#185 Topic: Jev und Decision Models

In dieser Folge sprechen wir über Decision Models, eine neue Modellkategorie für schnelle und kostengünstige Entscheidungen, die keine generierten Texte benötigen. Wir erklären ihre Funktionsweise, Vorteile gegenüber klassischen LLMs, Einsatzbereiche wie Ticket Routing und Agenten-Workflows sowie aktuelle Anbieter und das Ökosystem. Zudem diskutieren wir Herausforderungen wie Kalibrierung und Sicherheit sowie die Frage, ob Decision Models wirklich eine neue KI-Kategorie oder vielmehr eine verbesserte Klassifikation mit neuer Developer Experience sind.

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Links:

TypeSafe AI Blog zu System One Models und Jev:
typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models…

TypeSafe AI System One Documentation:
docs.typesafe.ai/concepts/system-one

Cloudflare Blog zu Clef Decision Models:
blog.cloudflare.com/clef-decision-models

OpenAI DevDay 2026 Recap:
openai.com/index/devday-2026-recap

GLiNER2.5-Decide Modell auf HuggingFace:
huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide

Laya GitHub Repository:
github.com/receptron/laya

Strands Decider GitHub Repository:
github.com/strands-labs/strands-decider

Perplexity PPLX Decider Modell bei OpenRouter:
openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-v1-27b

Databricks ai_decide Funktion:
docs.databricks.com/aws/en/sql/language-manual…

ArXiv Paper zu Decision Models:
arxiv.org/html/2609.28613v1

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