
Эффект Наблюдателя· Folge 5
О машинном обучении и распознавании животных на аэрофотоснимках — Даниил Савчук
Freitag, 26. Februar 2021 · 31 min
Kapitelklicken springt direkt hin
Shownotes
<p>Как научить нейросеть на тысячах снимков за ночь найти несколько десятков белых медведей? Сколько медведей, пропущенных при ручном подсчете, найдет нейросеть? Какими способами можно увеличить выборку для обучения нейросети? Говорим с директором компании ITS <a href="vk.com/savchuda">Даниилом Савчуком</a> о взаимодействии науки и технологии. <br /></p><p><br /></p><p><strong>Темы выпуска:</strong><br />00:42 — Учет белых медведей в Арктике по снимкам с самолета<br />03:39 — Нейронная сеть для распознавания белых медведей на снимках<br />06:51 — Как быстро надо обрабатывать снимки?<br />09:19 — Важно не пропустить ни одного медведя<br />14:55 — Чем отличается распознавание тюленей от распознавания медведей<br />17:00 — Медвежата<br />18:08 — Как сотрудничать ученым и IT-специалистам</p><p><br /></p><p><strong>Статьи</strong></p><ul>
<li>Статья <a href="link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-6… of Classical and Deep Learning Techniques for Polar Bear Detection and Recognition from Aero Photography»</a>
</li>
<li>Статья <a href="link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-6… Plan Recognition and Vectorization Using Combination UNet, Faster-RCNN, Statistical Component Analysis and Ramer-Douglas-Peucker»</a>
</li>
</ul><p><strong><br /></strong></p><p><strong>Контакты:</strong></p><ul>
<li>
<em>Пишите нам на почту</em> <a href="mailto:hello@observereffect.ru">hello@observereffect.ru</a>
</li>
<li>
<em>Приходите комментировать и общаться к нам в Telegram </em><a href="t.me/observereffect">https://t.me/obse…;
</li>
</ul>