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Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge· Folge 32

KI klickt selbst: Was Computer Use heute schon im Alltag bringt (Folge #32)

Montag, 12. Oktober 2026 · 15 min

MP3

Shownotes

KI, die den Computer selbst bedient: Torge und Sven sprechen über Computer Use und Browser Use, über die neuen eigenständigen Agenten Muse von Meta und dots von OpenAI und über den Unterschied zur gewohnten Recherche im Chat. Sven zeigt an seiner Urlaubsplanung, wie er Reiseportale durchsuchen lässt und am Ende echte Preise statt Schätzwerte auf dem Tisch hat. Torge ordnet ein, welchen Rahmen so ein Agent im Unternehmen braucht, von eigenem Postfach bis zu eingeschränkten Rechten, und Sven stellt mit Google Workspace Studio eine neue Möglichkeit vor, Workflows mit Gemini zu bauen.
🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools
• Claude (Anthropic): claude.ai
Browser Use auf dem eigenen Rechner, in der Folge am Beispiel der Unterkunfts- und Flugsuche
• Muse (Meta)
Eigenständiger Agent, lässt sich auf dem Rechner installieren. In der Folge auch die Kritik an Profilen über Menschen aus dem Umfeld der Nutzenden
• dots (OpenAI): chatgpt.com
Agent mit eigenem virtuellen Computer, erfordert den großen Pro-Plan
• Google Workspace Studio: studio.workspace.google.com
Workflows mit Gemini über Gmail, Drive und weitere Dienste, inklusive Genehmigungsschritten für Kolleg:innen
• Zapier: zapier.com
Vergleich zur Oberfläche von Workspace Studio
• n8n: n8n.io
Vergleich zur Logik von Workspace Studio
• Wispr Flow: wisprflow.ai
Diktierwerkzeug, mit dem Sven seine Zielvorstellung einspricht
• generativ gedacht Folge #31
Die vorherige Folge zur klaren Zielvorstellung statt ausgefeilter Promptstruktur, auf die Sven sich bezieht
👥 Hosts
Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.
🔗 LinkedIn: linkedin.com/in/torge-achelpoehler
Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.
🔗 LinkedIn: linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools

Transkriptvom Podcast bereitgestellt · Zeitmarken springen hin

Torge Achelpöhler: Willkommen zu generativ gedacht KI mit Sven und Torg. Heute sprechen wir über Computer Use, was es Neues gibt bei Google im Workspace und wollen noch mal schauen, was man damit machen kann. Aber bevor wir das tun, sagen wir erstmal Hallo zu dem lieben Sven.

Sven Hofmann: Hallo Torge, freut mich, spannende Themen heute in der Folge, glaube ich. Und wahrscheinlich auch wieder einiges, was unsere Hörer gerne im privaten Bereich nutzen können, sich einfach Zeit zu sparen und unter anderem auch im beruflichen Bereich anwenden könnten, ihre Zeit effizienter einzunutzen. Freut natürlich insbesondere die Arbeitgeber, aber auch vielleicht den Arbeitnehmer, wenn er clever genug ist. Deswegen

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven Hofmann: starten wir gerne rein in die heutige Folge 32 und ja Torge, welche Neuerungen kannst du uns denn hier schildern, die es am Markt gibt aus den letzten Tagen und Wochen?

Torge Achelpöhler: Genau, ganz neu sind jetzt so eigenständige Agenten. Da gibt es einmal von Meta den Agenten, nennt sich Mews und ziemlich parallel, ich glaube es war ein paar Tage später, hat Open AI dann auch eine Variante von so einem Agenten gelauncht, der nennt sich Dots. Dafür muss man bei OpenAI den großen Proplan haben. Den habe ich aktuell nicht, deswegen habe ich den selbst noch nicht getestet. Aber so von der grundsätzlichen Funktionalität ist es so, dass dieser Agent dann quasi einen eigenen virtuellen Computer hat und der kann dann da verschiedene Sachen ausführen. Die andere Variante ist, man nimmt den eigenen Computer und lässt den Sachen machen. Vielleicht kannst du da nochmal kurz erzählen, wie funktioniert und wofür du das einsetzt.

Sven Hofmann: Ja, danke Tage. Die sogenannte Computer Use nutze ich jetzt schon extrem regelmäßig, insbesondere im privaten Gebrauch, auch im geschäftlichen Gebrauch bei Recherchen. was geht es da genau? Also ich arbeite hier vornehmlich mit der Cloud-Plattform. Und zuletzt ging es bei uns darum, für die Familie, wo gehen wir nächstes Jahr in Urlaub hin? Da haben wir schon ein Reiseziel definiert. Und dann ist das Thema, wo finde ich denn am besten Unterkünfte, die einer Familie mit Kindern eben genügen, beziehungsweise die Unterkunftstypen. Also beispielsweise, wir brauchen ja schwerlich zu viertem Zwei-Zimmer, Doppelzimmer im Hotel und so weiter. Und dann gibt es übliche Portale, Reiseportale, auf denen man Unterkünfte natürlich suchen kann und auf denen ich auch verschiedene Partnerstatuslevel habe. und bzw. Rabatte bekomme. Das Ganze durchzuschauen dauert ziemlich lange. Man muss dann immer wieder den Reisezeitraum eventuell neu einstellen. Dann geht man raus, hat was anderes zu tun. Und irgendwann dachte ich, okay, Lebenszeitverschwendung maximal. Das kann ja Claude viel besser machen. Und dann diktiere ich einfach mit Whisperflow einen relativ langen Anweisung, was die Zielvorstellung ist. Also genau, welche Unterkunft wir suchen, wo sie liegen soll. welchen Anspruch sie hat. Bei uns beispielsweise sollte sie von der bereits kontaktierten Tauchbasis und Tauchschule nicht zu weit weg wohnen, weil wir dann schnell abgeholt sind und beim Bootsanleger sind und direkt am Strand sein, weil das geht wahrscheinlich nach Thailand. Dann muss man dem Cloud erlauben, und das fragt er natürlich nach, ob er den Browser nutzen darf. Das kann man für die eine Session dann erlauben. Und dann macht er sich ein eigenes Browserfenster auf sogar. Also nicht nur einen virtuellen Browser, sondern ein eigenes Browserfenster auf dem Laptop. Und eröffnet im Endeffekt die Portale, die man ihm vorgeschlagen hat. wenn man das relativ genau gemacht hat, hat man ihm vielleicht noch erlaubt, Alternativen zu suchen. Und er erstellt dann relativ schnell. Es dauert doch einige Minuten, okay, aber das ist fair. Man kriegt ja ohnehin eine Benachrichtigung am Smartphone oder am Laptop, wenn er fertig ist. Man erstellt dann eine Liste mit den Links, mit den richtigen Preisen sogar und kann dann entsprechend sich aus fünf bis zehn Vorschlägen das passende auswählen. Und ich glaube, das ist ein Vorteil, bevor man irgendwie 20 bis 30 oder 40 Unterkünfte durchsuchen muss. Und das Gleiche mache ich dann natürlich auch mit den Flügen, weil auch die Flugvergleichsportale ist nichts anderes wie erfielen. Marketing sage ich immer. Da zahlen ja auch viele dafür, dass sie in irgendeiner Form ranken. Und deswegen, wenn man irgendwelche Airline Partnerlevel hat oder einen Status hat bei gewissen Airlines, kann man da auch sparen, wenn man bei der Airline direkt bucht. Und deswegen ist das ein Vorteil, wenn man das Ganze an einen Assistenten wie Claude auslagern kann, dem er dann erlaubt, die Portale zu durchsuchen und kriegt dann relativ schnell die besten Möglichkeiten draus. Also das ist wirklich relativ einfach, hier im Internet zu recherchieren und für sich auch wirklich ein sehr gutes Ergebnis zu erzielen. Benutzt du das auch irgendwie

Torge Achelpöhler: Hm.

Sven Hofmann: oder hast du Erfahrung gemacht, Torge, wie das vielleicht auch im Business-Kontext nutzbar wäre?

Torge Achelpöhler: Ich glaube ich habe noch eine Rückfrage für dich, weil viele

Sven Hofmann: Hm?

Torge Achelpöhler: werden sich jetzt fragen, ja ok ich kann irgendwie da ChatGPT oder Clawd meinen Desktop oder Browser freigeben, dann kann er da Dinge tun. Warum mache ich das nicht einfach direkt im Chat und sage, naja such doch mal, wünsche dir viel Vergnügen. Was ist da der Unterschied?

Sven Hofmann: Gut, der Unterschied ist, im Chat ist man eher iterativ unterwegs. Das heißt, man nähert sich immer der Lösung. Ich gebe ihm ein klares Ziel, was ich haben will als Unterkunft, wo sie liegen will, zu welchen Daten. Und im Endeffekt lege ich das ganz genau fest. Und dann lege ich auch noch ganz genau fest, wo er suchen darf und wo vielleicht nicht. Das heißt, wie in der letzten Folge bereits beschrieben, ich habe ihm eine klare Zielvorstellung gegeben und habe ihm dann erlaubt, benutze dafür das Tool Browser. Nichts anderes. Ich schreibe auch rein, dass er nichts anderes machen soll manchmal.

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven Hofmann: Bei Browseruse ist es relativ einfach, weil du wirklich nur ihn auf dem Browser lässt an der Stelle und nicht auf den ganzen Computer. Das ist ein Unterschied. Also nicht Computeruse gemeint, sondern Browseruse. Das heißt, ich gebe ihm klar das Ziel, weil sonst sucht er irgendwelche Unterkünfte. Dann liegen die vermeintlich irgendwie schon in der Nähe des Strandes, also strandnah, ist aber nicht am Strand. Ich meine aber genau am Strand. Und genau diese Feinheiten will ich gar nicht diskutieren mit dem Chatbot. Weil am Ende,

Torge Achelpöhler: Hm.

Sven Hofmann: wenn der Chat so lang wird, wissen wir ja auch, man vergisst ja vielleicht mal irgendwo das Grundprinzip der ersten Anweisung. Was wollten wir

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven Hofmann: eigentlich? Und dann kommt irgendetwas raus. Und dann habe ich viel zu viel Zeit gebraucht. Genau.

Torge Achelpöhler: Ja genau und häufig ist es auch so, dass wenn ich das über dann quasi so eine Browser Anfrage aus dem Chat heraus mache, wo der dann eben nicht sich ein eigenes Browser Fenster auf meinem PC aufmacht, dann werden diese Anfragen ja teilweise auch blockiert von den Webseiten. Und dann wird gar nicht mit aktuellen Daten gearbeitet, sondern mit so Schätzungen kostet ungefähr das und das. Und meistens ist die Richtung auch, dass es so ungefähr passt, auch wenn man dann irgendwie Flüge oder sowas sucht. Aber es sind halt nicht die live abgefragten Daten für den Zeitraum, den man angegeben hat. Deswegen

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: macht das schon da dann nochmal Sinn, das über diesen Browser-Use zu machen. Und dann...

Sven Hofmann: Absolut.

Torge Achelpöhler: kriegt man auch wirklich die richtigen Zahlen raus und nicht nur so könnte ungefähr das kosten und dann klickt man drauf und da steht was ganz anderes.

Sven Hofmann: Genau das. So ist es gedacht.

Torge Achelpöhler: Yes, genau. Ich glaube auch, dass sich dadurch im Unternehmenskontext einige Anmeldungsfälle jetzt ergeben. Also einmal würde ich sagen, diese Agenten, so DOTS oder MEWS, da kann man

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: sich das so vorstellen, dass sie dann auch auf dem eigenen PC laufen teilweise. Also MEWS kann man irgendwie auf dem Rechner installieren und dann da verschiedenste Dinge machen lassen. Da gab es jetzt schon direkt die ersten negativen News, dass dann auf einmal Profile erstellt werden von Leuten, irgendwie im Umfeld der Personen sind, die diesen Agenten benutzt. Also Freunde und Verwandte und Kinderpartner, sonst was wird da schon irgendwie... Da werden Profile erstellt, mit irgendwie, was wünschen die sich zu Weihnachten, Geschenkideen und so weiter. Man sagen muss, das ist jetzt schon sehr grenzwertig, datenschutzmäßig, wenn da Personen, die ja gar nicht in der Nutzung drin sind, sondern eben nur im Umkreis. Da muss man nochmal vorsichtig sein. Apple hat glaube ich auch direkt reagiert und hat gesagt, alles klar, wenn Muse installiert wird, bauen wir da erstmal 17 Warnungen ein, dass man gerade eine KI benutzt, die vielleicht nicht ganz so zuverlässig ist, ob sie nicht lieber die, also wird nicht direkt gesagt, aber indirekt, dass man doch lieber die Apple-KI benutzen soll.

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: Genau, das heißt, da sind wir gerade noch am Anfang, es sind ja irgendwie neue Entwicklungen. Wenn wir aber mal so weit sind, dass das auf einem PC gut funktioniert oder man nimmt dann eben für eine eingeschränkte Sache an Anwendungsfällen einen eigenen PC, wo dann solche Sachen auch gefahrfrei laufen können, weil da nicht noch große Daten drum herum sind, dann kann man sich ja so Sachen vorstellen wie, habe gerade einen Kunden im Metallbau, die haben verschiedenste Maschinen, die die bedienen und einstellen müssen. Im Prinzip sind diese Einstellungen immer sehr ähnlich. Das heißt, da könnte man dann per Computer-Use sagen, hier nimm mal die Einstellung für Bauteil so und so vor und dann muss eben nicht die Person sich da eine Viertelstunde lang durchklicken, bis mal die Einstellung sitzen, sondern das übernimmt dann der PC. Das ist auf jeden Fall

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: was, wo man glaube ich hinkommen wird. Und das zweite ist, wenn ich, ich kann das ja auch dann mit so virtuellen Agenten machen, die jetzt nicht unbedingt direkt auf dem Rechner arbeiten, sondern eine eigene virtuelle Umgebung haben, wo sie dann auch einen Browser öffnen können. Und da habe ich zum Beispiel einen Anmeldungsfall aus einem Ingenieursbüro. Die bekommen E-Mails, wo dann irgendwelche Links drin sind, damit sie sich Unterlagen zu einem Bauprojekt runterladen können. Da war bisher immer das Thema, naja, wie kriege ich das denn hin, dass ich diese E-Mails aufrufe und dann den Link der in der E-Mail ist und mir dann die Datei runter lade und am besten noch im Projekt ablege wo das hingehört. Und diesen ersten Schritt da denke ich jetzt auch schon relativ nah dran, weil man könnte ja sagen man richtet einen Sammelpostfach ein für diesen Agenten. Dann leitet man automatisiert oder händisch an diese E-Mail weiter, auf die dieser Agent zugreifen kann. Der kann dann diesen Link aufrufen, im Browser öffnen in seinem virtuellen, kriegt noch einen eigenen Account mit eingeschränkten Rechten, dass er dann nur Dateien runterladen kann und keinen Quatsch machen kann. Und kann dann diese Datei runterladen und in irgendeinem Verzeichnis ablegen.

Sven Hofmann: Hm?

Torge Achelpöhler: Das wird denke ich auch schon mal sehr viel händischen Aufwand sparen, weil aktuell sitzen halt Menschen und klicken sich durch diese E-Mails und müssen den Browser aufrufen und Dateien runterladen. Und die Zeit können solche Menschen auf jeden Fall für deutlich strategische Aufgaben verwenden, als Dateien runterzuladen und dann irgendwelche Ablagen abzulegen.

Sven Hofmann: Absolut, Wunderbar. Und gutes Stichwort, Dateien runterladen und in irgendwelchen Ablagen ablegen. Es gibt auch seitens Google eine Neuerung, und zwar im Google Workspace Studio. Da gibt es die Möglichkeit, viele Aufgaben mit JimiNight zu automatisieren und sogenannt auch da Workflows anzulegen. Also optisch kommt es ein bisschen nah ran an Sapier, würde ich sagen. Und logisch auch eher so wie N8n funktioniert das Ganze. Da kannst du die verschiedenen Trigger einstellen, insbesondere bei der E-Mail Sortierung, auch E-Mail Analyse und Generierung von Antwortvorschlägen, sogar auch vielleicht selbst gleich direkt beantworten, wenn man das möchte. Das sollte man erst mal zurückstellen, nur

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven Hofmann: es erleichtert natürlich auch Ja, das Management ist postfach, sag ich jetzt mal, weil man das schon kategorisieren und ablegen lassen kann. Und zum anderen kann

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven Hofmann: man das Ganze natürlich logischerweise mit dem Google Drive verknüpfen und dort natürlich dann verschiedene Ordner screenen lassen. wenn in diesem Ordner eine neue Datei ist, dann mache ich Folgendes

Torge Achelpöhler: Hm.

Sven Hofmann: und dann kann man mit der Datei entsprechend Verfahren weiterverarbeiten lassen, Informationen extrahieren und so weiter. Das Ganze ist im Google Workspace Studio zu finden jetzt. Er scheint mir doch sehr, sehr neu. Das Ganze, dass das so einfach auch geht, ist wirklich easy zu bedienen. Man muss nur die ganzen Google-Dienste anbinden, wenn man das dann noch nicht gemacht hat. da gibt es verschiedene Workflows, auch verschiedene Genehmigungsverfahren, die man dann intern festlegen kann, die dann bei verschiedenen anderen Nutzern dieses Workspace oder Kollegen aufpoppen, dann verschiedene Arbeitsstätte zu genehmigen. Das heißt, Human in the Loop ist auf jeden Fall gewährt hier an der Stelle. und kann so die Arbeit deutlich beschleunigen, ohne dass man permanent das E-Mail-Postfach screenen muss oder irgendwelche, ja, oder jemand muss auf die Ablage von irgendeiner Datei warten und der kann ja auch nicht den ganzen Tag gucken, wann die mal kommt und so weiter, sondern das wird dann automatisch angetriggert. Ich finde das doch ganz nice, die Funktion, die Möglichkeiten, genau.

Torge Achelpöhler: Ich bin auch im Google Workspace unterwegs, das werde ich mir auf jeden Fall noch mal anschauen, was ich da noch für mich automatisieren kann.

Sven Hofmann: Mhm.

Torge Achelpöhler: Das klingt auf jeden Fall spannend.

Sven Hofmann: Ja, ist sehr schön. Gut. Ja, ich hoffe, wir konnten euch heute ein bisschen schlauer machen, was die Möglichkeiten von Zeitasparnis betrifft, die Möglichkeiten, wie ihr privat vielleicht mit den verfügbaren aktuellen KI-Tools euch den ein oder anderen Hilfe erstellen könnt und somit viel Zeit sparen bei sinnlosen Lebenszeitraum und den Arbeiten. Wir würden uns natürlich immer freuen, wenn euch der Podcast gefallen hat. Lasst gerne ein Like da. Schreibt was in die Kommentare, was euch nicht gefallen hat, was euch gefallen hat. Teilt den Podcast gerne. Empfehlt uns weiter, wenn es euch gefallen hat. Wenn es euch nicht gefallen hat, dann nicht. Und dann freuen wir uns, wenn wir euch auch in der nächsten Folge wieder begrüßen dürfen. So viel zu dieser Folge. Macht's gut und ciao.

Torge Achelpöhler: Ciao!

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