EP29 乱翻书，跨领域，与 AI 的现实情况：「二十世纪的乐器」课程复盘（下）· Case

「二十世纪的乐器」系列课程结束了，重轻邀请了咪仔作为听友，一起复盘一遍，共两期。

这期是具体的备课过程：看似自然的讲述、直观的演示和丰富的视觉教具，背后需要怎样的准备；在材料搜集、翻译清洗和幻灯片制作等环节，AI 和自己如何分工、咬合；在扩大乱翻书的规模时，不迷失，也不强求完备；在纪律上保证自己不受制于周密、通顺的 AI 生成答案，和过去一样质量地在随机和意外的材料中形成自己的东西。软件毫不重要，重要的是从自己的需求中长出来的 practice 。

本期主播： 重轻

本期嘉宾： 咪仔，「黑猫侦探社」、「人间布洛芬」主播

现场演示：

可记录的动态范围

响度战争

巴赫：正行与倒影

2-hour-phasing

傅里叶变换

单音合成器

纽约俱乐部地图

Wouldn't It Be Nice 磁带制作谱系

Vibe Reader 演示

相关链接：

EP28 动机、主题、熟能生巧：「二十世纪的乐器」课程复盘（上）· Case (shishufeng.com/episode/20th_century_instrument_1)

dBFS（数字音频的满刻度电平） (en.wikipedia.org/wiki/DBFS)

LUFS（响度计量单位） (en.wikipedia.org/wiki/LKFS)

Dynamic Range（动态范围） (en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_range)

Clipping（削波失真） (en.wikipedia.org/wiki/Clipping_%28audio%29)

Loudness War（响度战争） (en.wikipedia.org/wiki/Loudness_war)

Bitcrusher（降比特效果器） (en.wikipedia.org/wiki/Bitcrusher)

Dynamic Range Compression（动态压缩／压缩器与限制器） (en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_range_compression)

Fundamental Frequency（基频） (en.wikipedia.org/wiki/Fundamental_frequency)

Harmonic（谐波） (en.wikipedia.org/wiki/Harmonic)

Missing Fundamental（缺失基频） (en.wikipedia.org/wiki/Missing_fundamental)

Digital Audio Workstation / DAW（数字音频工作站） (en.wikipedia.org/wiki/Digital_audio_workstation)

Crooner（轻声吟唱型歌手） (en.wikipedia.org/wiki/Crooner)

Real Men Don’t Sing（出版社官网） (dukeupress.edu/real-men-don-t-sing)

AES Oral History Project（音频工程学会口述史项目） (aeshc.aescommittees.com/aes-oral-history-project)

Sensurround（《大地震》使用的低频声音系统） (en.wikipedia.org/wiki/Sensurround)

Glossary（术语表） (en.wikipedia.org/wiki/Glossary)

Semantic Search（语义检索） (en.wikipedia.org/wiki/Semantic_search)

Vector Search（向量检索，IBM 官网解释） (ibm.com/think/topics/vector-search)

蜉蝣天地对话向量模型工程师：AI 的隐藏瓶颈与新时代的信息迷宫 (bilibili.com/video/BV1bKVm6DEDc)

NotebookLM（谷歌的资料研究工具） (en.wikipedia.org/wiki/NotebookLM)

Chunking（文本分块，IBM 官网解释） (ibm.com/think/topics/agentic-chunking)

Context Window & Token（上下文窗口与词元，IBM 官网解释） (ibm.com/think/topics/context-window)

Musique concrète（具象音乐） (en.wikipedia.org/wiki/Musique_concr%C3%A8te)

Pierre Schaeffer（具象音乐先驱） (en.wikipedia.org/wiki/Pierre_Schaeffer)

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 hy@funes.world

00:00:07 故意用堆满术语的方式开场

00:04:23 用 AI 制作的演示素材

00:05:58 保持刻意，假装自然

00:07:49 自认不是权威，只讲自己懂的

00:09:08 AI 真正的价值在遍历海量材料

00:13:29 第一步找书，但书大多不好用

00:16:13 仍要找书，是为了铺住基本盘

00:19:47 关键能力是主动跨领域找材料

00:23:31 材料清洗与翻译的具体做法

00:26:37 第二步：插件加本地阅读器

00:29:57 每个环节都不追求 100%

00:31:27 这套流程的短板：只能搜关键字

00:35:31 AI 从不真正读书，没有免费午餐

00:39:45 AI 的光滑感造成了天花板

00:42:14 第三步写提纲，进度极不均匀

00:48:09 极简大纲背后是脑中的"bit"

00:51:24 AI 做不出人的创造，但能理解提纲

00:53:06 课上的"错误"其实是详略取舍

00:54:36 给创作者的建议：更大规模地乱翻书

00:56:44 Vibe Reader 不是软件，是实践

01:01:20 从信息茧房变成认知茧房

01:03:26 就差一步：理解 AI 在如何运作