#12 Wenn Streaming skaliert: Monitoring, ML und automatisierte Eingriffe mit Ralf Neudel von EINBLIQ.IO

Streaming wirkt für Nutzer:innen oft simpel – im Hintergrund jedoch ist es ein hochkomplexes Zusammenspiel aus Playern, CDNs, Encodern, Packagern und Netzwerken. Fällt ein Glied dieser Kette aus, wirkt sich das unmittelbar auf Millionen von Streams aus.
In dieser Folge von FKTG Media Technology Insights spricht Kim Seidler mit Ralf Neudel, Gründer und Geschäftsführer von EINBLIQ.IO, darüber, wie sich diese Komplexität beherrschbar machen lässt.
Ralf gibt Einblicke in die technische Architektur moderner Streaming-Setups und erklärt, wie Daten aus unterschiedlichsten Quellen – etwa CMCD-Daten, CDN-Logs oder Encoding-Informationen – zusammengeführt und in Echtzeit analysiert werden können. Ein zentraler Fokus liegt auf dem Einsatz von Machine Learning, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und Streaming-Probleme automatisch zu identifizieren.
Darüber hinaus geht es um den Schritt von der Analyse zur Automatisierung:
Wie funktionieren sogenannte Auto-Actions? Welche Eingriffe lassen sich automatisiert vornehmen, ohne Qualität oder Sicherheit zu gefährden? Und wie lassen sich Quality of Experience, Kosten und Energieeffizienz in Einklang bringen?
Weitere Themen der Episode sind Skalierbarkeit bei Großereignissen, Echtzeit-Reaktionen auf wechselnde Netzwerkbedingungen, der Umgang mit False Positives sowie Maßnahmen zur Sicherstellung von Stabilität, niedriger Latenz und hoher Verfügbarkeit.
Eine Episode für alle, die sich mit Streaming-Plattformen, Monitoring, Automatisierung und nachhaltigem Betrieb von Medieninfrastrukturen beschäftigen.
🎧 Jetzt reinhören und einen Blick unter die Haube moderner Streaming-Systeme werfen.

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