Vom KI-Tool zur KI-Infrastruktur: Der nächste Schritt für Dein Business (Folge #20)

Torge Achelpöhler: Willkommen zu generativ gedacht KI mit Sven und Torg. Heute sprechen wir über das oder die KI Betriebssysteme. Das ist gerade so der Begriff, der durch LinkedIn geistert, zumindest in der KI-Bubble. Ich denke mal, das wird in nächsten Monaten noch deutlich mehr werden und noch mehr ⁓ sich greifen, dass auch andere Menschen das hören oder zu hören bekommen. Und da wollen wir euch mal einordnen, worum es denn dabei geht, was das ist, wie da der Stand ist. und euch ein bisschen aufschlauen. Aber bevor wir das tun, sagen wir erstmal Hallo zu Sven.

Sven Hofmann: Ja, hallo zusammen, hallo Torge. Ich freue mich auf die neue Folge zum Thema KI-Betriebssystem heute mit dir, ⁓ die Menschen mitzunehmen, was da gerade in verschiedenen Tech-Foren, Link in anderen Social-Media vielleicht diskutiert wird, was dahintersteckt, wie man das einordnen kann und für was es vielleicht nützlich ist, hinzukommen.

Torge Achelpöhler: Ja, auf jeden Fall. Genau, vielleicht starten wir mal rein mit so, wo kommt denn das her, wie lange gibt es das schon, wie ist der Stand? Mich hat das Thema zum ersten Mal erreicht, so Anfang des Jahres, als die neuen Modelle rausgekommen sind von Claude, weil die sich einfach besser, also erstmal größeres Kontextfenster, also die können mehr Wissen einfach verarbeiten. und können sich besser an längerfristige Anweisungen halten. Also können mehrere Stunden laufen und eine Aufgabe abarbeiten, ohne dass sie da groß vom vorgefertigten Fahrt abkommen. Das war so mein erster Berührungspunkt. Da hat tatsächlich Felix Schlenter irgendwann mal was gepostet und das fand ich super spannend. Weil es geht darum, dass dadurch, dass wir diese Möglichkeiten jetzt haben, können wir eine Art Betriebssystem dann im Herzen unseres Unternehmens oder unserer Selbstständigkeit, unseres Businesslebens so ein Betriebssystem läuft. Und das setzt dann darauf auf, dass ich verschiedenste Prozesse darüber anstoßen kann und das wirklich so im Zentrum ist meiner Arbeit. Genau, das waren so die ersten Berührungspunkte und dann war ich tatsächlich im Februar von meinem KI-Coaching-Programm bei einer Veranstaltung in Berlin. Da sind wir bei der KI Pionierakademie. Und da haben wir so einen ersten Entwurf gebaut von so einem Betriebssystem. Und der sah dann so aus, dass man sich einen Ordner angelegt hat. Der lag auch erstmal einfach auf dem Desktop. Und den Ordner hat man dann befüllt mit Kontext zu seinem eigenen Unternehmen. Also da stehen dann drin irgendwie, was mache ich? Wer bin ich eigentlich? Was sind meine Ziele? Was ist meine Strategie? Wie sieht mein Design aus und so. Also wir haben das erstmal gefüttert mit ganz viel Informationen zu uns. Und haben diesen Ordner dann mit Cloud Code verbunden. Also haben dann über Cloud Code auf diesen Ordner zugegriffen. Und einfach Aufgaben in Cloud Code erledigt. Das ist dann schon relativ technisch. Da gab es auch noch nicht die Desktop App. Also da waren wir wirklich in so einer Entwickleroberfläche unterwegs. Das ist jetzt nicht für jedermann was. Und... Aber das war schon sehr spannend zu sehen, dass dann zum richtigen Zeitpunkt da der Kontext gezogen wird über so Instruktionsdateien, über die Claude.md heißt die dann. Dass da dann auch drin steht, wenn ich jetzt folgende Aufgabe mache, dann hol dir mal Informationen über mich. Und dieser erste Ansatz, wo man so eigentlich erstmal quasi nur einen Ordner hat, wo Informationen über mich drin stehen, die ich immer wieder im Alltag aber eigentlich brauche, ... gut meine Aufgaben zu erledigen mit KI. Der hat sich jetzt noch ... deutlich aufgefächert ... ... und deutlich erweitert, was man da so tun kann. Wie würdest du denn einschätzen Sven? Ist das schon was, was für Unternehmen ... ready ist? Was sind da Challenges? Wie ist da dein Standpunkt?

Sven Hofmann: Ja, danke erstmal für die Erläuterungen. Sehr, sehr, sehr spannend auf jeden Fall. Es ist etwas, mit das sich Unternehmen, insbesondere KMUs im Moment dringend beschäftigen sollten, in Richtung eines sogenannten KI-Betriebssystems zu denken und das Ganze schon Schritt für Schritt aufzusetzen. Wir sind sicherlich noch nicht so weit, dass wir sagen können, es ist vergleichbar mit den bestehenden Betriebssystemen, die man heute unter denen man heute sowas wie Windows oder Mac OS versteht, das ist sicherlich nicht vergleichbar. Da es natürlich von der Größenordnung her und der Einsatzfähigkeit aktuell noch nicht auf diesem Stand ist und auch sehr individuell ist in der Anlage und Architektur beziehungsweise die Möglichkeit bietet, diese auch sehr individuell anzulegen. Was bedeutet, ich muss kein bestehendes System und es gibt aktuell nach meinem Wissen keins, dass so als KI-Betriebssystem am Markt verkauft wird, an meine Gegebenheiten anpassen, sondern ich denke darüber nach, wie sind meine Gegebenheiten aktuell, schaue mir das genau an und auch die Prozesse und daraufhin an, ein eigenes sogenanntes KI-Betriebssystem zu bauen, das im Teil natürlich deutlich anders aussieht, von der Funktionalität her, wie wir das gewohnt waren in den letzten 20, 30 Jahren, sage ich. Ja, von Deloitte gab es eine Studie zum Thema State of AI 2026, die die Beratung weist hier deutlich darauf hin, dass sich Unternehmen mit diesem Thema auseinandersetzen und auch auseinandersetzen müssen. Es wird bezeichnet, dass Unternehmen ein solides KI-Fundament brauchen, was ja auch ein Betriebssystem ist. Es irgendwo ein IT-Fundament eines Unternehmens und dann in Zukunft natürlich dynamisch an Geschäfts- und auch an Gesetzgebungsveränderungen sich schneller anpassen zu können. Und insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen bietet das natürlich große Chancen, ihre Prozesse zu verschlanken, ihre IT-Infrastruktur neu zu denken. Was man natürlich berücksichtigen muss, ist, dass bestehende Systeme aus meiner Sicht, hier muss nicht eingegriffen werden ad hoc, sondern die können ganz normal wie gewohnt weiterlaufen, sodass es die aktuellen den aktuellen Betrieb nicht unterbricht oder nicht verlangsamt, sondern man sollte hier parallel an einem derartigen KI-Betriebssystem bauen und die einzelnen Anwendungsfälle vorher detailliert identifizieren und nacheinander praktisch startimplementieren. Das ist so die Empfehlung meinerseits, mit was man sich beschäftigt und das ist mir jetzt auch in den letzten Wochen öfters begegnet in meinem Business und da gibt es auch den einen oder anderen Kunden bereits, für die wir beginnen das Ganze so umzusetzen.

Torge Achelpöhler: Ja, guten

Sven Hofmann: Nur was können wir dann da alles tun oder was könnten denn Bausteine sein eines solchen Systemstörge? Weil es gibt ja doch, wenn man frei entwickeln kann, relativ viele Möglichkeiten.

Torge Achelpöhler: Auf jeden Fall. Vielleicht noch mal kurz zu deinem Punkt. Das ist jeden Fall spannend, finde ich, weil es geht wieder ⁓ die Grundlage, das Fundament. Und das sind halt Daten, Daten, Strukturen, Systeme, Prozesse. Die muss ich irgendwie sauber haben, damit sowas dann in einem Unternehmenskontext auch funktioniert. Und da ist es ja irgendwie logisch, dass ich als Selbstständiger oder nebenher Selbstständiger, Freelancer, kleinere Unternehmen, Start-ups. Die profitieren ja viel früher, weil die viel schneller Sachen umschmeißen können, neu machen, neu denken. Die haben einfach nicht so komplexe Strukturen. Und in so eine Richtung, in die sich das bei mir gerade entwickelt und was wir auch in der KI Pionierakademie machen, ist, dass wir als Zentrum quasi Claude Code haben und dann haben wir ein Second Brain. das ist dann so dieses, da sind die grundlegenden Informationen drin ... über mich, über mein Business, meine Strategie ... und so weiter und so fort. Und dann gibt es zusätzlich Workspaces für verschiedene Bereiche. Also irgendwie für ... Marketing kann man sich dann ein Workspace einrichten ... oder für bestimmte Sachen, die immer wiederkehren. Oder ich nehme einfach einen Workspace, der ist dann einfach mein Business. Da sind meine ganzen Projekte drin und die Informationen dazu. Und da kann ich ja jetzt drum herum so eine Architektur bauen, dass ich sage, ich binde meinen Kalender an. Zum Beispiel. Und dann habe ich einen Befehl morgens, der sagt, alles klar, wir starten in den Tag. Hier ist mein Ablauf, damit ich mich gut auf den Tag vorbereite. Check meinen Kalender, was steht an Terminen an? Was habe ich für Lücken? Was sind gerade meine aktuellen To-do's? Stehen irgendwelche Deadlines an und so weiter und so fort. Das sind ja alles Informationen, die irgendwo stehen.

Sven Hofmann: Genau.

Torge Achelpöhler: die kann ich mir hier reinziehen. Muss ich natürlich aufbauen, dass das dann vernünftig funktioniert. Aber dann habe ich so einen Prozess schon mal, der mir einmal sagt, ... ... okay, heute das und das steht an, ... das und das sind die Aufgaben. Hier hast du irgendwie einen großen Block, da könntest du gut Fokuszeit machen. Und dann könnte ich ja sogar sagen, ... alles klar, dann trag mir da mal Fokuszeit ... in meinen Kalender ein. Wenn ich das dann über einen MCP einfach aufsetze. Und wenn ich das dann so in meinen Arbeitsalltag integriere, kann ich ja dieses System auch über Zeit besser werden lassen. Dann mache ich am Ende des Tages so einen Shutdown Befehl. Dann wird nochmal durchgeguckt, was wurde heute alles gemacht. Wo haben wir neue Informationen, die wir dann wieder in entweder meinem Workspace nochmal ablegen oder ins Second Brain füttern. Und dann wird dieses System über Zeit auch immer schlauer. Das ist einfach dann ein wahnsinniger Hebel. ⁓ große Herausforderung ist aber, wie überträgt man so was dann auf größere Teams und Unternehmen? Also wie schafft man das, dass da nicht irgendwie Sachen durcheinander gehen? Wie kriegt man da die Prozesse glatt oder wie kriegt man überhaupt erstmal einen Anfang hin? Datenschutz ist natürlich auch ein Thema. Cloud Code, wenn man das nutzt, ist man in den Cloud Modellen unterwegs. Da muss man sich dann überlegen, welche Informationen man da wie reingibt. Auch da gibt es natürlich Sicherheitsmechanismen, dass man da schaut, welche Informationen gehen raus, welche nicht. Aber das kann schon echt viel helfen. Dann kann ich mir so ... auf Knopfdruck eine Präsentation erstellen lassen. Ich kann auf Knopfdruck ... einen Lead Magneten erstellen, ... den ich dann auf meine Webseite packen kann. Also ich habe so sehr viele ... Prozesse, die sonst irgendwie ewig lange dauern, ... wo ich diese ganze Information zusammensuchen muss. Die habe ich dann zentralisiert ... und bin dann echt bedeutend schneller. Also jetzt hier Podcast Nachbereitungen.

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: nochmal schnell da was erstellen, die Show Notes und so weiter. Das geht alles super schnell. Das ist echt schon richtig cool, was man da alles machen kann.

Sven Hofmann: Ja, absolut richtig. Absolut richtig. Sehr gut. Vielen, vielen Dank. Genau. Es ist natürlich für die Unternehmen im Moment ein großer Vorteil, wenn sie da in diese Space reingehen, ⁓ da praktisch ihre Prozesse mit KI-basierten Lösungen zu beschleunigen bzw. aufzubauen. Und Cybersecurity ist natürlich ein Riesenthema. Absolut. Nur dafür gibt es auch Lösungen. Die gab es schon immer und die gibt es auch nach wie vor. ist es aus meiner Sicht auch überhaupt kein Grund, der ganzen Herausforderung nicht zu stellen. Denn es gibt genügend Wettbewerber, die sich der Herausforderung stellen. Und es ist einfach nur ein Trade-off. Wie viel Risiko will ich gehen, Zukunft nicht schlanker und effizienter zu arbeiten? So würde ich es mal behaupten. Da gibt es in Deutschland natürlich noch mehr oder weniger schon Zurückhaltung. Man committet sich nicht gerne, man ist nicht in irgendeinem Wender-Lock-Innen für irgendwelche Dienstleistungen. Trotz alledem haben viele der KMUs auch große Lizenzen bei großen Anbietern gekauft, wo sie definitiv im Wender-Lock-Innen sind. Aber Beispiel nur bei der Nutzung der KI-Modelle. wird ja immer viel drüber gesprochen, dass die KI-Modelle zum Beispiel aus USA kommen und deshalb nicht benutzt werden können dürfen. wegen der Datenschutzthematik. Da kann ich nur sagen, es gibt Möglichkeiten, das zu lösen, indem man eben bei verschiedenen Anbietern die Modelle in der Europäischen Union intern nutzen kann. Und zum anderen kann man je nach Größe des Unternehmens und Use Case natürlich auch Open Source Modelle auf eigenen Servern hosten und die für das ganze Betriebssystem nutzen. Auch das stellt an der Stelle keine Hürde dar, nicht ein KI-Betriebssystem aufzubauen und beginnen sich mit der Thematik auseinanderzusetzen. Und diese Argumente sind aus meiner Sicht eher vorgeschoben, ⁓ etwas nicht zu tun. Jedoch, wenn man sich genau damit beschäftigt, ist es natürlich der bessere Weg, damit zu beschäftigen. Weil ich habe da gerade ein aktuelles Thema, nämlich der Kunde hat ein aktuelles CRM-System noch für sein Kundenmanagement. Das ist ein geschlossenes System. KI-Betriebssystem bedeutet maximal offenes System und in Verbindung mit verschiedenen Anwendungen. Und das kann natürlich dann auch in Zukunft darauf hinauslaufen, dass er sagt, sobald das KI-Betriebssystem bei mir richtig läuft, kann ich das alte geschlossene System an der Stelle kündigen und baue mir ein neues auf, was offen ist. Oder ich suche mir sogar eins von der Stange, was aber dann offene Schnittstellen hat und verbinde das dann mit dem dann bereits aufgesetzten neuen KI-Betriebssystem. Und somit klar die Richtung zu erkennen aus meiner Sicht. Es geht in Richtung offene Systeme, was bedeutet offen in der Verbindung mit anderen Systemen, sodass wieder im Endeffekt ein Betriebssystem aufgebaut werden kann, das aber nicht von einem Wendorner kommt. Und da ist vielleicht der Punkt. Viele reden immer dafür, dass man modelloffen sein kann, da die Entwicklung im KI-Bereich natürlich sehr schnell geht und genau das sind die dann auch, weil man die Modelle auch austauschen kann, beziehungsweise verschiedene Modelle auch für verschiedene Anwendungen nutzen kann.

Torge Achelpöhler: Hm.

Sven Hofmann: was zur Kosteneffizienz beiträgt bezüglich Tokenpreise, API-Verbindungen und so weiter. finde das sehr wichtig, dass jetzt gerade in der jetzigen Zeit, in der man praktisch in der wirtschaftlichen Lage ist, effizienter arbeiten zu müssen, ⁓ am Wettbewerb standzuhalten, dass das ein wichtiges Thema ist, mit dem man sich beschäftigen muss. Definitiv.

Torge Achelpöhler: Absolut. Ja, genau. Ich würde auch sagen, ein Kernpunkt ist diese Unabhängigkeit von Modellanbietern. Das ist ja auch genau das, was wir jetzt dann gemacht haben, dass ich erst mal lokal auf meinem PC, ich habe da Ordner, da sind Dateien drin und ob ich diese Ordner jetzt mit Cloud Code verbinde oder mit...

Sven Hofmann: Mhm. Genau.

Torge Achelpöhler: OpenAI Anbindung oder Gemini, welches Modell auch immer ich benutzen will. Das geht dann einfach und ich kann dann auch schnell umziehen. Weil bisher hat man ja schon den Login, wenn ich auch viel in Claude arbeite, dass da meine ganzen Infos einfach drin sind. Und davon wegzukommen ist auf jeden Fall sinnvoll, ⁓ da diese Unabhängigkeit zu gewährleisten.

Sven Hofmann: Absolut.

Torge Achelpöhler: Und ich wollte auch noch anmerken, dieser Begriff KI-Betriebssystem wird benutzt, weil glaube ich noch keiner einen besseren gefunden hat. Ich finde ihn ja relativ trocken so, langweilig ist jetzt fürs Marketing, weiß ich nicht, ob der so super ist. Und er beschreibt ja auch nicht so ganz das, es ist, zumindest nicht 100 Prozent, weil es ist ja kein Windows oder so, was ich auf dem Rechner laufen habe, sondern es verbindet irgendwie verschiedene Apps. habe da Kontext-Dateien drin und so richtig... Top-Begriff ist es noch nicht, aber ich vermute, es ist der Begriff, der jetzt erstmal bleiben wird. genau, haben wir, glaube ich, ⁓ eine gute Einordnung gemacht, worum es da geht.

Sven Hofmann: Ja, absolut richtig. Vielen Dank. Also als Arbeitstitel KI-Betriebssystem kann man durchaus so lassen. Dann weiß jeder ungefähr, was gemeint ist und in welche Richtung das es gehen soll. Wichtig dabei, Torge, wie du erwähnt hast bereits, man muss erst die Prozesse fixen, dann automatisieren und dann anfangen parallel die Themen aufzubauen. Ich denke, dann sind die Unternehmen für die Zukunft sehr gut gerüstet.

Torge Achelpöhler: Ja, das denke ich auch. Genau, wir werden in der Zukunft bestimmt auch noch mal tiefer eintauchen und dann mal praktisch erklären, wie das funktioniert. Dann noch mal ein Deep Dive machen. Ich noch im Überlegen, Webinar in der Richtung zu veranstalten. Wenn es jetzt in der Zwischenzeit Fragen gibt, einfach uns gerne bei LinkedIn schreiben. Da sind wir auf jeden Fall offen, wenn da Interesse ist, dass wir da Fragen beantworten und...

Sven Hofmann: Hm? Absolut.

Torge Achelpöhler: Damit würde ich sagen, haben wir es geschafft. sind am Ende der Folge angekommen. Vielen Dank Sven. Vielen Dank fürs Zuhören. Und dann wünschen wir noch einen wunderbaren Tag. Bis zur nächsten Folge. Macht's gut. Ciao ciao.

Sven Hofmann: Vielen Dank, Torge. Ja, macht's gut, zur nächsten Folge, ciao.