend und auch noch dazu, vielleicht so abschließend. Wenn so ein Unternehmen an die Börse geht, gehen ja bestimmte Anteile als Aktien in den freien Umlauf. Bis dann noch mehr Investoren ihre Anteile auch verkaufen. Aber am Anfang gibt es erst mal nur einen kleineren Prozentsatz, der dann an die Börse geht. Und das sind nur so fünf Prozent. Das ist relativ wenig. Und da muss man jetzt mal schauen. wie die Nachfrage so ist und wie schnell SpaceX es auch in bestimmte Indizes schafft, weil dann müssen die ganzen ETF-Anbieter SpaceX-Anteile nachkaufen und sorgen dann auch nochmal für gut Nachfrage nach der Aktie. Auf der anderen Seite, man weiß nicht so richtig, wie viele Privatanleger gehen da jetzt rein, wie viele von den Investoren verkaufen vielleicht auch relativ schnell ihre Anteile, das ist wenig vorhersehbar. wird aber auf jeden Fall spannend. Genau das vielleicht so als grobe Zusammenfassung, dass man im Büro halbwegs mitreden kann, wenn es ⁓ den SpaceX Börsengang geht. Und es ist das Jahr der Börsengänger auf jeden Fall. Da gehen nämlich oder wollen noch an die Börse Anthropic und OpenAI. Das wird natürlich auch spannend. Wie ist denn da der Stand, Sven? Was haben wir da an Infos?

Sven: Ja, genau. Die beiden Schwergewichte im Bereich der Closed-LLM-Entwicklung haben auch oder möchten auch in Zukunft einen Börsengang beantragen in den USA. Alles, was hier gesagt wird in diesem Podcast, ist natürlich keine Finanzberatung, die ist nochmal vorab geschickt. Also wir werden euch niemals irgendwas raten, etwas zu kaufen oder etwas zu investieren. bei Entropic ist es relativ konkret durch den starken Zuwachs an Umsatz in diesem Jahr und das starke Wachstum von Entropic wird diese Firma voraussichtlich in einem Korridor zwischen einer Billion und 1,5 Billionen Dollar bewertet werden können beim IPO, also beim Börsengang. Zum Vergleich ist es ähnliche Größenordnung, wie gerade SpaceX bewertet wurde. OpenAI sieht es so aus, dass es rund ⁓ die eine Billion wohl geht, könnte auch ein Stückchen drüber liegen, da das aktuell der implizierte Wertwohl der Firma ist, wenn man die Fundraising anschaut. Beides als Schwergewichte mit der Planung, die Börsengänge zwischen August, September, vielleicht auch Oktober dann stattfinden zu lassen. Was dazu führt, dass, wenn man es genau nimmt, jetzt haben wir den Monat Juni. innerhalb von nicht mal einem halben Jahr drei der größten Börsengänge, die es jemals gegeben hat, stattfinden werden. Dies hat natürlich auch zur Folge, ein Börsengang erfolgreich sein soll, müssen ja auch die angebotenen Aktien entsprechend gezeichnet und bezahlt werden. Das heißt, da gibt es ein Thema mit der Verfügbarkeit von Cashflow und entsprechenden Investmentkapital. Und ich glaube, dann wird es spannend. zu sehen, wie sich das Ganze dann auswirkt, wenn die beiden Konkurrenten oder Wettbewerber dann endgültig ja die Zeichnungsfrist beginnen, wie diese Zeichnung dann angenommen wird vom Markt. Denn das Geld für die Anteile muss ja irgendwo herkommen, ob es dann im Endeffekt dazu kommt, dass viele Investoren eben andere Positionen frei machen, ⁓ dort zu investieren oder wie sich das insgesamt gestaltet. Das ist noch Zukunftsmusik jedenfalls. Es jetzt drei Unternehmen, an die Börse gehen, mit extremen Fantasien für die Zukunft. Börsen ist ja immer so eine Wette auf die Zukunft, muss man sagen, der Börsenkurs. Jedoch muss man da klar sein, dass es natürlich aufgrund der ganz Größenordnung dieser drei, wahrscheinlich der eine oder andere dann möglicherweise nicht das Ganze so erfolgreich zu gestalten, wie es geplant war. Das nicht bedeutet, dass er nicht an die Börse geht, jedoch ist dann schon das Ganze genauer zu betrachten. Beide haben natürlich sehr starke Fantasie für die Zukunft. Jedoch muss man hier unterscheiden zwischen OpenAI, die von den Anteilseignern Microsoft mit an Bord haben, mit 49%, wenn ich es richtig weiß, und dem Ökosystem von Anthropic muss man immer wieder berücksichtigen, dass 20 Prozent von Entrobic Google gehören und weitere 20 Prozent gehören Amazon. Und Entrobic hat jetzt auch von SpaceX Rechenzentrums Power gemietet. Das heißt, da gibt es eine klare Verschiebung aus meiner Sicht auf drei bis vier sehr, sehr große globale Akteure, die da Entrobic in ihrem Dunstkreis mit haben und was natürlich für die Firma Google aktuell. Win-Win-Situation ist aus meiner Sicht zumindest, denn Sie können bei Anthropic partizipieren am Fokus auf Enterprise, LLM. Und selbst haben Sie Ihre Services eben für den Consumer-Bereich ja stark ausgebaut. Und trotzdem profitieren Sie von beiden Seiten und auch von der Erfahrung. ich denke, das hat natürlich Fantasie Open AI auch mit dem Schwergewicht Microsoft an der anderen Stelle sicherlich auch nicht zu unterschätzen. Und wenn man die Medienmeldungen zumindest ein bisschen verfolgt hat. kommen von OpenAI in Zukunft auch ein paar spannende Releases, was die Plattform betrifft und wahrscheinlich auch was Modelle betrifft. Ich denke auch gerade mit dem Release von Codex als Coding Pendant zu Cloud Code hat OpenAI deutlich, deutlich aufgeholt in diesem Bereich und ist durchaus relevanter. genauso geworden wie die Nutzung von Cloud Code für die Thematik des Coding zum Beispiel. Somit bleibt es hier sehr spannend zwischen den beiden Firmen, wie dann genau die IPO-Planung am Ende ja wirklich final entschieden wird. Zeitpunkt und Laufzeit, Zeitungsfristen und so weiter. Genau, also ⁓ wird auf uns zukommen in diesem Jahr in Bezug auf Börsengänge.

Torge Achelpöhler: Ja, das würde ich noch mal kurz aufgreifen, um das noch mal so klar zu machen, was das für eine Dimension ist. SpaceX möchte mit seinem Börsengang, also wenn ich Aktien verkaufe als Unternehmen, dann nehme ich ja auch Geld ein. Das ist ja Sinn und Zweck von so einem Börsengang, dass sie Cash haben, den sie dann nutzen können, um zu investieren. Und die wollen so 70 Milliarden einnehmen mit diesem Börsengang. Das ist

Sven: Ja.

Torge Achelpöhler: mehr als das gesamte Volumen, eingenommen wurde in 2025 von allen Börsengängen, allen Unternehmen. Also damit sind sie schon mal, das ist auch mehr als das Doppelte von dem größten Börsengang davor. Saudi Aramco, so Ölunternehmen aus dem mittleren Osten, nahen Osten. Das heißt, die nehmen schon mal 70 Milliarden aus dem Markt, die müssen irgendwo herkommen. Und dann kommen noch Oatmeer Eye und Anthropic.

Sven: herrscht nicht.

Torge Achelpöhler: die wahrscheinlich gar nicht so viel weniger Außenmarkt haben wollen. Also die wollen auch noch mal ihre 60, 70 Milliarden haben jeweils. Also das sind schon gigantische Summen, die dann da über den Tisch gehen. Und es gibt tatsächlich ja auch schon Skeptiker, die sich gar nicht mehr so sicher sind, ob Open AI es noch an die Börse schafft. Weil, wenn es ⁓ solche Summen geht, ist ja auch entscheidend, wer früher an die Börse geht. Weil, Von dem ganzen Geld, was es zur Verfügung gibt weltweit, nimmt SpaceX jetzt schon mal 70 Milliarden vom Tisch. Google hat gerade auch noch mal so eine Fundingrunde gemacht. Das ist außerhalb vom Börsenmarkt, aber die haben auch noch mal 85 Milliarden eingenommen. wenn dann als nächstes angenommen, Entropic schafft es schneller an die Börse. Die haben bisschen weniger Probleme, weil die nicht so einen Non-Profit-Konstrukt und sowas haben. Es sein, dass es da schneller geht mit der Freigabe und Genehmigung. Dann nehmen die ja auch nochmal die 60 Milliarden vom Tisch und dann ist die Frage, wie gut ist OpenAI dann noch aufgestellt für den Börsengang. Weil, auch nochmal für die Bewertung von Anthropic, die ist ähnlich groß wie bei SpaceX, aber im Vergleich machen die auch deutlich mehr Umsatz als SpaceX und wachsen deutlich schneller. Also eigentlich so vom Investment her sind sie deutlich attraktiver ... und machen mittlerweile auch mehr Umsatz als Open AI. Also auch bedeutend mehr Umsatz. Von daher wird man da mal schauen müssen, wie das ganze Rennen dann so ausgeht. Aber es wird auf jeden Fall spannend. So viel kann man sagen.

Sven: Das ist auf jeden Fall richtig. Also Anthropic nähert sich auf jeden Fall der Gewinnzone mit sehr, sehr, sehr großen Schritten und OpenAI ist da noch ganzes Stück weit von entfernt, wenn man den Meldungen allen Glauben schenken kann, die kommen. Und somit, wie du richtig sagst, ist das von der Attraktivität her natürlich ein Stück weit höher, was jetzt natürlich keine Empfehlung unsererseits ist, sondern einfach nur das, was wir selbst aus den Informationen entnehmen.

Torge Achelpöhler: Genau. Sehr schön. Dann haben wir die Börse eingeordnet und dann gab es ja noch News von Anthropic. Es gibt jetzt Claude Fable, neues Modell. Das glaube ich seit Mittwochabend oder so raus, zwei Tage jetzt. Hast du schon damit rumgespielt, Sven?

Sven: Ja. Ja, natürlich habe ich das schon getestet. Ich war Mittwochabend selbst bei einem KI-Stammtisch hier in unserer Region und genau zu diesem Zeitpunkt kam die Meldung, zumindest habe ich sie da bekommen, dass Claude Fable 5 gereleased wurde. Im Moment laut Angabe bis 22.06.26 in allen Bezahlvarianten enthalten. Ich habe es getestet, kurz, natürlich sind es zwei Tage und muss zum einen zugeben, Ergebnisse sind, wenn man die Tests macht, die ich gemacht habe mit Business Use Cases und so weiter, schon auf noch mal einem anderen Qualitätsniveau als von Opus 4.8. Das muss man zugeben, sie sind deutlich detaillierter sie sind stärker hinterfragt aus meiner Sicht als vorher. Also das Modell denkt selbstständig sogar an Alternativen. Und es ist nicht so, dass es dann am Ende des Chats diese empfiehlt, was es noch recherchieren könnte, sondern dass es die einfach gleich selbst durchführt und ein Gesamtergebnis präsentiert, begründet, warum es so ist auch das Ergebnis. Das heißt, ganze Qualität des Ergebnisses ist aus meiner Sicht bis jetzt zumindest ganz, ganz kurz gesagt sehr, sehr, sehr stark. Und das einzige Thema, was man hat damit, wenn man Bezahlaccount hat. Also ich habe einen Max-Account im Moment. Du kommst relativ schnell an die Token-Limits mit dem Modell, wenn man das ein bisschen bespielt. Das heißt, es verbrennt ja doppelt so viel Token als Opus 4.8 pro Anfrage. es hat auch so Hintergrund. Die Antwortqualität ist extrem viel besser, finde ich jetzt persönlich. Jetzt müssen wir mal warten, wie sich das ergibt. Und Empfehlung meinerseits als Workaround, wenn man jetzt aktiv damit wirklich arbeiten möchte, ist einfach, dass man sich den eigenen Use Case oder das eigene Projekt wirklich von Fable noch einmal komplett strukturieren lässt, hier bedienen lässt und die einzelne Ausarbeitung der Details vielleicht aufgrund dieser Token-Thematik, wenn man das nicht permanent erleiden möchte, lässt man dann von Opus 4.8 oder sogar von Sonnet 4.6 ausführen, da für die einzelnen Tasks dieses Riesenmodell gar nicht notwendig ist, weil das ist eher wie so mit Kanonen auf Spatzen schießen. und gibt es aber im Prompting auch gleich mit, dass es es genauso ausarbeiten soll. Und das versteht es natürlich hervorragend, weil es an der gleichen Basis ist. damit, finde ich, ist es schon noch mal ein Schritt in die richtige Richtung, oder in die Richtung von kompletteren und höheren Qualitätsansprüchen auf der einen Seite. So eine wirkliche... Nutzung sehe ich jetzt aktuell noch nicht, es sei denn man möchte noch die Geschwindigkeit erhöhen, wirklich komplexe Thematiken stärker durchzudenken mit dem Modell. Man muss schon auch ein bisschen Hirnschmalz an der einen oder anderen Stelle nutzen, das Modell dann in die richtige Richtung zu kriegen. Dann bekommt man aber aus meiner Sicht bisher, was ich gesehen habe, sehr, sehr, sehr gute Ergebnisse. Keine Frage. ist auch von den Benchmarks her weit über den anderen. Einschränkung meinerseits.

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven: Die Benchmarks werden immer vom Anbieter selbst gemessen. Er weiß natürlich, für was er das Modell gebaut hat. Somit sind diese Benchmark-Vergleiche immer ein bisschen schwierig, wenn es dann vom Anbieter selbst rausgegeben wird. Aber trotzdem ist es eine Orientierungshilfe. Genau, das so viel zu Claude Fabel 5. Es gibt ja auch noch Mythos 5, aber das gibt es nur in dem Glasswing-Projekt für ausgewählte Nutzung. Somit ist das aktuell für uns nicht im Zugriff. Genau.

Torge Achelpöhler: Ich habe auch auf jeden Fall damit experimentiert und finde es auch echt noch mal eine Steigerung. Also ich habe so Szenarien mir mal durchspielen lassen für eine Angebotserstellung, für eine Dienstleistung, ich anbieten möchte und da habe ich relativ wenig Informationen reingegeben, aber das Ergebnis war trotzdem echt beeindruckend gut. das ist noch mal ein Schritt weiter.

Sven: Ja, genau, das meine ich. Also das ist schon sehr, sehr komplett von dem, was man bekommt. Also das ist schon sehr schön. Wunderbar. Torge, was gab es noch? Wir hatten jetzt Claude Fabel 5, was ja ein Closed Source Modell ist an der Stelle. Es gibt ja auch bestimmt den einen oder anderen Wettbewerber aus dem asiatischen Raum, auch sehr, sehr starke Large-Language-Modelle haben. Hast du da noch News, was deine letzten Tage und Wochen auf den Markt kam?

Torge Achelpöhler: Yes, genau. Es gibt ja immer den Kampf Westen gegen Osten, was die Modelle angeht und die Benchmarks, wie gut die sind. Und ein ganz klarer Trend, den man beobachtet, ist, dass Open Source Modelle sehr viel aus dem asiatischen Raum, überwiegend aus China kommen. Und die schaffen es aber höchstwahrscheinlich damit, dass sie da von den anderen Modellen abgucken oder klauen, innerhalb von sechs bis zwölf Monaten die gleiche Leistung zu bringen. Mit dem Unterschied, dass es aber nur 10 % der Kosten hat. Also wenn ich so ein Modell nutzen möchte, dann kann ich selber hosten, habe entsprechend deutlich weniger Kosten. Ich kann es auch über irgendwelche Services dann beziehen. Aber die Tokenkosten sind einfach ein Bruchteil von dem, was die anderen Modelle wollen. Das heißt, wenn man jetzt sagt, ich darf das irgendwie nicht benutzen Cloud Fable oder ich muss es lokal benutzen.

Sven: Hm?

Torge Achelpöhler: muss man sich noch ein wenig gedulden, aber es wird nur wenige Monate dauern, dann hat man die Leistung auch lokal zur Verfügung. Und ja, da gibt es verschiedene Anbieter. Es gibt jetzt von Minimax ein Modell, was rausgekommen ist. Ich die Numerierung tatsächlich gerade nicht. Die ist immer unterschiedlich, je nach Anbieter. Und Alibaba hat auch einen. ⁓ rausgebracht von seinem modell goen 3.7 das ist aber auch schon im mai gewesen und genau ich glaube das sind die die mir gerade aktuell einfallen hast du da noch weitere infos

Sven: Mhm. Ja, ich habe ein anderes Modell noch angesehen von Nvidia tatsächlich. Nemotron 3 gibt es da als Open Source Modell. Und da kam die neue Variante Ultra raus. Ist über Olamo oder Vllm oder Open Router verfügbar. Und diese Modelle sind speziell dafür ausgelegt für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding sozusagen auch. Nemotron 3 Ultra ist so groß mit 550 Billion Parameters, also 550 Milliarden Verbindungen, sehr stark vergleichbar im Bereich von DeepSeek zum Beispiel als Modellanbieter und natürlich sehr schwer lokal auszuführen, aber über diese Zwischenlösungen kann man das natürlich nutzen. Von Nemotron 3 gibt es noch drei weitere Untervarianten, die durchaus relevant sind, also allein den NemoTron 3 Super mit sollte für die meisten Tasks absolut ausreichend sein. Die beiden kleineren kann man dann tatsächlich lokal sogar herunterladen. Das gibt es noch als Neuerung. Es gab noch was von Gwen, 3.7 zum Beispiel, ⁓ das ist ein Closed Source Modell, also kein Open Source.

Torge Achelpöhler: 3.7

Sven: Da muss man jetzt mal abwarten, wie lange das dauert, bis sie diese Weiterentwicklung auch Open Source zur Verfügung stellen. Ansonsten, ich kann es ergänzen, Minimax ist Nummer M3 jetzt von dem neuen Modell, weil die hatten jetzt, glaube ich, lang diese 2.6, 2.7er Also die Modelle gerne mal über Olamo, vielleicht Olamo herunterladen auf den Laptop, die Modelle mal angucken oder online testen. Es für den ⁓

Torge Achelpöhler: Da vielleicht?

Sven: Use-Case eigentlich immer ähnlich sein.

Torge Achelpöhler: Da der direkte Vergleich. Dieses neue Minimax Modell hat die Leistung von GPT 5.5. Schlägt das teilweise auch in den Benchmarks. Also eins der neuesten Modelle tatsächlich auch schon von JetGPT. Und kostet aber nur 10 % von dem was Open AI dann nimmt für die Token. Also das ist schon beeindruckend auf jeden Fall.

Sven: Absolut. Ihr seht alle, hier tut sich auch was im Open Source Bereich und vor allem in der Geschwindigkeit der Zunahme der Leistung der Modelle. Jedoch, Business Use Cases, die in Zukunft möglich sind, können immer komplexer werden dadurch. Sicherlich dauert hier die Adaption noch etwas. Jedoch muss man jetzt auch wieder zugeben, also ich habe versucht, diese Woche tatsächlich ein europäisches Modell zu finden, jetzt außer Mistral, was ähnlich ist und da gibt es Euro LLM 22, habe ich gesehen, aber das sind die Capabilities doch stark eingeschränkt und ja, für die üblichen kleinen Themen wie Textgenerierung und Auswertung von Dateien durchlesen, okay, alles fein. Aber ich finde es an der anderen Stelle wieder sehr schade, dass das Modell dann auch so beschränkt ist. Klar Vorteil ist, kann auf kleinen, lokalen Maschinen laufen. Nachteil ist, es ist dann sehr, sehr beschränkt in seiner Gesamtkapazität. Was mir leider Gottes zeigt, dass wir in Europa einfach eher das Fernglas oder ein Fernrohr an der Hand halten bei der Entwicklung in diesem Bereich. Was jetzt nicht unbedingt eine Wertung sein muss, weil wir können ja auch die besseren Use Cases daraus bauen und early... Early Adopters haben noch nie den Markt am Ende beherrscht, vielleicht. Siehe Google, die ersten Suchmaschinen waren sicherlich alle nicht von Google, aus der Zeit komme ich noch. haben wir noch mit Netzwerk, Netzgaben Navigator und so gesucht. Und am Ende hat dann jemand im Endeffekt die Thematik aufgegriffen und hat es einfach besser gemacht. Das heißt, es kann natürlich hier ebenfalls noch passieren alles.

Torge Achelpöhler: dann seid ihr jetzt up to date was die Entwicklung an der Börse angeht. Wer macht da gerade was? Wir haben gehört lokale Modelle, wie ist da der Stand, Modelle aus China. Wie könnt ihr Claude Faber jetzt nutzen? Und damit wünschen wir euch viel Spaß beim ausprobieren. Freuen uns wenn ihr wieder einschaltet für die nächste Folge und wünschen euch noch eine super Zeit bis dahin.

Sven: Auch von mir, tolle Zeit. Viel Spaß mit den neuen Modellen. Schreibt es gerne in die Kommentare oder lasst ein Like da für unseren Podcast, wenn ihr die Modelle ausprobiert habt und schreibt uns auch gerne eine Anfrage, wenn ihr es uns noch fragen zur Thematik habt. In diesem Sinne macht es gut, schöne Zeit und bis zum nächsten Mal. Ciao!

Torge Achelpöhler: Ciao, ciao!

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