Claude Code – KI-Agenten, die wirklich arbeiten? (Folge #9)

Torge Achelpöhler: Herzlich willkommen zu generativ gedacht KI mit Sven und Torge Folge 9. Heute sprechen wir über Cloud Code und was sich Neues gerade tut in der KI Welt. Manche sprechen quasi von so einem Chat GPT Moment, den wir gerade nochmal wieder haben. Und da wollen wir euch einmal erklären, was da gerade abgeht und was es jetzt Neues gibt. Sven, wie geht's dir?

Sven Hofmann: Hallo Torge, schön, dass wir heute wieder für eine neue Folge zusammenkommen und ich freue mich auf das spannende Thema Cloud Code. Mir geht es gut und ich freue mich auf die Folge, unseren Hörern nahe zu bringen, was dieses relativ nicht ganz neue, aber das Tool mit sehr vielen neuen Features Cloud Code für Möglichkeiten bietet und dann Kannst du ja vielleicht schon mal einsteigen und zwar mit der schönen Frage, was ist Cloud Code eigentlich?

Torge Achelpöhler: Clotcode ist ein Kommandozeilen-Tool, sagt man in der Fachsprache der Softwareentwicklung. Also es läuft auf dem Computer im Terminal und in der Vergangenheit wurde das primär für Programmieraufgaben genutzt, oder wird es glaube ich auch immer noch. Und da gibt es jetzt aber ein paar Neuigkeiten. ⁓ es kommt aus der Softwareentwicklung, ist ein relativ technisches Tool und ⁓ Was jetzt aber neu ist, einmal, dass es ein, also jetzt auch schon nicht mehr ganz neu, aber es gibt ein KI-Modell auch von Anthropic. Also Anthropic ist die Firma hinter Claude Code und den Claude KI-Modellen und die haben das Modell Claude Opus 4.6 rausgebracht vor einiger Zeit. dieses neue Modell hat ein paar Eigenschaften, die Claude Code jetzt auch nochmal stärker nach vorne bringen. Also es hat einmal ein sehr großes Kontextfenster von einer Million Token. In einfacher Sprache heißt das, dass man sehr viel Wissen in einen Befehl mit reingeben kann. Also man kann da wirklich ganze Software im Prinzip mit reingeben, indem man den ganzen Code, der in so einer Software steckt, als Kontext mitgeben kann, was dazu führt, dass das Ergebnis dann hinten raus deutlich besser wird. Was Claude Opus auch noch mal deutlich besser macht, ist das sogenannte Reasoning. Also sich an eine Arbeitsanweisung relativ genau halten und darüber also sich einen Plan machen, wie diese Aufgabe ausgeführt wird. Das ist so der zweite Punkt. Und der letzte, bzw. vielleicht habe ich noch einen vergessen, aber es gibt jetzt auch in Claude Code sogenannte Agent Teams. Also vorher hatte ich die Möglichkeit zu sagen, ich gebe Claude Coat eine Aufgabe. Der fängt dann zu arbeiten und irgendwann kommt er mit einem Ergebnis zurück. Und jetzt ist es möglich, dass Claude Coat dann selbstständig diese Aufgabe in Agenten runter bricht. Also ich habe eine sehr große Aufgabe. Ich soll eine Marketing Kampagne machen. Dann sagt Claude Coat, alles klar, dann brauche ich einen Agenten, der macht erstmal eine Marktrecherche. Ich brauche einen Agenten, der sich irgendwie die Trends bei LinkedIn anschaut und noch einen Agenten, der dieses und jenes tut. Und die können untereinander kommunizieren und dann am Ende dieses Ergebnis zusammentragen. Und das führt dann auch dazu, dass man sehr komplexe Aufgaben, die relativ lange dauern, rein geben kann mit einem ziemlich guten Ergebnis. Und da auch nochmal dazu kommt, also diese Sub-Agents, so nennen die sich, konnte man im Prinzip vorher auch erstellen, musste man aber immer selber machen. Also man musste dann sagen, dein Agententeam besteht aus folgenden Agenten und die tun folgendes. Und das kann Claude Code jetzt auch selbstständig. Also sich einen Plan machen, überlegen, welche Subagents brauche ich, dann die Aufgabe durchführen und am Ende das Ergebnis wieder zusammentragen. Und das in Summe diese Faktoren. dazu, dass sich da jetzt doch noch mal einiges verändert und einige komplexere Aufgaben auch möglich werden mit guten Ergebnis mit KI zu erzielen. Genau.

Sven Hofmann: Sehr schön zusammengefasst. Vielen Dank, Torge. Wir sehen schon diese neue Entwicklung im Bereich von Cloud Code und das neue Modell Opus 4.6 von Anthropic haben da nochmal die Latte etwas höher gelegt, was KI-Anwendungsmöglichkeiten betrifft. Cloud Code ist jetzt fähig, wie du schon gesagt hast, ganze Agent-Teams zum Beispiel zu steuern und damit komplexe Aufgaben in Teilbereiche herunterzubrechen. Dafür ist es möglich, nämlich, dass die Agents oder auch der Team Lead Agent sozusagen verschiedene Tools angebunden bekommt, die er nutzen kann für gewisse Aufgaben und diese Tools dann auch noch selbst auswählen kann, ob er die für eine spezielle Aufgabe wirklich braucht oder nicht. In der Fachsprache heißt es dann, man kann MCP Server anbinden über diese MCP Schnittstelle sozusagen, einfach erklärt. Kann man verschiedene Tools anbinden, beziehungsweise auch Softwarelösungen, die dann von Cloud Code genutzt werden können. Einfaches Beispiel, man kann MCP Server anbinden von Microsoft, zum Beispiel Excel oder PowerPoint, von Miro oder von gamma.app. Und der Output erfolgt dann eben genau in dieser Software, diesem Dateiformat, also sei es dann PowerPoint, Excel oder auch ein Mirrorboard, welches der Agent vorher erstellt. Das ist, glaube ich, ein Thema, was sehr wichtig ist, weil man dann sogar plattformunabhängig wird. Und alle, die beispielsweise im unternehmerischen Kontext verwendeten, Tools weiterhin zum Einsatz kommen können, jedoch beschleunigt sich deutlich die Arbeitsweise, wie Ergebnisse erstellt werden können. Zweites Feature, was hier sehr gut integriert ist, ist natürlich, dass Cloud Code mit dem gesamten Dateisystem eines Computers oder eines Servers arbeiten kann. Das heißt, man kann ihm im Dateisystem schon bestimmte Ordner und Bereiche freigeben, mit denen er arbeiten darf und von denen er sich Wissen holen kann. es natürlich leichter macht, er agiert dann schon agentisch, ich behaupten, wie ein Mitarbeiter, der sich Informationen zusammensucht. Und genauso kann man natürlich Cloud Code mit GitHub verbinden, ⁓ dort verschiedene Informationen abzurufen, aber auch natürlich Ergebnisse abzulegen. Und das ist natürlich eine Arbeitsweise, die ohnehin sehr nah an dem ist, was in der Realität vom Mensch gemacht wird, beschleunigt jedoch deutlich die Fertigstellung verschiedener Tasks und diese ganzen Sessions, dieses Arbeiten passiert im Hintergrund. Man kann sogar Cloud Code in Echtzeit steuern, während er Tasks abarbeitet, ⁓ dann sogar hier noch eingreifen zu können, bezüglich Bug Fixing oder wenn man neue Ideen hat, die der Aufgabe hinzugefügt werden können, dass man da sogar noch während der Bearbeitung von Tasks

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven Hofmann: einspielen könnte. Genau.

Torge Achelpöhler: Genau, ich nutze das auch sehr gerne. Und bin da gerade zum Beispiel, ich glaube es ist cool, wir so ein paar konkrete Beispiele nennen, wofür wir das benutzen. Und ich experimentiere gerade damit, dass ich mir mit Colored Code Webseiten erstellen lasse. Also ich habe dem Zugriff gegeben auf das Tool, mit dem ich normalerweise meine Webseiten baue. Webflow heißt das.

Sven Hofmann: Ja, absolut.

Torge Achelpöhler: diesen MCP Server und dann kann er selbstständig steuern. Also ich gebe rein, was möchte ich für eine Seite haben, wie sieht die aus, best practices zu dem Design, ich da habe, also alles, was der an Informationen braucht und sage dann, okay, jetzt nutze den MCP und setz mir da die Seite auf. Und das funktioniert relativ gut. Man muss natürlich immer noch sehr spezifisch sein in der Anweisung. Es immer davon ab, welche Grundlage man mitgibt, wie gut das Ergebnis ist. Aber das ist schon eine deutliche Arbeitserleichterung für mich, auch wenn ich einfach nur von Claude Crote schon die Struktur bekomme. Weil dann muss ich nicht die Seite anlegen, diese ganzen Informationen da eintragen. mit was da für Google relevant ist und so weiter und so fort. Das kann ich alles überspringen. Und wenn ich das jetzt noch hin bekomme und das wäre auch noch so ein nächster Schritt, dass ich das zum Beispiel mit einem Design Tool verbinde, dann wird es noch mächtiger, weil dann kann es sich die Designs aus dem Design Tool holen und die dann auf der Webseite umsetzen. Genau, das war ein Beispiel von mir.

Sven Hofmann: Absolut. Super. Gut, dass du das aufgreifst, Torge. Da habe ich gleich eine Frage an dich in diesem Zusammenhang. Und zwar hast du ja jetzt erwähnt, wie du mit Cloud Code im Bereich Website-Erstellung arbeitest. Und wie du einschätzen, wie die Zukunft für den Beruf des Web-Entwicklers aussieht?

Torge Achelpöhler: würde sagen, die sieht trotzdem nicht so schlecht aus. Kurzfristig, mittelfristig. Weil ja die Arbeit, also was ich ja jetzt abgebe, ist das reine Webseitenbauen. Ich muss aber ja vorher, den Inhalt kann ich mir auch zusammensuchen mit KI.

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: so eine grundsätzliche Struktur für so eine Webseite, was will man denn überhaupt damit erreichen, welche Zielgruppe möchte ich erreichen, wie ist meine Tonalität. Da würde ich sagen, dass da trotzdem noch viel Beratungsbedarf da ist. Und zweiter Punkt, ich würde vermuten, dass mit diesem Tool jetzt diese Dienstleister deutlich schneller werden erstmal.

Sven Hofmann: Ja. Mhm.

Torge Achelpöhler: bevor man sagt, nö, mache ich alles selber. Weil ich glaube, es gibt immer noch genügend Unternehmen und Menschen, sagen, ich habe überhaupt keine Lust, mich damit auseinanderzusetzen, ich möchte, dass das jemand für mich tut und das in guter Qualität zu einem guten Preis. Das heißt, da ist die Abstufung, erstmal werden die Dienstleister schneller und dann müssen wir mal gucken, ob das wirklich irgendwann komplett vollautomatisch funktioniert. Wenn dem so ist, dann haben wir aber glaube ich auch so viele Webseiten, dass wir gar nicht genügend Menschen haben, diese ganzen Webseiten zu lesen. Also dann haben wir noch ein anderes Problem. Ja, wie siehst du das?

Sven Hofmann: Ja, super. Vielen Dank für deine Einschätzung. Ich sehe das ähnlich. Was hier wieder deutlich wurde, ist, dass der Faktor Mensch nicht obsolet wird. Wir geben nur Aufgaben ab, die den Menschen sehr viel Zeit kosten, ohne jetzt den größten Mehrwert zu erzielen. Weil der größte Mehrwert von Webseiten ist ja auch der Inhalt für den Nutzer. Und das Gerüst der Webseite, die Architektur, grafische Darstellung an der Stelle ist wichtig. Jedoch kann man die hier beschleunigt erstellen und somit eben die Geschwindigkeit der Erstellung der Inhalte einfach erhöhen. Nur die Qualität, die ist weiterhin sehr stark abhängig vom Menschen und wie du sagst, der Mensch kauft ja auch vom Menschen. Das heißt, für alle, Webseiten brauchen, ist es wichtig, wer erstellt die für mich und habe ich dann wirklich auch einen Ansprechpartner und die möchten sich natürlich auch nicht damit beschäftigen. Für viele Menschen sehr komplexe Tools wie CodeCode. selber zu nutzen und sich selbst da einzuarbeiten. Deswegen sehe ich das ähnlich. Richtig. Im Moment ist es so, dass ich da mit zwei Bereichen experimentiere. Zum einen beim Aufbau eines agentischen Marketing Teams, sage ich mal, weil gerade eine Marketing Abteilung wunderbar strukturiert ist durch einzelne Aufgaben wie Texterstellung, Bilderstellung, Videoerstellung.

Torge Achelpöhler: Ja. Wofür nutzt du denn Cloud Code?

Sven Hofmann: und Wettbewerber-Recherche, Plattform-Recherche bezüglich Kanäle. Und das passt wunderbar in die Möglichkeiten, die Cloud Code bezüglich der agentischen Teams mit Sub-Agents bietet. Und damit kann ich relativ schnell neue Ideen generieren, Inhalte generieren lassen, die dann automatisiert in irgendeiner Form erstellt werden und mir ausgeworfen werden. Somit habe ich diese Aufgaben nicht mehr. Ich muss mir nicht selbst anschauen, was macht der Wettbewerb, auf welchen Plattformen funktionieren, welche Inhalte, wie gut. Das kann alles automatisiert ablaufen, wenn man das dann sehr gut dem Agent mitgibt und einstellt in den sogenannten Skills, also in den Fähigkeiten, die er haben soll. Da muss das genau beschrieben werden, was ich haben möchte. Und das ist das eine. Und das zweite ist, was gerade aktuell bei mir als Idee ist, natürlich eine Art Analysetool für Datenanalyse. Jetzt hier im speziellen sind es Tradingdaten aus Kryptobörsen, also Chartdaten und Kursverläufe, die analysieren zu lassen. da diese Daten zusammen mit sagen wir mal, Sentiment, Analyse, Analysedaten aus anderen Quellen wie ja, verschiedene Social Media Plattformen, verschiedene News Portale, verschiedene Presse Portale zu dem entsprechenden Thema zusammenzufügen, ⁓ hier einen Gesamtmarktüberblick einfach bekommen zu können. Das sind für mich gerade zwei Testumgebungen. Das eine ist eher eine geschäftliche Testumgebung, das zweite ist eher eine private.

Torge Achelpöhler: Ja. Hmhm.

Sven Hofmann: privates Projekt, wo ich mir dann bisschen Zeit spare, mir ja täglich den Überblick mit Zeitrauben der Recherche machen zu lassen. Einfachere Tools, jetzt beispielsweise per Plexity, man da auch nehmen oder man nimmt einfach wirklich ein Large-Language-Modell wie ChatGBT, was ich aktuell fast gar nicht mehr nutze, oder andere Modelle bieten da nicht so tiefgreifende Analysen wie es... jetzt hier möglich ist und vor allem nicht in der Geschwindigkeit. Genau.

Torge Achelpöhler: Ja, super spannend und ich glaube wir stehen da gerade auch, so wie insgesamt mit KI, immer noch sehr am Anfang und jetzt auch mit diesem Thema noch mal. Und wenn man technisch affin ist, lohnt es sich, denke ich, sich damit jetzt schon auseinanderzusetzen und sich das anzuschauen und genau wie wir damit zu experimentieren. Wenn man sagt, boah, ja, in so einem Coding-Tool rumarbeiten ist nicht so meins, möchte ich nicht, habe ich keine Lust zu. Ich bin mir relativ sicher, dass dieses grundlegende System, dieses Konzept, wird in den nächsten Monaten weiterentwickelt und dann auch Leuten zugänglich gemacht, die eben technisch nicht so tief drin sind. Und dann ist aber die Arbeit auch wieder, und das finde ich wieder spannend. Kontext orchestrieren und organisieren. Also sozusagen, welche Tools habe ich denn angebunden, welche Informationen liegen da drin, an welchen Stellen werden die gebraucht und wie kriege ich es hin, dass das immer noch möglichst kompakt ist und nicht alles komplett durch die Decke geht. Es gibt ja so dieses, ich habe den Namen vergessen, Entropie oder so ähnlich, dass Themen über Zeit immer komplexer werden. wie man rangeht und das muss man mit dem Kontext eben auch versuchen, dass man den so schlank hält wie möglich und trotzdem alle Informationen drin sind. Und das finde ich auch gerade sehr spannend da zu experimentieren, wie man das gut hinbekommt.

Sven Hofmann: Absolut, sehr guter Punkt, genau. Eine letzte Sache würde ich vielleicht noch erwähnen, jetzt weil wir uns in Deutschland befinden und natürlich immer wieder das Thema Datenschutz auf den Plan kommt. Was bedeutet das? Kann ich das überhaupt nutzen? Es ist natürlich darauf zu achten und das ist hier keine Rechtsberatung oder in irgendeiner Form eine Beratung rechtlicherseits. Es ist nur ein grober Ausschnitt, dass es hier Ganz wichtig ist, wenn man das im unternehmerischen Kontext einsetzen möchte, dass man hier einen Fachberater hinzuzieht für die TSGVO-Thematik. Es ist möglich, mit spezieller Architektur das Ganze DSGVO-konform umzusetzen, wenn man da ganz viele Sachen bedenkt. Wie gesagt, hier keine Rechtsberatung. Aber es ist nicht so... dass dieses Tool nicht genutzt werden kann. Man muss verschiedene Themen berücksichtigen, wie natürlich muss man die API nutzen für mehr Datenschutz. Für Kontrolle gibt es verschiedene Zero Data Retention Addendums, also verschiedene Vertragsbestandteile, die man mit Entropic abschließen kann. Das muss man von einem Anwalt prüfen lassen. Und man kann auch Datenresidenz in der EU wählen, wenn man das Ganze über verschiedene Hyperscaler, zum Beispiel Amazon oder Google, dann ansteuert. Jedoch da ist dann für jedes Unternehmen natürlich auch die Abschätzung zu machen, ob sich das lohnt oder nicht. Jedoch bieten diese Anbieter entsprechende Vertragswerke, die man da berücksichtigen muss und das Ganze dann ⁓ das Ganze dann entsprechend abbilden zu können. Personenbezogene Daten sollten ohnehin nie über diese Sachen verarbeitet werden. Das ist ja klar. Nur möchte ich damit sagen, man sollte erst mal keine Angst haben, dass das ein Showstopper ist sozusagen, sondern man sollte sich da an einen Fachberater wenden, ⁓ genau zu definieren, ist der Use-Case, den ich verfolgen möchte und ist es möglich. das Ganze entsprechend abzubilden, wie es notwendig ist. Und deswegen an der Stelle meine Empfehlung immer Beratung holen an der richtigen Stelle. Dafür, es bietet extrem viele Möglichkeiten, sich hier, ja, neue Welt zu erschließen im Bereich der KI und im Endeffekt schneller skalieren zu können in dem Bereich.

Torge Achelpöhler: und im Prinzip ist es ja jetzt nichts anderes als wenn ich im Unternehmen Chatchie-PT einsetze. Da muss ich ja auch entsprechend prüfen, was darf ich, was darf ich nicht. Genauso ist bei Claude Code auch oder ⁓ den Claude Modellen, die dann dahinter stehen. Aber ich bin immer großer Fan von, wenn ich experimentieren kann und sagen kann, ich kann das für bestimmte Sachen nutzen, wo eben keine sensiblen Daten da durchgehen.

Sven Hofmann: Ja.

Torge Achelpöhler: ist das die einzige Möglichkeit, da auch vorne mit dabei zu bleiben bei den Geschichten, die da so neu kommen. Oder ich entscheide mich eben abzuwarten, bis das jemand für mich da einen Schutzkonform aufsetzt. Oder dass das einfach sehr einfach umsetzbar ist.

Sven Hofmann: Wunderbar. Das kann ich nur empfehlen, weil es hier die Möglichkeit bietet, eigene Arbeitsprozesse und Tätigkeiten deutlich zu beschleunigen, ohne dass man die Kontrolle über die Ergebnisse verliert und somit im Endeffekt hier deutlich Mehrwert generieren kann und ⁓ ein bisschen vor den Wettbewerb setzen kann, der vielleicht zu zögerlich ist, die neuen Möglichkeiten zu testen und einzuführen.

Torge Achelpöhler: Yes, das ist doch ein super Schlusswort. Wir hoffen, es hat euch gefallen. konntet was lernen. Ihr wisst jetzt, was Claude Code ist und könnt in der Kaffeeküche mit eurem Fachwissen mithalten. Und dann freuen wir uns auf die nächste Folge. Da haben wir einen Gast mal wieder, der Mirko, der uns erzählt, wie man KI in der Filmindustrie einsetzt. Das wird auf jeden Fall auch sehr spannend. War eine sehr gute Folge.

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: Die kommt dann als nächstes raus nächste Woche Montag. Dann würde ich sagen, diesem Sinne, danke dir Sven und bis bald.

Sven Hofmann: Ja wunderbar. Danke dir Torge und bis bald.

Torge Achelpöhler: Ciao!