
Эффект Наблюдателя· Folge 4
Про AlphaFold и компьютерное моделирование биомолекул — Артур Залевский
Dienstag, 9. Februar 2021 · 54 min
Kapitelklicken springt direkt hin
Shownotes
<p>Почему нейросеть AlphaFold от Google наделала столько шума? Как компьютерное моделирование белков помогает создавать лекарства от ВИЧ и антидоты от «Новичка»? Что такое ДНК-оригами и когда мы сможем использовать его для адресной доставки лекарств? Говорим с сотрудником факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ Артуром Залевским о структурной биоинформатике и ее роли в медицине. <br /></p><p><br /></p><p><strong>Темы выпуска:</strong><br />00:00 — Знакомство с Артуром<br />03:21 — Проблема сворачивания белка<br />08:09 — Методы определения структуры белка<br />13:18 — Google присоединяется к решению задачи<br />21:33 — Взаимодействие команды DeepMind с научным сообществом<br />26:09 — Координация экспериментов и моделирования<br />33:23 — Роль AlphaFold в науке и медицине<br />35:39 — Исследования Артура про ВИЧ и антидоты для химического оружия<br />41:39 — ДНК-оригами для экспериментов и доставки лекарств<br />45:37 — Какие факторы сворачивания белка мы можем учесть при моделировании</p><p>Выпуск записывался в середине декабря 2020 года, по горячим следам от релиза AlphaFold.</p><p><br /><strong>Cсылки из выпуска:</strong></p><ul>
<li><a href="fold.it/">Игра FoldIt для предсказания структуры белков</a>
</li>
<li>Статья на Медузе <a href="meduza.io/feature/2020/12/13/fundamentalnaya-p… «проблема белка» решена»</a>
</li>
<li><a href="biomolecula.ru/articles/alphafold-neiroset-dli… про AlphaFold на Биомолекуле</a>
</li>
<li><a href="moalquraishi.wordpress.com/2020/12/08/alphafol… Мохамеда аль Карайши</a>
</li>
<li>Статьи Артура про ВИЧ-интегразу - <a href="nature.com/articles/s41598-017-05659-5"&g…;, <a href="mdpi.com/2218-273X/10/9/1236">2020<…;
</ul><p><br /><strong>Контакты:</strong></p><ul>
<li>Пишите нам на почту <a href="mailto:hello@observereffect.ru">hello@observereffect.ru</a>
</li>
<li>
<em>Приходите комментировать и общаться к нам в Telegram </em><a href="t.me/observereffect">https://t.me/obse…;
</li>
</ul>