Weniger Personal, gleicher Output? Was Microsoft und Nvidia gerade verändern (Folge #35)

Torge Achelpöhler: Willkommen zu generativ gedacht KI mit Sven und Torge. Heute eine neue Folge. haben spannende News für euch dabei. Microsoft, NVIDIA, es gibt viele spannende Themen. Bevor wir reinstarten, begrüße natürlich unseren lieben Sven.

Sven: Ja, hallo zusammen, hallo Tage. freue mich auf die spannende Folge heute. Ich denke, wir haben für euch einige News dabei, gerade zu den Big-Playern am Markt, die ja in den letzten Tagen und Wochen einige Meldungen lanciert haben, was die weitere und nahe Zukunft betrifft, aber auch was die technische Weiterentwicklung betrifft. Also sowohl als auch haben wir heute für euch dabei. Ich denke, das kann ganz spannend werden. Und da lasst uns doch gerne einsteigen, und zwar mit dem Big Player Microsoft aus den USA Tage. Was hat Microsoft denn vor kurzem erst in den Medien publiziert?

Torge Achelpöhler: Yes, genau. Microsoft möchte bis zu 60.000 Personen entlassen. Also sie haben jetzt 60.000 Mitarbeitenden ein Abfindungsangebot gemacht. Das soll bis Ende des Jahres durch sein. Es ist jetzt natürlich noch ausstehend, wie viele dieses Angebot annehmen, aber das ist auf jeden Fall schon mal eine Hausnummer. Man muss dazuwissen, Microsoft hat weltweit 220.000 Mitarbeitende. Also wir reden hier von ein bisschen mehr als einem Viertel. Das ist aber schon eine brutale Zahl. Grundsätzlich wollen wir erstmal einordnen, warum machen die das? Also wahrscheinlich ist der primäre Grund, sie dadurch, dass sie darüber eine hohe Summe an Personalkosten einsparen, mehr in KI-Infrastruktur investieren können. Das ist gerade der größte Markt. Azure Cloud, damit

Sven: Hm?

Torge Achelpöhler: verdienen die dreistellige Milliardenbeträge. haben sehr starkes Wachstum und brauchen Geld, neue Rechenzentren zu finanzieren. Das ist aktuell nicht ganz günstig. Deswegen ist das wahrscheinlich einer der Gründe, warum sie das jetzt so machen.

Sven: Ja, absolut. Microsoft hat ja den Vorteil auch, obwohl man Microsoft grundsätzlich durch die Windows- Office-Plattformen kennt, dass sie natürlich nicht nur die Azure Cloud haben, die natürlich weit umfassend viele, viele Tools bespielt, auch im Bereich von KI-Lösungen, die man dort eben nutzen kann. Man darf auch nicht vergessen, dass Microsoft ein großer Anteilseigner an der Firma OpenAI ist, Firma die JetGBT. entwickelt hat und somit dadurch direkten Zugang auch zu Frontier Modellen hat im LLM Bereich, die sie natürlich auch für ihre eigenen Lösungen einsetzen. Zum Beispiel Co-Pilot läuft ja auch eine Version zumindest davon im Hintergrund und darauf wird sich dann wahrscheinlich jetzt auch mehr fokussiert. Das bedeutet mehr Einsatz dieser künstlichen Intelligenzlösungen, sage ich jetzt mal. im Unternehmen als auch nach außen für die Kunden und stärkerer Fokus, wie du gerade erwähnt hast, auch auf das Cloud-Geschäft und weniger auf das traditionelle, sage ich jetzt mal, Office-Geschäft, welches immer mitläuft. Klar, die Plattform ist die weit verbreitetste weltweit im Unternehmens- und auch im Privateinsatz, keine Frage. Jedoch zwingt es natürlich auch die Firma dann, wenn diese signifikante Zahl an Arbeitnehmern, also circa 25 Prozent, gehen sollte. dass man trotzdem die gleiche Leistung nach außen erbringen, den gleichen Output liefern müsste, gleich zu sein. Und wie du sagst, das zwingt das Unternehmen dann auch in eine gewisse erhöhte Digitalisierung und Automatisierung oder Prozessanpassung und auch

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven: Anpassung der Organisationsstruktur, würde ich jetzt mal behaupten, das Ganze zu rechtfertigen, weil 60.000 Menschen ein Abfindungsangebot zu machen, ist ja auch ein größerer Kostenblock erstmal, der da auf die Firma zukommt.

Torge Achelpöhler: Ja, auf jeden Fall. Ich finde auch, dass es so sehr gut repräsentiert, wie sich das dann in den Unternehmen verändern kann und wahrscheinlich auch noch deutlich häufiger verändern wird in der Zukunft. Also wir werden noch mehr Unternehmen sehen, die so was machen. Es gibt noch den Fall von der Firma Block aus den USA. Die haben die Hälfte der Mitarbeitenden entlassen, die in so eine Lage zu bringen, dass die jetzt wirklich mal dann mit KI die Produktivität steigern.

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: weil man einfach sagen muss, die Komplexität steigt natürlich auch mit der Anzahl der Mitarbeitenden in den Prozessen. Also es ist sehr, leicht. Ich kann eine

Sven: Ja.

Torge Achelpöhler: neue Firma gründen und auf der grünen Wiese mir neue Prozesse überlegen und die dann auch direkt KI-Gestütz machen. Das ist alles kein Problem oder kein Problem ist auch übertrieben vielleicht, aber es ist bedeutend einfacher, als wenn ich in so feste Strukturen rein muss, wo schon Systeme laufen. Die Systeme muss ich miteinander verbinden. Ich muss irgendwie

Sven: mhm

Torge Achelpöhler: diese gewachsenen Strukturen berücksichtigen bei diesen ganzen Prozessthemen. Und im Prinzip gibt es da jetzt gefühlt so diese zwei Wege, würde ich mal sagen. Wahrscheinlich vermischt sich das dann auch. Also zu sagen, wir reduzieren die Anzahl Personal,

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: dann zu schauen, kriegen wir trotzdem den gleichen Output geliefert. Jetzt werden wahrscheinlich viele aufschreien, sagen, KI nimmt alle Jobsakes und so weiter und so fort. Wir haben im Prinzip genau das Gleiche vor uns mit den ganzen Leuten, die in Rente gehen. Ich habe die Zahlen nicht im Kopf, wie viel Prozent der aktuellen arbeitenden Bevölkerung die nächste Jahr in Rente geht. Aber das sind ähnliche Dimensionen, würde ich mal so jetzt aufstellen.

Sven: Ja.

Torge Achelpöhler: Das heißt, so oder so werden wir in diese Lage kommen, dass wir sehen müssen, wie kriegen wir den gleichen Output hin mit deutlich weniger Personal.

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: Und Unternehmen können jetzt, und das ist auch das, was ich beobachte, wenn ich mit Unternehmen zusammenarbeite, groß wie klein. mit leichten Unterschieden. Es gibt einmal die Ebene Mitarbeitende mitnehmen und irgendwie enablen, dass die wissen, wie arbeitet man mit KI, was kann ich denn damit besser machen, so auf individueller Ebene. Und je größer das Unternehmen, desto mehr habe ich das natürlich. Also wenn ich Tausende Mitarbeiter habe, muss ich da viele von Schulen. Wenn ich jetzt nur 30 Mitarbeiter habe, muss ich eben nur die 30 Schulen und bin dann viel schneller an dem Punkt. Also so dieses Mitarbeiten enablen, Change Management sind dann immer so die Worte, erfallen, dass die Leute ihre Arbeitsweise ändern. Das ist so das, was von unten kommt. Und wenn ich mir die Unternehmenssteuerung und Prozesse anschaue, dann gibt es das ja auch noch mal von oben, weil ich ja von oben auch draufschaue und gucke, welche Prozesse laufen wie und die auch optimieren möchte. Und

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: das ist meines Erachtens die zweite Ebene, die man auch immer braucht. dass man gezielt hingeht und sich anschaut, welche Prozesse laufen in welchen Bereichen und wie optimiere ich die jetzt mit KI. Und das ist aber nicht irgendwie ein Projekt, was man mal irgendeinen Mitarbeiter überlässt, der eine Chat-GPT-Schulung gemacht hat, sondern im

Sven: Ja.

Torge Achelpöhler: Prinzip braucht es da deutlich mehr Kompetenz. Also ich brauche diese KI-Kompetenz. Ich brauche aber auch das Fachwissen. Also ich muss genauso

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: den da sitzen haben, der sich auskennt in diesem Bereich und der sagt, okay, So und so muss das laufen, damit auch ein gutes Ergebnis rauskommt. Und das habe ich das Gefühl, wird jetzt häufig verlangt, dass das so neben dem Tagesgeschäft einfach noch so mitgemacht wird. Das halte ich für sehr, schwer. dass man da noch so in den laufenden Prozessen die Zeit findet, nebenher noch zu sagen, das machen wir jetzt mal komplett anders, das ist schon echt viel verlangt, würde ich mal sagen, von einem Mitarbeitenden.

Sven: Ja, absolut richtig. Aktuell sehe ich das genauso, dass hier im Unternehmen im Endeffekt die bestehende Prozesslandschaft und auch die bestehende Organisationsstruktur, die wird beibehalten. Es werden dann einzelne Menschen qualifiziert, eventuell zu KI Champions, was absolut Sinn macht. Jedoch sollen dann alle anderen Menschen dann neben ihrer Haupttätigkeit dann noch irgendwie diese neuen, ich sag mal jetzt, Programmetools, Lösungen oder auch ein neues KI-Betriebssystem an der Stelle mit Testen, mit Nutzen und so weiter. Alles als Add-on. Meistens ohnehin zeitlich schwierig, weil die Aufgabendichte ist so hoch, dass eben aufgrund fehlender Prozessautomatisierungen und Digitalisierung die Menschen ohnehin nicht dazu kommen, jeden Tag hier dazu beizutragen. Und deswegen muss man sagen, da sehe ich halt nur eine Lösung, die ist relativ leicht. Man muss die bestehende Struktur mal hinterfragen und aufbrechen an der Stelle. Weil

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven: du wirst mit den neuen Möglichkeiten und Lösungsansätzen, gerade wenn du KI-gestützte Betriebssysteme mitlaufen lässt, nicht mit den alten Prozessstrukturen auskommen. Da diese Prozesse eben für, ja ich sag's mal ganz überspitzt, nicht überspitzt, aber es ist ja so für menschliche manuelle Arbeit ausgelegt waren. In Deutschland haben wir ja die glückliche Situation, dass sehr viel manuell passiert. Deswegen kann man auch noch sehr viel anpassen. haben die Digitalisierung schön verschlafen. Und deshalb ist es jetzt die Chance für die Unternehmen zunächst Digitalisierung nachzuziehen, aber gleichzeitig eine Art KI-Implementierung mitzudenken, wenn das an der einen oder anderen Stelle sinnvoll ist. Gleich

Torge Achelpöhler: Mh.

Sven: dazu gesagt, nicht alles muss mit KI erweitert werden oder verbessert werden, sondern man muss sich die Use Cases schon genauer raussuchen, aber man muss sich auch die Use Cases raussuchen, wie man im Grundsatz die Prozesse neu gestaltet, sodass die Mitarbeiter gar nicht in die Situation kommen, irgendwas zusätzlich machen zu müssen, sondern dass es automatisch im Alltag integriert wird. Das ist, ich,

Torge Achelpöhler: Hm.

Sven: ein wichtiger Punkt, weil sonst führt es nur zu Frustration und im Endeffekt kommt das Ergebnis raus, ja, KI kann das nicht. Ist ja logisch, wenn man es nur so als stiefmütterlich betrachtet, nebenbei ein bisschen bedient und dann aber

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven: in seiner Haupttätigkeit im Prozess verharrt. Dann wird man mit nur ein bisschen KI mal gucken, was da passiert, keinen Mehrwert draus ziehen können für das gesamte

Torge Achelpöhler: Hmm?

Sven: Unternehmen. Da muss ein Umdenken stattfinden in Deutschland. Wenn ich ganz kurz ergänzen darf, was ich bei einigen Projekten sehe, möchten da einige umdenken, aber es ist extrem schwierig, würde ich sagen, je länger ein Mensch auf einer gewissen Stelle sitzt und Prozess eben gewohnt ist, diese Gewohnheit aufzubrechen. was dann wieder zu dem Thema führt, was du gesagt hast. haben ja in den nächsten zehn Jahren eine massive Verrentungswelle in Deutschland. Und das genau diese Person, die es betrifft,

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven: die sind schon Jahre und Jahrzehnte auf ihren gewohnten Prozessen. Aber die muss ich trotzdem versuchen zu enablen, denn zehn Jahre ist in der aktuellen Entwicklungsgeschwindigkeit einfach zu lang. Also in zehn Jahren werden wir eventuell gar nicht mehr so arbeiten wie heute. sehe ich ganz schwierig. Es gibt auch ein spannendes Buch, Bücher dazu, die diese Zukunftsstudien schon belegen. Aber was ich meine, ist Es muss mehr Offenheit herrschen, sich grundsätzlich zu ändern an der Stelle, eben da mithalten zu können.

Torge Achelpöhler: Ja, da würde ich auf jeden Fall reingehen und

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: sagen, Mitarbeitende sind meiner Erfahrung nach sehr häufig offen für Veränderungen, häufiger als man denkt. Und wie es auch so bisschen dargestellt wird, glaube ich. Das heißt immer so, die ändern sich ja nicht, die machen ja nichts anders. Ich glaube, der entscheidende Punkt ist, wenn man bei so einer KI-Einführung und gerade in diesem Bereich Change Management erfolgreich sein will. muss man den Leuten sehr schnell zeigen, was hat das für sie für einen persönlichen Mehrwert. Also die müssen nicht erst mal fünf Theorieschulungen machen mit PowerPoint und wie funktioniert eigentlich ein Sprachmodell. Und so machen wir das auch, dass wir sagen, eigentlich ab Stunde eins gucken wir, was machen die den ganzen Tag,

Sven: Hm?

Torge Achelpöhler: an welchen Stellen kann KI helfen und wie können wir denen möglichst schnell zeigen, dass das gar nicht so schwer ist. Weil so einzelne Prozessschritte, solange ich ein ordentliches KI-Tool eingeführt habe, kann ich ja sehr, schnell unterstützen. mir Sachen aus einem Bericht auslesen lassen, mir ein Dokument im Unternehmenslook erstellen lassen. Excel-Daten übereinanderlegen und abgleichen, zwei Dateien miteinander vergleichen. Das sind alles so Prozessschritte, die sehr, häufig noch händisch

Sven: Hm.

Torge Achelpöhler: passieren, die ich aber schnell mit KI unterstützen kann. Und dann gibt es die Mitarbeitenden, die das ausprobieren, dann merken die ganz schnell, krass, das geht und das ist gar nicht so schwer. Und man schafft dann innerhalb von so einer Schulung natürlich nicht eine 100 Prozent Lösung. Aber man zeigt denen so die Mechaniken und die merken, okay, wir haben jetzt hier fünf Minuten was gemacht und einen Prompt geschrieben und wir sind jetzt aber schon bei 70, 80 Prozent des Ergebnisses. Das heißt, da muss man die Leute hinkriegen und dann was hat dann den Vorteil, dann finde ich auf jeden Fall die Leute, Bock haben,

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: weil die, die das merken und die dann sehen, ach krass, das geht. Dann gibt es die eine Gruppe, die immer noch in ihren Prozessen verharrt und sagt, na ja, ich habe keine Zeit und ich weiß nicht so genau wie. Ich will auch nichts kaputt machen. Ich will mich irgendwie an die Regeln halten. Also die haben so Da ist es dann so dieses Thema. Tun sich schwer mit Veränderungen.

Sven: Ja.

Torge Achelpöhler: Sind häufig Menschen, einfach sehr strukturiert arbeiten, auch schon sehr lange eben in solchen Strukturen unterwegs sind, das auch sehr,

Sven: Tune.

Torge Achelpöhler: sehr gut machen in der Regel, aber dann eben nicht so frei sind im, okay, ich probiere jetzt einfach mal aus, kann ja nichts passieren. Sondern dann eher sagen, na ja, ich habe ja auch noch den Druck aus dem Alltag, ich muss hier meine fünf Berichte fertig kriegen. Da fange ich jetzt nicht an zu experimentieren, sondern ich mach die erstmal fertig und in so einer

Sven: Genau.

Torge Achelpöhler: Schleife bleiben die dann drin. Und dann gibt es aber eben auch die anderen, die dann gemerkt haben, ach krass, das kann ich alles machen. Und die fangen dann an, frei zu drehen. Und dann ist es halt schon cool, weil die sind dann potenziell in der Lage, andere mitzuziehen, weil die dann auch anfangen, je nachdem, wie sie so drauf sind. Also entweder optimieren sie alles für sich selber und machen dann Live-Live-Balance. Oder es gibt die, die dann auch anfangen, darüber nachzudenken, was heißt das für mein Team? Was kann ich an

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: Strukturen für mein Team zur Verfügung stellen, das für die auch leichter wird, dass die mehr mit KI machen können, dass der Prozess für die quasi so vorstandardisiert ist in so einem Agenten, Assistenten, wie auch immer man das dann nennt. Und dann profitieren alle davon. Und dann hat man so doch auf jeden Fall einen Mehrwert, der auch von unten kommt. der aber dieses von oben, welche Prozesse laufen auf der übergeordneten Ebene, wie gehe ich da strategisch vor, das, also es braucht beides, aber beides hat auf jeden Fall einen Mehrwert.

Sven: Absolut, Was hier noch in Zukunft ist natürlich, gerade bei der jetzigen wirtschaftlichen Situation sind Unternehmen natürlich gezwungen. ist relativ, ja, sagen wir mal. zügig einzuführen, mithalten zu können. wenn wir in Deutschland einen Wettbewerbsnachteil haben, dann sind es die Personalkosten. Das muss man ganz ehrlich sagen. ist so. Unsere Arbeitskosten sind im internationalen Vergleich weit zu hoch. Und dann muss ein Unternehmen natürlich auch am Ende eine Kalkulation machen, wenn gewisse Teile der Belegschaft da an der Stelle nicht mitgehen, den neuen Weg. dann gehen sie den ganzen Weg auch nicht mehr mit. Das macht Microsoft gerade, weil es in Amerika natürlich eine andere Kultur ist. Jedoch in Deutschland wird es dann so sein, entweder werden Stellen abgebaut durch Nichteinstellung, dass einfach die nicht nachbesetzt werden. Und da die Anzahl reduziert wird, was dann auch wieder einen starken Impact auf den Arbeitsmarkt haben kann, deshalb sollten sich alle, die jetzt in Zukunft noch lange vor sich haben, in irgendeiner Form Geld verdienen zu müssen. jeden Fall offen zeigen für die neuesten Technologien, denn sie werden in allen Arbeitsbereichen stärker eingesetzt werden. Und klar, gibt sicherlich Bereiche wie im Handwerk oder auch in den Care-Berufen, sage ich mal, die natürlich sehr, sehr menschlich geprägt bleiben und die meiner Meinung nach weit unterschätzt sind als Zukunftspotenzial. Da gehört viel mehr rein investiert und auch da muss sich einiges ändern. Was ich meine ist, die üblichen, weil, ja, White-collar-Jobs, Bürotätigkeiten, Verwaltungstätigkeiten, sind die optimalen Tätigkeiten für digitale Transformation. Und deshalb sollten sich alle, die in diesen Berufen arbeiten, offen zeigen für die Veränderung und die mitgehen, weil dann kann man das meiste für sich und auch fürs Unternehmen auch herausholen und sichert sich so mit den Einkommen, sei es als Angestellter oder auch als Selbstständiger. Das gilt beidseitig natürlich. Je offener man ist und mitgeht. desto einfacher ist es in Zukunft, Veränderungen zu begegnen. Auch wenn es in der menschlichen Natur vielleicht nicht so vorgesehen ist, dass man sehr schnell auf Veränderungen reagiert, wie die aktuelle Zeit es eben auch zeigt.

Torge Achelpöhler: Ja, hier ist absolut ein schöner Überblick, glaube ich, über wie läuft gerade so Einführung, ist der Stand, was passiert am Markt. Wir haben auch noch mehr News von Nvidia, auch im Zusammenspiel mit Microsoft. Was haben wir da?

Sven: Ja, genau. Nvidia war ja vor kurzem in Deutschland, Jensen Huang, der CEO von Nvidia, in Berlin zu Gast. da gab es auch eine kleine Hausmesse, sag ich jetzt mal, und da haben die im Endeffekt laut eigenem Slogan den Windows PC wiederbelebt. Und zwar gibt es eine neue Chip-Architektur, die RTX-Serie von Nvidia. Das ist eine gesamte Chip-Landschaft mit Unified Memory, also einem Speicher. eine eigene Speicherlogik, sage ich jetzt mal grundsätzlich zum Verstehen. Aber auf diesen RTX Laptops, das kann man ganz normal in Laptops einbauen, können größere KI-Modelle ganz lokal laufen und lokal betrieben werden. Und aktuell kann man da bis zu 128 GB Hauptspeicher bekommen. Sie werden von renommierten Herstellern wie Asus, Hewlett-Packard, MSI angeboten. Das heißt, Nvidia liefert nur das Innenleben an der Stelle. Und diese Chips revolutionieren dann natürlich auch sozusagen den Windows PC, weil die Apple Architektur war ja schon ähnlich aufgestellt mit dem Memory. Deswegen laufen auch auf MacBooks oder iMacs lokale Large Language Modelle einfacher, je nachdem, wie viel Speichermann da reinbaut. Nur jetzt kommt das Ganze auch für Windows PCs oder Laptops an der Stelle. Und somit kann man sein eigenes KI Entwicklungslabor permanent in der eigenen Tasche mitnehmen in Zukunft. Preise sind natürlich noch leicht höher, jedoch für professionelle Anwendung im Unternehmenskontext sind sie aus meiner Sicht wirklich überschaubar. Geht zwischen 3 und 6.500 Euro für ein Laptop. Das ist aber dann natürlich auch ein Profi-Maschine und kann man nicht mehr mit einem normalen Durchschnittsanwendungslaptop vergleichen, Ganze. Also du kannst auf dem großen wirklich Modelle bis 70 Billionen komplett lokal betreiben. Das ist natürlich eine ganz andere Liga, die wir da vorstoßen aktuell von normaler Büroanwendung, sag ich jetzt mal, ohne externe Server mieten zu müssen an der Stelle. Also das ist eine Entwicklung, die kommt oder die jetzt schon da ist. Und vielleicht kann ich noch kurz zur zweiten kommen. Geht auch Chips. Die ist noch nicht da. Die kommt aber auf uns zu. Und zwar haben wir aktuell die Herausforderung, dass Rechenzentren sehr viel Fläche einnehmen. KI-Lösungen und KI-Entwicklung relativ viel. Rechenleistung, Strom benötigen, gleichzeitig negativ. Sie brauchen auch relativ viel Kühlung, weil die Chips relativ warm werden und sehr viel Wärme abstrahlen, wenn sie rechnen müssen. Und da gibt es ja eine Entwicklung, dass sogenannte Photonic Chips entwickelt werden, also Chips auf Basis von Lichtimpulsen funktionieren und nicht nur mit Strom betrieben werden können. Das ist der große Unterschied zwischen den beiden. Da werden die Schaltkreise im Endeffekt mit Glasfaser dargestellt und da laufen dann im Endeffekt ganz grob erklärt Lichtsignale, im Endeffekt Lichtteilchen, die die Information weitergeben. Und da gibt es auch aus Deutschland ein Startup, QANT, also Q-A-N-T aus Stuttgart, die solche Chips entwickeln. Fraunhofer Institut entwickelt natürlich an der Stelle mit. Also wir sollten in Deutschland auch mal drüber reden, was wir wirklich gut können. Natürlich, international gibt es auch einige, die an der Entwicklung beteiligt sind. Nicht, dass wir sagen, NVIDIA, aber NVIDIA ist natürlich auch dabei. Oder TSMC aus Taiwan, natürlich der große Chip-Hersteller. Die sind natürlich da dran, das zu entwickeln. Aber was ist der große Vorteil dieser Chips? Sie haben eine unfassbare Geschwindigkeitsvorteil bei der Datenübertragung, weil sie auf der Lichtgeschwindigkeit basiert. Also es ist weit, weit schneller als herkömmliche. Prozessoren, sie sind unfassbar energieeffizient, weil sie brauchen ungefähr ein Dreißigstel der Energie eines aktuellen Chips und sie erzeugen keine Abwärme. Das ist das nächste, weil Lichtsignal keine Wärme emittiert. Somit ist das Thema Kühlung, wo ja aktuell durch die Medien geistert und das ist ja auch so, dass große Rechensendungen natürlich extrem viel Wasserressourcen bräuchten

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven: für die Kühlung. Das würde mit diesen Chips entfallen. Sie sind noch nicht ganz marktreif in der industriellen Serienproduktion. Jedoch wird es in den nächsten zwei bis vier Jahren dazu kommen, dass die nach und nach in Stückzahlen wohl an Markt gehen. denke, spätestens Ende dieses Jahrzehnts sehen wir diese Chips überall. Und

Torge Achelpöhler: Hm.

Sven: insbesondere für KI-Anwendung sind natürlich diese Chips unfassbar wertvoll, weil sie neuronale Netze und diese Matrix-Multiplikationen unfassbar beschleunigen können

Torge Achelpöhler: Hmm.

Sven: bei massiven Strom-Einsparung und keiner notwendigen Kühlung. Das muss man einfach sehen. ist unabhängig vom Material Silizium an der Stelle, was ja

Torge Achelpöhler: Ja.

Sven: auch dazu kommt, dass das ressourcenschonend ist.

Torge Achelpöhler: Mhm.

Sven: sie erleichtern halt den Übertritt in das ganze Sammler Quanten Computing, weil parallele Prozesse statt Prozesse, ich sage es jetzt mal ganz leihenhaft,

Torge Achelpöhler: Hmm.

Sven: Moment rechnen Prozessoren 0 und 1 und in Zukunft sind parallel rechnen. Prozesse möglich auf diesen Chips. Und da gibt es natürlich einen ganz anderen Bedeutung nochmal in der Weiterentwicklung der Hardware,

Torge Achelpöhler: Ne.

Sven: ich jetzt mal an der Stelle. Das sind so die News, die ich heute mitgebracht habe.

Torge Achelpöhler: sehr schön, da sind wir technisch schon richtig tief drin,

Sven: Mhm.

Torge Achelpöhler: aber auf jeden Fall spannende Entwicklungen. Ja, sehr schön. Ich würde sagen, guter Überblick, hat Spaß gemacht. Lasst gerne ein oder ein Abo da, wenn es euch gefallen hat. Wir freuen uns, euch beim nächsten Mal wiederzuhören und bis ganz bald. Ciao, ciao.

Sven: Ciao!