KI-Agenten, Sicherheitsrisiken & Unternehmenswissen: OpenClaw & KI-Wissensdatenbanken (Folge #8)

Torge Achelpöhler: Hallo zusammen, willkommen zu Folge 8 von generativ gedacht KI mit Sven und Torge. Wir erzählen euch, wie ihr KI in eurem Arbeitsalltag und in eurem Unternehmen sinnvoll und pragmatisch einsetzen könnt, was es Neues gibt bei den KI Entwicklungen und ich freue mich schon auf die Folge heute. Wir haben paar News mitgebracht. Sven wird einiges erzählen zu OpenClaw und wie man sich eine KI Wissensdatenbank aufsetzen kann, die DSGVO konform ist und ich gebe kleines Update und Einblick in ein aktuelles Projekt, für das ich gerade hier in Berlin unterwegs bin. Sven, wie geht es dir?

Sven Hofmann: Hallo Tage, wunderbar, vielen Dank für die Einführung. freue mich auf die heutige Folge. Heute haben wir ein paar aktuelle Themen mitgebracht, über die in sozialen Medien und auch anderen Medien stark diskutiert wird und auch einen konkreten Anwendungsmöglichkeit für Unternehmen zum Beispiel. Ich auch gespannt auf dein Update, das du hier teilen möchtest aus Berlin. Ich freue mich auf die Folge heute und würde dann gleich mal reinstarten. Das Thema OpenClaw ist in aller Munde. OpenClaw zu Beginn im Dezember 2025, ehemals als Claudbot, dann wurde es umbenannt zum Mouldbot und jetzt heißt es OpenClaw, gelaunched. Das kam vom österreichischen Entwickler Peter Steinberger. Der hat das selber entwickelt und das ist ein... Das ist ein Agentensystem, ein selbstständiges, das einen ganzen Computer steuern kann. über Apps erreichbar sein kann, wie WhatsApp, Telegram, Slack oder Teams. hat ein persistentes Gedächtnis, also es merkt sich Kontexte, Präferenzen und so weiter und kann autonom handeln. Es kann praktisch deinen ganzen Computer, Laptop steuern, je nachdem welche Features du ihm gegeben hast. Es kann für dich E-Mails beantworten, Kalender verwalten. Browser steuern, Beispiel auch Flüge buchen, sogar bezahlen, wenn du ihm deine Kreditkartendaten zum Beispiel hinterlegst und hat auch verschiedene Möglichkeiten der Modularen Erweiterung. Es klingt natürlich sehr spannend eine solche Entwicklung zu sehen, dass du praktisch einen virtuellen Assistenten hast, der jetzt praktisch komplett deinen Computer nach deinen Vorstellungen bedient und somit hier sehr viel Zeit für dich sparen kann und das klingt alles sehr sehr futuristisch für manche. Die Entwicklung war sehr absehbar an der Stelle. Nur jetzt kommt das große Aber. ich meine, ich hatte jetzt in den letzten Tagen mit mehreren Bekannten eben dazu Diskussionen, was ich dazu meine. Sie würden das gerne für sich einsetzen. Das würde ihnen helfen. Und da sage ich ja natürlich würde es euch helfen. Das ist ja schon mal nichts schlechtes an der Stelle, weil diese Features, die OpenClaw hier eben bietet, natürlich sehr attraktiv sind, ⁓ sich im sowohl privaten Alltag mit irgendwelchen zeitraubenden Beschäftigungen, sowohl als auch im unternehmerischen Alltag, wenn man selbstständig ist, Solopreneure oder kleinere selbstständige Freelancer oder kleine Agenturen, dass man sich da die Verwaltungstätigkeiten, zeitraubende Tätigkeiten, alles von Open Claw dann praktisch, durchführen lässt. Dazu kann ich nur sagen, dass man das durchaus tun Man sollte jedoch ein ganz Thema bedenken und zwar die Sicherheit. OpenClaw hat massive Sicherheitsrisiken in der Anwendung. Es gab bereits Januar die mehr als 500 Schwachstellen von OpenClaw identifiziert haben. ⁓ Problem ist einfach, dass dieses System durch Angreifer sehr stark manipuliert werden kann, die dann die Kontrolle übernehmen. Das heißt, ich kann das auf gar keinen Fall empfehlen. Open Claw. im unternehmerischen Kontext einzusetzen. No way, aus meiner Sicht. Und auch beim privaten Kontext muss man sich dann natürlich schon Gedanken machen, ob man bereit ist, einem System private Daten, Zahlungsdaten etc. zu geben, welches für Angreifer gefundenes Fressen ist sozusagen. Und da würde ich sagen, das muss man auf dem Schirm haben bei diesem System, dass es nicht einfach als zu installieren, Assistent dann plötzlich einem alle Aufgaben abnimmt und das alles wunderbar läuft, hier man sich doch einem sehr sehr hohen Sicherheitsrisiko aus, welches absolut nicht den Mehrwert gerechtfertigt wird, der durch dieses System ja vielleicht erreicht werden kann. Also an der Stelle eine große Warnung an alle, die OpenClaw installieren. Wenn sie das Thema testen wollen, kann man das tun entweder auf einem eigenen

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven Hofmann: also Virtual Private Server, oder auf einem extra Device, Laptop oder kleinen PC, der dann aber natürlich keine privaten Daten enthält, E-Mail, Konten und so weiter. und dann mit praktisch generierten Fake-Daten sozusagen paar Tests auszuführen. Das ist durchaus legitim, ⁓ einfach mal zu sehen, was solche Systeme bereits in der Lage sind zu liefern. alles andere kann ich nur eine große Warnung aussprechen, die Systeme für den persönlichen oder sogar unternehmerischen Alltag zu nutzen. Man sollte sich aber trotzdem damit beschäftigen, ⁓ einfach zu sehen, was ist aktuell bereits möglich. Und da wird sicherlich noch ein paar geben, die dann zu deutlich besseren Assistenten führen. ⁓

Torge Achelpöhler: Ja, da habe ich auch gehört, so bisschen würde ich sagen, Empfehlung. Wenn man nicht genau weiß, was das kann, sollte man aktuell lieber die Finger davon lassen. Weil das ja rein sicherheitstechnisch, da können so viele private Informationen sehr schnell irgendwo im Internet landen oder irgendwo landen, wo man sie nicht haben will. Nichtsdestotrotz ist es natürlich so ein bisschen ein... eine Vorhersage wohin die Entwicklung geht. Also wenn das irgendwann mal mit sicheren Rahmenbedingungen möglich ist, dann kann das natürlich sehr mächtig sein, wenn man da eigenständig irgendwelche Aufgaben ausführen lassen kann. Ich glaube, ist ja so ein bisschen, warum das auch so gehypt wird, dieses Thema. Und der Entwickler von OpenClaw, ist jetzt auch zur OpenAI gegangen. und unterstützt da die Entwicklung mit. Also auf jeden Fall spannendes Thema, sehr aktuell und ich bin da auch sehr gespannt wohin da die Entwicklungen gehen in der Zukunft.

Sven Hofmann: Ja. absolut richtige Anmerkung an der Stelle. Allein, wenn man sich mit dem Thema mal Siegheitsrisiko beschäftigt und vielleicht auch mal das Thema Prompt Injection hat, ist dieses Modell oder dieses, wie soll man so sagen, dieser Bot an der Stelle oder dieses Team von Bots dann extrem anfällig dafür. Deswegen nur auf isolierten Geräten installieren und keine echten Daten dem System geben.

Torge Achelpöhler: sehr schön. dann gebe ich mal einen kleinen einblick. ich bin diese woche in berlin unterwegs. ich habe hier bei einer firma einen KI hackathon mitgestaltet mit einem kollegen zusammen.

Sven Hofmann: Dann ja.

Torge Achelpöhler: Das war bei einer Firma, ist ein Tochterunternehmen der Sparkasse, die S-Communication heißen die. Die machen im Prinzip alles rund ⁓ Marketing und digitale Produktentwicklung, wollen auch die gesamte Sparkassengruppe voranbringen, rund ⁓ alles was Digitalisierung angeht. bauen auch viel für die ganzen Sparkassen. haben sich vorgenommen, ⁓ ernsthaft mit dem Thema KI auseinanderzusetzen und haben jetzt gesagt, okay, unsere gesamte Belegschaft aus dem einen Bereich, das waren jetzt über 100 Leute, die hatten zwei Tage Zeit, sich damit zu beschäftigen. Und das finde ich sehr fortschrittlich gedacht von denen. Was ich so mitbekomme, gerade größere Unternehmen, klar der Mittelstand ist auch was so technologische Sachen angeht, immer noch ein Stück weiter hinten dran als jetzt sowas, was schon eher Richtung Agentur geht, obwohl man ja auch sagen könnte, Sparkasse, das ist jetzt auch nicht immer der Quell der Innovation, die immer ganz vorne dabei sind. Aber in dem Fall finde ich, sind die extrem gut aufgestellt, weil sie ja einerseits ihre Mitarbeitenden mitnehmen die jetzt enable und denen die Chance geben diese Technologie auch auszuprobieren. Also am ersten Tag gab es Impulsvorträge. Ich habe einen Vortrag zu Prompting gemacht. Dann gab es ganz viele verschiedene Masterclasses zu und zu deren KI-Plattformen, die sie intern haben, wie man das einsetzen kann, zum Beispiel im User Experience Bereich, wenn die so Produkte entwickeln und so weiter und so fort. Und am zweiten Tag haben wir dann mit Lovable, das ist so ein Vibe Coding Tool, damit kann man quasi per Spracheingabe sich Apps erstellen lassen. Damit haben wir einen Hackathon gemacht und mit 20 Teams und da sind super coole Sachen dabei rausgekommen. sehr unterschiedliche Ideen, fand ich richtig, richtig cool. Und das ist, finde ich, ein super Beispiel für ein Unternehmen, was sagt, okay, wir nehmen das ernst, wir setzen uns damit auseinander und nehmen uns dann auch die Zeit und das Budget, ⁓ zu schauen, wie bringt uns das Ganze voran. Weil gerade in einem Umfeld gibt es ja auch super viele Anwendungsfelder. Sparkasse muss viele Dokumente verarbeiten, Sachen müssen ausgefüllt werden, müssen geprüft werden. Da kann man sehr, sehr viel mitmachen. Deswegen glaube ich, dass die da auf einem sehr guten Weg sind. hat das sehr viel Spaß gemacht, da das einmal zugegleiten. Und was ich noch mitgenommen habe ist ⁓ ich auch schon vorher, aber wollte ich hier auch gerne noch mal einordnen. Die Zahl der Unternehmen, die KI produktiv einsetzen in Deutschland, liegt so je nach Quelle bei 20 bis 30 Prozent. Hier ist der Fokus auf Produktiv. Also es geht nicht darum, die haben gerade irgendwelche Experimente am Laufen, sondern die setzen es wirklich produktiv ein. oder sind dabei das auszurollen in ihrem Unternehmen. Das heißt, da fehlen immer noch zwei Drittel, die sich da scheinbar noch gar nicht mit beschäftigen. das ist ein bisschen erschreckend. Wir müssten da theoretisch weiter sein. Auf anderen Seite haben sehr viele Menschen und Unternehmen, glaube ich, Gefühl, hinten dran zu sein. Und da kann ich auch nochmal, habe ich so mitgenommen aus den beiden Tagen, wir sind alle Anfänger, was KI angeht. Und die Lücke, die da gerade entsteht, die wird immer größer. Klar, je länger man wartet, sich damit auseinanderzusetzen. Aber ich würde sagen, noch hat man eine gute Chance, die aktuellen Entwicklung und was da jetzt in den letzten zwei, drei Jahren passiert ist, aufzuholen. Man kann natürlich sich auch ein bisschen an Best Practices orientieren, die da entstanden sind. Man muss nicht mehr jeden Fehler mitnehmen, aber das so bisschen als Ermutigung, sowohl für jeden selber als auch für Unternehmen, sich dem Thema doch noch mal zu nähern und zu schauen, was kann man da mitnehmen und was nicht. die Klärung ist, denke ich, auch hilfreich. Es kann natürlich auch rauskommen, ⁓ Technologie ist für meinen Bereich, meine Branche, meine Anwendungsfälle noch nicht so weit. Auch das bringt ja bisschen Ruhe rein, dass man sagen kann, okay, das heißt, ich muss auf folgende Entwicklungen warten und dann kann ich da noch tiefer reingehen. Ich würde aber vermuten, dass kleinere Anwendungsfälle, alles, Dokumentation, Strukturierung und so weiter und so fort geht, was jedes Unternehmen hat, Da kann man schon KI einsetzen und man muss jetzt auch nicht auf den großen Wurf warten mit den ganz krassen Use Cases. Deswegen da die Ermutigung an alle setzt euch damit auseinander. Wenn ihr da in irgendeiner Art Unterstützung braucht, stehen wir natürlich auch gerne zur Verfügung. sowohl für Beratung, Workshop, Schulungen und so weiter, wie auch Sven dann für Beratung, Schulung und auch Automatisierung, wenn man da in der Richtung schon unterwegs ist. Genau, das wollte ich gerne einmal berichten. dann noch so, es sei denn was noch was Sven, würde ich noch was sagen zu den neuen Modellen, die ja gerade alle rausgekommen sind.

Sven Hofmann: danke schön für diese Einblicketage. kannst gerne fortfahren mit den Modellen. kann dann anschließend noch mal einen kurzen Einblick geben, wie Unternehmen vielleicht beginnen können, KI für sich produktiv einzusetzen.

Torge Achelpöhler: Ja, sehr cool. es so ein Modellfeuerwerk gegeben. Die verschiedensten großen Unternehmen haben neue KI-Modelle rausgebracht. Also Google hat jetzt gerade ein Update von Gemini 3 rausgegeben. sind wir jetzt bei Gemini 3.1. OpenAI hat sein Codex-Modell aktualisiert und Anthropic hat direkt mehrere Aktualisierungen rausgebracht. Von Claude Sonne gibt es ein Update. Es gibt jetzt Claude Opus 4.6, was ja auch sehr beliebt ist fürs Coding. für in dem Tool Claude Code auch eingesetzt wird. Da machen wir auch noch mal eine Folge zu demnächst, das ist auch sehr sehr beeindruckend was da gerade geht und da sollten wir auf jeden Fall eine Folge zu machen. Mistral hat tatsächlich auch neue Modelle rausgebracht und die Firma von Elon Musk XAI mit ihrem Modell GROG, da gibt es auch ein Update. Also alle haben gerade nochmal Gas gegeben, neue Modelle rausgebracht, die auch wieder die ganzen Benchmarks schlagen, also noch wieder besser sind als ihre Vorgänger. da möchte ich einmal dazu sagen, dass ich das spannend finde, dass es immer noch weitergeht. Klar sind die Sprünge nicht mehr ganz so groß wie früher. Aber was hier bei den Aktualisierungen sich schon noch mal wie ein etwas größerer Schritt nach vorne anfühlt, ist, dass die Modelle sich jetzt bei der Entwicklung auch selbst verbessern. Also dass die KI an ihrer eigenen Entwicklung quasi beteiligt wird. diese Modelle noch mal besser zu machen und das scheint auch ganz gut zu funktionieren, wenn man sich anguckt, was da in den verschiedenen Benchmarks gerade noch mal für Sprünge gemacht werden. Also das. merkt man, das flacht doch noch nicht ab, Entwicklung, sondern geht doch noch weiter. Auf der anderen Seite ist auch wieder das Gefühl von, es gibt wieder ganz viel Neues, ich muss mich damit auseinandersetzen. Da würde ich einmal einordnen zu den Modellen, dass die allermeisten Use-Cases, die ihr so im Alltag habt, nicht am Modell scheitern. sondern daran, wie setze ich das ⁓ wie schreibe ich meinen Prompt, woher kriege ich meine Daten und so weiter und so fort. Das heißt, man muss jetzt nicht jedes neue Modell selber testen, sondern wenn man sich darauf fokussiert, sich mit seinen Use Cases auseinanderzusetzen, findet man am Ende sicher ein Modell, was da unterstützen kann. kann dann die seine eigenen Anwendungsfälle gut umsetzen und es wird auch immer besser und immer leichter, weil die Modelle auch immer leistungsfähiger werden. so viel zum Thema Modelle. ⁓

Sven Hofmann: Blut. Vielen Dank Torge, sehr gute Einordnung und gerade am Ende glaube ich auch ein sehr guter Hinweis, dass man sich nicht zurück gelassen fühlen sollte, nur weil alle Wochen, Updates von ganz vielen Modellen kommen. Es ist einfach wichtig, dass man sich mit dem Thema beschäftigt, weil die Thematik immer wichtiger wird für den Einsatz in verschiedenen Bereichen. Aber die Use Cases, schon länger mit KI Modellen abbildbar sind, die ändern sich ja dann doch nicht. Nur die Modelle werden vielleicht ein bisschen schneller. Genau. Und deswegen möchte ich da auch noch einmal zu dem Thema zurückkommen, das du vorhin noch einmal erwähnt hast. viele Unternehmen, also über zwei Drittel der deutschen Unternehmen, setzen KI nicht produktiv ein, wir vor kurzem, hattest du vor kurzem gesagt. Und da sage ich halt, da sollten die Unternehmen schnellstmöglich umdenken, da sie sonst wahrscheinlich etwas Schwierigkeiten haben, zukunftsfähig zu bleiben. und man muss nicht einen riesen Use-Case oder ein ganz großes Projekt beginnen, in die Thematik einzusteigen. Wir hatten in der letzten Folge zum Thema Quick Wins, wie kann ich KI für mich einsetzen, das Thema KI-Telefonassistenten angesprochen und heute möchte ich darauf hinweisen, dass es auch die Möglichkeit gibt, zum Beispiel eine sogenannte KI-Wissensbasis für Unternehmen zu schaffen. Was meine ich damit? Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung des demografischen Wandels. Viele Fachkräfte gehen in den nächsten Jahren in die Rente oder in den Ruhestand, wie es in Deutschland so schön heißt. Und es ist sehr schwer, neue Talente zu finden. Was die Fachkräfte jedoch mitnehmen, ist ihr Fundiertes Wissen zu Unternehmensprozessen, zu internen Abläufen, zu den internen Systemen und vor allem in der Industrie. Deutschland ist ja vornehmlich ein Industrieland zu Maschinen, deren Benutzung und Eigenheiten, sage ich jetzt mal, und auch zu allen Unternehmensprozessen. Dieses Wissen liegt leider in vielen Unternehmen sehr verteilt. ist nicht in einer großen Datenbank gespeichert, sondern in verschiedenen Silos. Es kann in Handbüchern sein, in PDFs, in irgendwelchen Prozessbeschreibungen. Jeder Abteilung auch schön getrennt, weil ja jede Abteilung hier ihre eigenen Prozesse hat. eine gemeinsame Datenbank für alle ist in den seltensten Fällen installiert. Und da schafft eine übergeordnete KI-Wissensdatenbank Abhilfe. Und zwar ist die Lösung einfach die, dass man sämtliches Unternehmenswissen, was abläuft, Prozesse... alle internen Firmen Daten, die aus verschiedenen Abteilungen kommen, also sowohl Produktion als auch Vertrieb, auch Finanzen, als auch Backoffice zum Beispiel in eine Wissensdatenbank gießt und die dann über KI abzurufen sind oder werden können. Also eine sogenannte Retrieval Augmented Generation. basierte Datenbank, die dann über einen Large Language Modell abrufbar ist und sozusagen als interner Chatbot fungieren kann, für alle Mitarbeiter zugänglich. Man kann natürlich so strukturieren, dass manche Mitarbeiter verschiedene Bereiche nicht abrufen können. Was ich aber damit mein, ist, welche Einsatzbereiche könnte sowas haben? Es kann halt zum Beispiel als Assistent fungieren, Antworten auf Zuständigkeiten, auf verschiedene Know-how dem Mitarbeiter geben, als auch zu verschiedenen Prozessen im Unternehmen, sodass jeder immer ⁓ wen er sich wenden muss. Man kann das Ganze auch als Onboarding-Assistent nehmen für neue Mitarbeiter, die dann durch zentrale Wissensagenten begleitet werden im Onboarding und nicht immer nur den Kollegen fragen müssen. Ich weiß, zwischenmenschliche Beziehungen sind sehr wichtig und wird weiterhin extrem wichtig bleiben. Der Mensch wird nämlich wichtiger anstatt unwichtiger, gerade was die Nutzung von neuer Technologie betrifft. Jedoch sind einfache Fragen zu verschiedenste den Abläufen, die oft und häufig gestellt werden und immer die gleiche Antwort haben, natürlich eher zeitraubend für alle, als das in großem Mehrwert bringen. Und deswegen kann ich hier nur ermutigen, dass wir so einen Einstiegsquickwin auch für Unternehmen, ⁓ alles zu zentralisieren, damit Risiken zu mitigieren, wenn Facharbeiter oder auch leitende Angestellte oder Unternehmungen verlassen, die dann ihr Wissen auch in die Datenbank weil es ist Firmenwissen, was sie haben, dass das hier alles gespeichert ist. Natürlich ist es immer ungünstig für Unternehmen, wenn es starke Fluktuationen gibt, beziehungsweise viele... Mitarbeiter, die die Unternehmung verlassen, sei es, weil sie kündigen oder sei es, weil sie eben dann in den Ruhestand gehen und da nehmen die natürlich auch sehr viel Wissen mit. ⁓ das zu behalten, kann ich da nur dazu ermutigen, das Wissen vorher entsprechend zu dokumentieren und verfügbar zu machen im Unternehmen. Das geht wunderbar mit einer KI-Wissensdatenbank, die wir sozusagen auch bei uns als Quickwin sehen und ⁓ dann so die ÖD das Arbeiten mit einfachen KI-basierten Anwendungen eben für die Mitarbeiter zugänglich zu machen und zu ermöglichen. sozusagen, warum ist es relevant? Da gibt es so einen schönen Spruch. Wer gewinnt, ist nicht der, der das beste KI-Modell benutzt, sondern der, der das beste Firmenwissen für sich behält. Und da liegt halt auch ein entscheidender Wettbewerbsvorteil für die Zukunftsfähigkeit. Denn ich glaube, da sind wir insbesondere in Deutschland aktuell in der Situation, dass viele Unternehmen, gerade KMUs, diese Herausforderung eben haben oder bekommen, dass die Verrentung der heißt es, ich, dann doch jetzt zunimmt und so könnte man diese Herausforderung ein Stück weit entgegenwirken.

Torge Achelpöhler: kenne das auch aus vielen Projekten, dass das sehr hilfreich ist, wenn man Unternehmenswissen über die KI zur Verfügung stellt. zum Beispiel ein Sharepoint anbindet an das eigene KI-Tool. Und ist natürlich einerseits charmant, dass man damit, das ist ja so der Anwendungsfall, suchen. Also ich suche irgendeine Information zu einem Prozess oder sowas. da haben wir die Erfahrung gemacht, dass das sogar besser funktioniert als die eigenen Suchen von diesem Programm. Also wenn man SharePoint über REC anbindet, kriegt man deutlich bessere Ergebnisse als wenn man die SharePoint-Suche benutzt. Also ich hoffe, ihr hört niemanden zu von Microsoft, aber es ist leider so und es ist auch nicht nur Microsoft. Ich glaube bei Confluence ist es auch so.

Sven Hofmann: Hm? Absolut.

Torge Achelpöhler: Deswegen, es lohnt sich da auf jeden Fall reinzuschauen und man kann das ja sogar auch für kleinere, also das eine ist so Unternehmenskontext einsammeln und zur Verfügung stellen, der hilft immer dabei bessere Antworten zu generieren. Das andere ist dann ja für spezifische Anwendungsfälle, Wissen zur Verfügung stellen über REC. Auch da kann man sehr sehr viel machen und das ist gar nicht so aufwendig. Die meisten Plattformen haben das ja sogar mittlerweile als Standard drin. Wenn man jetzt größeres Unternehmen ist mit Sharepoint, Confluence und so weiter, kann man das sehr sehr einfach einbinden und hat da sehr schnell einen sehr großen Hebel, die Leute auch mehr in die Nutzung zu bringen mit KI, dass sie das nutzen und auch direkt einen Mehrwert haben und wirklich Zeit sparen, weil sie schneller Informationen finden, schneller damit arbeiten können. Das ist auf jeden Fall ein sehr Use Case.

Sven Hofmann: Und ergänzend noch dazu zu sagen wäre, dass das Ganze auch datenschutzkonform abbildbar ist. Das ist ja auch immer eine Herausforderung, die man hier mitdenken muss, aber das ist an der Stelle ohne Probleme möglich. Genau.

Torge Achelpöhler: Ja. Auf jeden Fall. Absolut. Sehr schön. Dann haben wir es wieder geschafft. Tolle Folge. Vielen Dank Sven. Ich freue mich auf die nächste Folge, Wenn es euch gefallen hat, freuen wir uns über eine Bewertung oder ein Abo. Wenn ihr Fragen habt, schreibt uns gerne und dann freuen wir uns aufs nächste Mal. ⁓

Sven Hofmann: Dank Torge, hat es viel Spaß gemacht. ⁓ freue mich auf unsere nächste Folge dahin, euch allen alles Gute und Tschüss.

Torge Achelpöhler: Ciao, ciao!