Daniel Bidmon über AI im Business: Diese Workflows verdienen wirklich Geld

➤ 50+1 AI Prompts für E-Commerce Brands (Kostenlos herunterladen) link-to.website/ecomhouseprompts-145 (Werbung)
➤ Mit Daniel zusammenarbeiten (Wachstumspartner für 8-stellige Brands): link-to.website/ecomhouse-774 (Werbung)

➤ Trusted Shops ausprobieren (Trust Siegel, Bewertungen & Käuferschutz für E-Commerce Brands): link-to.website/trustedshops-578 (Werbung)

➤ Mein kostenloser Newsletter (Wöchentliches E-Commerce Insiderwissen): link-to.website/klapitalnewsletter-673 (Eigenwerbung)
➤ Meine E-Commerce Plattform (AI Ads kostenlos erstellen): link-to.website/klapitalplattform-649 (Eigenwerbung)

In dieser Podcastfolge spreche ich mit Daniel Bidmon über die Frage, die gerade alle Unternehmer umtreibt: Wie nutzt man AI im Business so, dass es wirklich Geld bringt und nicht nur dem nächsten LinkedIn-Hype hinterherläuft. Wir reden darüber, warum 99% der Leute AI komplett falsch einsetzen, welche konkreten Workflows in seinem Alltag den größten Hebel haben und welche Fehler er auf dem Weg gemacht hat, die du dir sparen kannst.

Daniel ist Founder von Ecomhouse, einer der bekanntesten Performance Marketing Agenturen Deutschlands, und hat mit seinem Team über 450 Millionen Euro Werbebudget auf Meta verwaltet. Diese gigantische Datenbasis nutzt er heute, um mit AI Muster zu erkennen, die für andere unsichtbar bleiben und genau daraus systematische Wettbewerbsvorteile zu bauen. Im Gespräch zeigt er, wie er Cloud Code, Claude Skills und Manus täglich einsetzt, um Copywriting, Landing Pages, Audits und ganze Dashboards zu automatisieren. Wir gehen konkret durch 7 Workflows, die er selbst jeden Tag nutzt: vom No-Brainer-Offer-Skill über das Second Brain auf GitHub, das interne Slack-Agenten mit Firmenwissen füttert, bis zu einem Brand Guide aus Manus, der direkt für AI lesbar ist. Daniel zeigt außerdem, wie er sein komplettes Investment-Portfolio mit AI trackt, sich von einem Naval-Ravikant-Bot mentoren lässt und mit einem Routine-Agenten täglich Reels postet.

Außerdem Realtalk über die größten AI-Fehler: warum die meisten zu komplex starten, warum schlechte Prompts schlechte Outputs erzeugen und warum fotorealistische AI-Video-Ads aktuell schlicht nicht funktionieren. Dazu konkrete Einblicke, warum Mustererkennung in eigenen Daten gerade der größte Hebel überhaupt ist, wie man als Nicht-Entwickler trotzdem mit Cloud Code arbeitet und warum Daniel überzeugt ist, dass AI-Methodenkompetenz in den nächsten Jahren der entscheidende Skill für Unternehmer wird.

➤ Hier findest du mehr von Daniel:
instagram.com/bidmon_daniel
linkedin.com/in/daniel-bidmon

➤ Dieser Podcast wird gesponsert von AdressHero: link-to.website/adresshero-552 (Werbung)
➤ Dieser Podcast wird produziert von ONEFRAME Media:
oneframemedia.de

Themen:
00:00 Intro
00:50 Warum die Manus Folge gescheitert ist
02:17 Der größte AI-Bullshit 2026
05:23 Daniels Setup: Claude, Cloud Code, Manus
08:00 Die 3 größten AI-Fehler
13:24 Mustererkennung aus 450 Mio. Meta-Daten
16:08 Claude Skills: Offers, Audits, Copywriting
22:00 Landing Pages und das Second Brain
25:10 Slack Agenten als digitale Mitarbeiter
28:50 Newsletter im eigenen Schreibstil und AI Brand Guides
34:43 Keynote Präsentationen mit Claude Design
37:01 Das Source-of-Truth-Dashboard
41:53 Investment-Dashboard und der Naval Mentor Bot
47:53 Tankbeleg Bot, Routine Bot und AI im Alltag
50:15 Key Learnings

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices