#21 Deine Kunden googeln nicht mehr – bist du Teil der KI-Antwort?

Andy: Grüezi und herzlich willkommen zur 21. Folge des Huber Business AI Podcasts. Über KI reden heute fast alle. Sie im Unternehmen wirklich zum Laufen zu bringen, sodass die Leute sie auch jeden Tag richtig nutzen. Das ist eine ganz andere Geschichte. Genau das hat mein heutiger Gast geschafft. Oli Spring ist CEO von Argus Data Insights. Ein Medienbeobachtungsunternehmen mit über 500 Mitarbeitenden. Er zeigt auf, wie er KI seiner Firma verankert hat. Mit KI Champions klare Vorgaben, aber vor allem indem man die Leute mitnimmt. Oli, schön bist du heute in meinem Podcast dabei.

Oliver Spring: Ciao, on dir!

Andy: Hey Oli, wie nutzt du heute den KI in deinem Alltag?

Oliver Spring: Ja, meinem Alltag effektiv sehr mannigfaltig. Ich habe sehr stark Gemini im Einsatz, privat. Seit neuestem ist mein Auto auch noch vergemini- siert. Das heisst, ich habe jetzt quasi den Kit und kann, wenn ich unterwegs bin, mit der KI schwätzen. Ich brauche es aber wirklich, ich weiss gar nicht mehr für was nicht,

Andy: Sein Ziel war einfach, dass KI für alle so selbstverständlich wird, sein E-Mail. Wir reden auch darüber, wie KI das Kerngeschäft von der Mediobachtung verändert hat und wie Argus heute Produkte in Stunden baut, für die es für Monate gebraucht hat. Und über ein Thema, viele Entscheidende unterschätzen, Geo. Denn die grosse Frage ist, kommt deine Firma überhaupt in der KI noch vor? Eine Folge mit ganz viel Praxis und vor allem spannenden Insights. Und los geht's!

Oliver Spring: Sachen suchen, zum Schauen, wo wir essen Wir in der Ferien. Dort habe ich mich KI informiert über die Orte, wir ansuchen. Wir haben während eines Spiels gesucht und Tickets gesucht. Eigentlich ist es alles, aber ich bin jetzt noch nicht auf dem Level, ich einen OpenClaw-Account habe, der meine Assistentin ist. Ich hoffe, dass es bald kommt. und dass es nicht so nervig ist, sondern dass ich es im normalen, sagen wir jetzt, privaten Alltag auch nutzen

Andy: bist ja schon lange mit KI unterwegs. weiss noch, ich durfte ja mal mit dir arbeiten. Als du vor zwei Jahren nach Südafrika gegangen bist, du auch schon deine ganze Routenplanung mit dazu mal die ChatGPT gemacht. Also eigentlich kann man sagen, du bist durchaus ein Early Adapter in dieser Technologie.

Oliver Spring: Ja, genau. musste ich mich schützen vor meiner Frau Sie sagte ich mache etwas mit in der Planung oder muss ich alles machen. Da habe ich immer schön brav, bevor wir nächstes nach Nord gereist sind, ich schnell mit Jadji Pitti diskutiert und gesagt, was ist jetzt dort? Und einmal war ich graus am ⁓ Und weil sie es noch nicht so aktiv genutzt hat, ich da gute Lücken von all diesen Büchern, die sie gelesen hat, Vorfeld mit der 1-2-Provinz Aber Wir sind sowohl privat als auch im Business. Ich nach dem JGPT Event eingestiegen. Wir logisch auch schon AI gemacht, aber das Gen-AI-Zeug, das wir heute kennen, das war sicher seit dem JGPT Event klar. Die Technologie ist draussen und man Genie nie mehr die Badele stopfen. Darum ist voll Gas drauf und so viel wie möglich über das lernen.

Andy: Das mega spannender Ansatz. Oli, was macht eigentlich Argus Data Insights? Das nicht mehr ganz so junge Firma. Was ist die Geschichte von Argus Data Insights und was macht ihr heute konkret?

Oliver Spring: Wir sind jetzt 130-jähriges Unternehmen. haben die Start-up-Phase hinter uns. Vor 130 Jahren sagte sich die Geschichte, dass einer ihrer Opernsängerin Wenn die Zeitung kam, er jedes Mal die Artikel ausgeschnitten, hat sie in ein Buch geklebt und dann ihr geschickt. Es wurde leider keine Liebe daraus, aber das Business der Medienbeobachtung ist daraus entstanden. Und was wir seit 130 Jahren wir schauen, was Medien über Firmen unsere Kunden sind Firmen. Typischerweise wollen sie wissen, was wir über sie schreiben, über ihre Konkurrenten und über den Markt. Und unser Job ist es eigentlich, dass wir alle Informationen pro Tag so verdichten, dass die relevanten Informationen aus den Medien, sagen sie das, Früher eine Print, heute ist es online, Radio, TV, Social Media. Dass wir alles passgenau jeden Morgen bringen und dem Kunden zur Verfügung stellen. Dass er es auch intern nachher sharen Denn es ist nicht nur so, dass der direkte Ansprechpartner der Kommunikationsabteilung das wissen sondern die Firma, die in der Medien gestanden sie entsprechend reagieren Und dann tun wir... auch noch die Medien analysieren. Das heisst, wir schauen, wenn ein Shitstorm kommt, woher kommt der, wie entwickelt der sich. Typisch, mein Beispiel, kommt er aus der Zeitung, geht in Social Media weiter oder umgekehrt. Und wir sind eigentlich die, die für die Firmen, die diese Medien im Blick haben. Aber wenn man sich überlegt, dass ich an letzter Zeit Vortrag machen am Markenkongress in Zürich, und dann haben wir mal aufgezeigt, wieso die Entwicklung von Print Dann zur Radio, kam TV, dann online, mobile, Social Media. Es ist schon verrückt, wie sich die Argus Data Insights, wie sie geschafft haben, zu transformieren in all diesen Entwicklungen, am Schluss das Informationsverhalten und das Konsumationsverhalten der Menschheit beschäftigt haben. AI ist jetzt die neueste Technologie, auf wir voll drauf gehen.

Andy: Bevor wir ins Thema gehen, was die neuste Entwicklung ist, kannst du uns noch kurz sagen, wer typischerweise Kunden sind. Sind das gewisse Industrien, Konzernstrukturen, sind das auch kleinere Firmen? Du kannst uns kurz erklären, wer ein typischer Argus Data Insights-Kunde ist.

Oliver Spring: Typischerweise sind schon grössere Firmen, die in der Öffentlichkeit repräsentiert sind. Sie sich neben dem Marketing eine PR- Kommunikationsabteilung, damit sie ihr Bild in den Medien, das sie der öffentlichen Wahrnehmung haben, entsprechend managen Für das hat es PR-Kommunikationsabteilungen. Das sind typischerweise unsere Kunden. Es ist nicht so, dass wir mehr Industriekunden, Banken oder Detailhandel Unsere Kunden sind komplett querbeet. Aber kann sagen, braucht eine gewisse öffentliche Wahrnehmung, damit das Bedürfnis entsteht, das richtig zu managen. Wenn wir in der Schweiz schauen, haben wir ca. 220'000 30'000 Firmen. Typischerweise sind die grössten 5'000 in der Schweiz über 100 Mitarbeiter. Wir bewegen uns dort am oberen Ende. Wir dass die öffentliche Wahrnehmung richtig zurückgeht. in die Firmen bringen. Aber wir reden eigentlich, PR und Marketing sind unsere Ansprechpartner.

Andy: Früher war es so, dass sie einen Zeitungsartikel ausgeschnitten haben, die kopiert und ins Couvert und am Kunden verschickt auf den nächsten Tag. Irgendwann ist dann das E-Mail auftaucht, fast realtime war, wenn man so will. Und heute? Wie macht man das heute?

Oliver Spring: Logisch, als ich gekommen bin, war es bisschen erschreckend. Ich bin seit sechs Jahren der CEO der Firma, also knapp. Als ich gekommen bin, war es Deutschland immer noch so, dass wir das Zeitungen ausgeschnitten haben, quasi im Original auf ein Papier geklebt, weil wir das Werk nicht verändert Darum haben wir es ausgeschnitten und original draufgeklebt und dann verschickt. Heute ist alles digitalisiert. Wir liefern das dann in eine zentralisierte Plattform, das ist für unsere Hauptansprechpartner, die Städte, die wieder Vorausblick haben. Aus dort heraus werden dann die relevanten Themen wie intern, via E-Mail. Was wir neu gemacht haben, ist, dass wir eine Art 20-Minuten-App haben, es so aussieht, eine typische News-App. Diese gibt es als iOS- oder Android-App. Aber weil wir in B2B wir auch noch eine Teams-Applikation gemacht, dass dort, wo der User arbeitet, den meisten Fällen, dass er dann gleich dort rein die App nehmen und Informationen konsumieren Und das sieht dann ähnlich aus, wie in 20 Minuten kannst du durchscrollen, kannst Artikel lesen und wenn willst, dann weiterleiten im Teams und so weiter.

Andy: Das ist spannender Punkt. Du erwähnst es direkt in Teams. Es gibt immer noch Unternehmen, die nicht einmal wissen, dass es dedizierte Apps gibt von Drittanbietern, die man grundsätzlich direkt in Teams einziehen damit man alles am gleichen Ort bearbeiten und nicht zwischen 25 verschiedenen Programmen hin und her springen und verschiedene Logins braucht. Ist das etwas, was sich in den letzten Jahren aus der hinteren Sicht weiterentwickelt, im Sinne, dass die Usage höher geworden ist oder ist das immer noch grosses Thema? dass viele noch gar nicht wissen, man vieles mit Teams machen

Oliver Spring: Ja, dort muss man wirklich sagen, am Anfang, wir damit gekommen sind und weil ich quasi aus der Telekommunikationsbranche herauskam, habe ich die Telefonapparat verschwinden gesehen. Das Teams, das war etwas schneller und einfacher, weil dort mussten sie eine App abladen, sondern einfach auf den Knopfdruck und dann hat geschehen. Jetzt gerade in so einer, in unserem Fall mit einer News App hat das effektiv etwas Zeit gebraucht. Wir haben jetzt aber 2'500 Kunden. die diese App jeden Tag benutzen. Dort haben wir die 50 % Marken überschritten, die effektiv die Usage dann in Teams stattfinden und nicht in der iOS oder Android. Wir eine Web-Applikation. Also 50 % von all denen, die uns News konsumieren, finden effektiv in Teams statt. Das wir gesehen, das sagen wir in den letzten 18 Monate hat es doch einen rechten Schub gegeben. Einfach weil viele Unternehmen sehr viel maturer geworden sind in der Art und Weise wie sie intern arbeiten. Und Teams sind als Effizienzmittel zum E-Mail. Und darum hat die Information dort hinein gewählt. Und logisch gesagt hat unsere Sales Organisation ein bisschen Aufklärungsarbeit gebraucht. Und auch Hilfe, weil man am Schluss mit der IT sprechen dass das aufgeschaltet wird, ja nicht einfach so, dass man runterladen Man muss es effektiv aktivieren. Das hat ein bisschen gedauert, aber wir sehen, dass wir wirklich super gute Adaption haben in diesem Bereich. Wenn ich jetzt zurücksehe, wo wir mit dem vor vier, fünf Jahren an den Start gingen, wenn ich jetzt gesagt hätte, hey, wir schaffen das, also 50 Prozent, hätte gesagt, wenn wir das schaffen, dann hätte es eigentlich gut funktioniert. Und darum kann ich wirklich sagen, bin ich zufrieden. Was man auch merkt, dass bei einzelnen grossen Kunden funktioniert, dass wir wirklich alles gekehrt haben, dass wir im Prinzip keine E-Mail mehr schicken, sondern alles direkt in Teams ausgeliefert werden. Am Morgen ein Push, wie das E-Mail, da es einen Push und dann kannst du dort dein Mädelspiegel konsumieren, in der App quasi. ja, hat wirklich aus meiner Sicht sehr gut funktioniert. Und wir werden auch weitergehen und jetzt als nächstes versuchen, AI Wir haben schon AI drin, aber ein Chatbot hat viele Möglichkeiten, es zu verbessern.

Andy: Du hast einen wichtigen Punkt angesprochen. Ein Tool nur technisch einführen, ist als Einzelne die Adoption herzubringen, damit die User, also die Kunden, Kundinnen, das Tool so brauchen, dass sie einen Nutzer verziehen Wie gross war der Aufwand auf dieser Schiene? Dass das eigentlich fast noch die grösste Herausforderung war, ein eigentlicher Produkt zu verkaufen.

Oliver Spring: Die technische Implementierung ist effektiv relativ einfach. Man muss einfach im Tenant beim Kunden ein paar Högel setzen und dann ist das eigentlich aufgeschaltet. Alle Nutzer, die bei uns auf dem Verteiler sind, können morgen den pushen. Das ist effektiv nicht die grosse Arbeit. Die Überzeugungsarbeit ist dass man das modern konsumiert und das leseverhalten von den internen User-Web verändern will. Das hat schon eine gewisse Adaption gebraucht. Viele haben es dann innerhalb von Kommunikation-Team so konsumiert. Wenn ich dann frage, ob es dann in der ganzen Organisation dann sage das stimmt, das sollten wir auch mal machen, das wäre eigentlich noch gut. Aber das braucht effektiv Denn nachher, wenn es mal aufgeschaltet ist, braucht es auch nicht so Adaptionen. Der Kunde ist im Push und man kann klicken und lesen. Das ist keine riesige Hexerei. Aber effektiv, um den Kunden so weit zu dass er den Value sieht und sich auch will, quasi seine interne User Experience vom E-Mail ins Teams verändern will, das hat schon effektiv eine gewisse Zeit gebraucht. Mehr als alles, technisch rundherum ist.

Andy: Wenn man sich auf der Kunde- seite schaut, wie es vorhin eingangsmässig gesagt hat, typischerweise bei TV und dann online Social Media dazugekommen und Social Media wird immer grösser und stärker. Das zu beobachten ist eine Sache. anderen Seite ist es aber nicht einfach die Kommunikationsverantwortlichen, sondern eher eine viel grössere Herausforderung, das Ganze sauber zu interpretieren, weil es immer mehr mehr Volumen gibt. Wie siehst du das?

Oliver Spring: Ich glaube, haben nicht so ein riesengrosses Volumenproblem in der Summe. Print geht typischerweise eher zurück. Social Media wächst. Social Media ist auch nicht gleich Social Media. Wenn ich etwas als private Onispring auf Insta poste, dann fällt ja wegen dem bei den Migranten nicht irgendwo einer in den Kommunikationsabteilungen, schumpelt auf und sagt, oh Dann hat Uli etwas gesagt. Das ist eine Relevanzfrage. Dann muss man die wichtigen Influencer, die man eher beobachten Es ist nicht so, dass man den sozialen Netzwerken einfach auf alles Zugriff hat. wollen sie ja typischerweise selber verkaufen. Du hast nur auf einen Teil schon Zugriff. Das ist zwar der relevante Teil, aber Da kommen natürlich überproportional, gerade aus den Social Media kommen natürlich extrem viele Kommentare. Und dort das Relevante vom Nötrelevante zu unterscheiden. Und wo muss ich jetzt antworten und wo lasse ich sein. Das ist sicher nicht einfach. Und in den traditionellen Medien, die typischerweise eine grössere Öffentlichkeitswahrnehmung haben, wie Print, Online, das ist sehr viel gleichlicherer Content, einfach über verschiedene Kanäle. und dann noch Radio und TV. Das geht in der Summe eher zurück. Aber es ist dafür relevanter, denn wenn es dann in den Medien kommt, es natürlich auch über Social Media geschert werden. Das kann wie verschiedene Twists nehmen. Deshalb ist es wichtig, dass eine Firma das der Summe gut im Blick hat und nachher auch über ihr PR-Kommunikationsteam gut managt.

Andy: das ganze Thema des Monitorings, also des Beobachtens, was eigentlich bei mir, bei meinen Mitbewerbern oder was auch immer mich interessiert, eigentlich ich anschaue und beobachte. Aber das Interpretieren bzw. ganzen Datenanalyse ist bei euch auch ein grosses Thema. Kannst uns mal kurz dort sagen, was ihr in diesem Bereich könntet?

Oliver Spring: Ja, also da, wie alles, was für den Kunden reinkommt und relevant ist, das stellen wir nicht nur am Morgen zur Verfügung, sondern das landet eben in so einer Gesamtplattform drin. Und in dieser Plattform haben wir dann wie so, wie man so, Power BI oder BI-Lösungen, Business Intelligence Lösungen, die dann darstellen, wie sich die äussere Wahrnehmung deiner Firma verändert. Wie viel bist du zu welchem Thema genannt worden, in welcher Mediengattung, wann ist das passiert, sowohl in einer Woche, wie auch im Verlauf der Zeit. siehst dann dort quasi, aha, jetzt gibt es einen Shitstorm, gehen die Anzahl der Medienberichterstattung hoch. Das muss ja gar nicht immer noch negativ sein, weil viele Firmen machen zum Beispiel eine Pressemitteilung oder einen Event, wo sie auf neue Produkte aufmerksam machen Und dort interessiert sich dann typischerweise, wie viel hat das jetzt? generiert, ist das der Zeitung nachher wiedergegeben worden, was ist wiedergegeben worden, ist es richtig wiedergegeben worden, welche Influencer haben das Thema aufgenommen, wie haben sie dann über das erzählt, weil gerade im Techbereich, wo wir beide herkommen, wenn ein neues Handy auf den Markt kommt, dann gibt es gewisse auf YouTuber oder so, die dann die Handys in den Händen und ausprobieren und ihre Meinungen abgeben und so. Unser Job ist es, alles zu messen, damit der Kunde eine gute Sicht hat, was über ihn geschrieben wird und wo und wieviel. Dementsprechend wir ihm helfen, bessere Business-Entscheidungen zu fällen, weil sie nicht aus dem Buch heraustreffen, sondern so gut wie möglich mit Daten hinterlegt. Dort geht es wirklich sehr weit, es kann zu einzelnen Produkten zu Themen wie wir geschrieben haben, positiv, negativ, neutral. Da können wir wirklich sehr, sehr granular und individuell auf unsere Kunden zugehen. Was man aber schon merkt, dass nicht alle Firmen gleich matur sind, mit solchen Informationen effektiv umzugehen. Denn das ist dann nur so gut, wie gut du das in deinem Arbeitsalltag als ... als Kunde integriert, ⁓ eine bessere Kommunikation zum Marketingarbeitsleisten.

Andy: Wie viele AI stecken in diesen Themen? Machen sie manuell? Wie muss ich mir vorstellen, um das Ganze zu bewerten und zu interpretieren? Logisch ist es zuerst das Taggen, ob es positiv, negativ oder neutral ist, um gewisse Analyse zu machen. Wie viele Menschen und Maschinen stecken in aktuell?

Oliver Spring: Der ganze Trend bewegt sich klar vom Mensch zu der Maschine. Wir arbeiten mit Text und was die AI gut kann, ist Text verarbeiten. Und zwar auf alle Arten, Schattierungen, es gibt. Gewisse Sachen dürfen wir als urheberrechtliche Gründe gar nicht der AI machen. Dort sind wir logischerweise sauber, wir machen das, was wir dürfen und können. Aber der Trend ist ganz klar, die neue Kundenplattform, die wir haben, wie mit AI, wenn du so willst geboren. Das fängt an, dass wir gleichartige Artikel automatisiert erkennen. Nicht nur, muss nicht jedes Wort gleich sein, sondern thematisch gleiche Artikel über sogenannte Victor. Vektorisierung von Artikeln, dann wie so ein Artikel mit seinen Buchstaben in Zahlen gehen, umgesetzt werden, übersetzt werden und dann basierend auf einem Prozentsatz kannst du dann sagen, wie viel gleich muss es sein und dann werden die Artikel gruppiert, dann kannst du es dann zusammenfassen, übersetzen halt all das, was die AI dort kann und in der, es ist natürlich nicht nur sagen wir, eine Veränderung des Prozesses, vom Mensch zu der Maschine. Aber es ist auch etwas, das in den Services viel echtzeitiger darstellen lässt. Wenn du Menschen auf ein Thema loslassen dann musst du 500 bis 1000 Artikel lesen, etwas zu bewerten, dann braucht es einfach eine gewisse Zeit. Und wenn du das mit der AI machen dann bist du entsprechend schneller. Und wir wissen heute, wo ist die AI. im Verhältnis zum Menschen wie gut und wo lang sie eben noch nicht

Andy: Was sind für weitere Anwendungen? Ein Produkt, an welchen man kann, weil es sich schneller, besser oder andere Möglichkeiten gibt, die man früher gar nicht hatte? Wie sind ihr unterwegs?

Oliver Spring: Wir versuchen, in all unsere Produkte einzubauen, wenn wir bei der Endleser Experience anfangen. Das ist dort, in dieser News App die Artikel konsumiert werden. Dort kannst du die Artikel zusammenfassen, übersetzen, Key Takeaways. Dort werden Möglichkeiten eröffnet, dass du mit den Artikeln über den Chatbot sprechen Das ist jetzt noch roadmapmässig. In der Hauptplattform, wo alle Artikel reinlaufen, bevor sie intern verteilt werden, gibt es gleiche Artikel, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Themen-Sammleris. Mit AI du in natürlicher Sprache Dann filteren wir alle relevanten Artikel. Wir haben jetzt eine erste Version von einem Chatbot gemacht, wie ein Chat GPT, der dann in unserer Plattform mit den Daten und den Artikel in der Plattform reitt, damit der Kunde schneller zu Erkenntnis kommt. Wir werden Möglichkeiten haben, nachher zu zeigen, wenn wir auf Analyse-Sicht beschreiben, was einen gewissen Shitstorm ausgelöst Es ist überall drin. Wenn ich etwas weiss, was sonst noch abgeht, dann möchte ich das, was gelohnt kann, machen wir eine Adhoc-Analyse zu einem Thema. Das wollen wir in unseren Chatbots einbauen, damit der User sagen wie stehen wir im Verhältnis zu der Konkurrenz in diesem Thema. Dann schreibt er und sagt, dass es visualisieren Dann macht es das. Da sind wir die Architektur gebaut, damit wir das technisch alles können. Jetzt sind wir wieder an der Implementierung der News Cases.

Andy: Das war aber auch gegen Führung eine Änderung des Geschäftsmodells. Wenn viele Anfragen und Tokens gleich so hoch sind, muss man vielleicht den anderen Abo-Modell fahren. Was ist da? Wie sind wir da?

Oliver Spring: Im Moment ist es effektiv schwierig. Wir versuchen, alles flat anzubieten, damit unsere Budget-Sicherheit glaube, damit fahren wir im Moment gut. Nicht, dass es zu tokenisiert ist. Es ist effektiv für die User und Firmen schwierig, es am Ende des Tages Mein Gefühl sagt mir, dass die KI-Modelle nicht stand heute nicht die super krassen Maten der grossen Anfragen, die dann Tokens fressen im Hintergrund wie Frucht. Logisch verbrauchen wir auch rechte Tokens, aber es ist jetzt nicht so, dass wir jetzt schon für eine Evel sind, dass wir die müssen den Kunden weiterverrechnen. Und das ist im Moment schwierig zu abschätzen, wie sich das entwickelt, weil auch bei den grossen LLMs und den grossen Anbietern ist ja das alles immer ein bisschen anders. Auf der API-Seite ist es anders als in der End-User-Applikation. Welche Use-Cases fressen dann extrem viel? Wenn man Cloud Code denkt und Cloud Co-Work und kompliziertes Zeug macht, dann frisst es viel Tokens. Bei einfacheren Anfragen, die man etwas wissen das ist nicht so tragisch. Im Moment, Business-Seitungen. Ich hoffe, dass wir auf der Fixkostenbasis so lange wie möglich halten Wenn es irgendwann unmanagebar wird, müssen wir das vielleicht auch wieder einmal überlegen. Aber im Moment ist das noch kein Thema.

Andy: Ein spannender Punkt, es je nachdem, welchen Ver-I-Nimmer ich ein Opus 4.7 oder ein Qwen von der Chinesen, der 90 % günstiger ist, aber dafür nicht die gleiche Qualität. will ich dann überhaupt ein chinesisches Modell? Das eine andere Diskussion selbstverständlich. Wenn wir diesem Thema drin sind, folgt ihr ja auch auf LinkedIn, du bist da sehr aktiv, auch deine Mitarbeiter sind immer sehr aktiv. Jetzt ich gesehen, er vor allem an einem Geo-Thema ...

Oliver Spring: Hähäh

Andy: wo die Geothemen relativ stark unterwegs sind, kannst uns erklären, was sie dort neu entdeckt haben bzw. was sie dort für ein Angebot haben.

Oliver Spring: Ja genau, ist jetzt allgemein grosser Trend für viele. Also zum schnellen einfach umreissen für die, die das nichts sagen. Sagen wir so, der Wir-Zwei, wir waren uns gewohnt, Andy, dass wenn wir etwas suchen, dann gehen wir googeln. Und dann kommt eine Seite mit blauen Links und dann schaust du, welche, beantwortest du Ende deine Frage und klickst darauf und dann informierst du dich pro Homepage weiter. Das ist so wie jetzt... die letzten 20 Jahre gegoogelt worden ist. hat es eine Firma geschafft, eigenes Werb zu finden. Und was sich jetzt ändert durch die AI ist, dass die Menschen nicht mehr direkt Google fragen, obwohl Google ja selber ihre AI integriert mehr und mehr mehr. Zuerst gab es diese AI-Summer, jetzt haben sie einen eigenen AI-Modus. Sie versuchen, das mit Gemini zusammenzubringen. Aber was passiert ist, Wenn die Menschen sich informieren, fragen sie einfach «Ki». Wenn ich mit meiner Tochter rede, die ist jetzt 16, die sagt «Ja, Papa, ich frage, soll ich das oder das kaufen und was sind die Argumente für das oder das?» Und dann schreibe ich das «Ki» und je nachdem schaue ich dann weiter über vertäufere Fragen und informiere sich so. In diesem Trend gibt es wie eine neue Ansprechgruppe für Firmen, nämlich die Frage ist, Bist du überhaupt Teil dieser Antwort? Also wenn ich sage, ich habe einen Familienvater von vier Kindern und einer Frau, wir suchen eine neue Krankenkasse, lieben Gemini oder GPPT oder wer immer, welche empfiehlst du mir? Erkläre mir warum? Und was ist für mich als Familienvater das Beste, die Kosten zu optimieren? Früher haben wir bei Comparis geschaut, heute fragen wir die KI. Und dort ist die Frage für Firmen, bin ich überhaupt ein Teil dieser KI-Antwort? Und was wir herausgefunden haben ist, dass viele Firmen das nicht richtig auf dem Schirm Es ist typischerweise fast mehr ein Marketing-Thema, wo sie die ⁓ schauen, dass sie auch noch GIO machen, neben SIO. SIO ist das Dual-Firma möglichst weit oben. in diesem Google Blauen Link-Ranking kommst, oder dann SEO und SEO, SEO ist dann, dass du quasi noch drin bist, einfach möglichst weit oben und jetzt musst du Teil dieser Antwort werden. Und wir haben jetzt Produkte entwickelt, dass diese Antwort, dass wir mit bis zu 180 Promzen, gegen die AI laufen mit Fragen zu der Firma Reputation zu Produkten. wie sie als Arbeitgeber wahrgenommen wird und so weiter und so fort. Das kommt quasi abgeleitet aus diesen Medienanalysen, Skills. Und dann analysieren wir in einer ersten Standortbestimmung, wie wird sie überhaupt in all diesen LLMs wahrgenommen, also Gemini, JGPD, per Brexit-Team und Cloud. Und ist es mit oder ohne Internet? Weil das kann ich auch nicht darauf achten. Du bist quasi das Wissen, die AI hat, bevor sie noch auf das Internet zugreift oder mit dem Internet. Das kannst du wie alles separat analysieren. Plus wir zeigen und fragen auch, woher die AI diese Informationen hat und dann sieht man Quellen, die sie hat. Das ist nachher auch, dass wir dann auch wie monitorieren, in einem zweiten Service, wo wir immer kontinuierlich schauen, ob ein neues Sprachmodell herauskommt, ob es sich an der Reputation von der Firma etwas verändert. Und dort glauben wir, und da bin ich überzeugt, ich bin jetzt gespannt, jetzt kommt dann Google I.O. im Mai. Ich habe das Gefühl, wir werden dieses Jahr erleben, dass die Lücke zwischen dem Suchen und dem Kaufen in der AI geschlossen wird. Das heisst, du suchst nach einem Produkt, dann schlägt es dir etwas vor in dieser Antwort und dann sagst du, jetzt kaufe ich. Und dann ganze Prozess, der nachher kommt und du dich heute... typischerweise durch einen Warenkorb klicken, dann klickt sich die AI für dich durch und macht das einfach. Wenn das alles zusammenkommt, dann ist es natürlich umso wichtiger, dass du ein Teil dieser Antwort bist. Und dort wollen wir den Kunden helfen, dass sie das im Blick haben, nicht nur die Medien, sondern auch ihre Wahrnehmung in diesen Large-Language-Models.

Andy: Jetzt habt ihr das schon mal ein bisschen präsentiert. Wie waren die ersten Feedbacks?

Oliver Spring: Es ist wirklich verrückt, dass das Thema den Trend, der jetzt stattfindet, der Kopf Typischerweise, wenn wir Webinars machen, wo wir sagen, wir haben etwas Neues, das dürfen wir euch erzählen. Dann kommen so 30-40 Firmen, die etwas zuhören Das ist eigentlich schon nicht schlecht, wenn man sich überlegt, in einem Meeting mit 40 Kunden gleichzeitig zu Wenn man das Geo-Thema In einem Webinar präsentiert man zwischen 150 und 200 Kunden, die sich interessieren. Das ist wirklich der Zeittrend. Das sieht man hier klar. Aber man sieht noch viel Wissen, wie es mit dem umgeht. Das eine ist, was viel geschrieben wird. Die andere Frage ist, wie man es verbessern damit man anders wahrgenommen wird. Oder wahrgenommen wird in der Antwort überhaupt. oder wie ich es gerne hätte als Firma und wie du es beeinflussst. Dort das klassische Handwerk unserer Kunden, nämlich gute PR und Kommunikationsarbeit, matchentscheidend. Dort haben wir wieder Services, die helfen, die Journalisten zu managen, Pressemitteilungen verschicken, der richtigen Qualität, dass sie nachher aufgenommen werden usw. Dort versuchen den Kreislauf zu schliessen. vom Monitoring in der Beratung, auch im Managen der Lösung für den Kunden.

Andy: ⁓ Ihr seid ja immer relativ weit mit den Technologiethemen. Immer sehr voraus, wenn man sich überlegt, wie man neue Technologie, auch die neuen Produkte implementieren Wie logischerweise auch in der eigenen Firma. Aber wie macht ihr das? Habt ihr eine eigene grosse Entwicklerabteilung? Habt ihr irgendwo noch verstecktes Büro, wo noch ganz viele Entwickler sind, die die Produkte entwickeln und nah am Thema schauen? Wie macht ihr das?

Oliver Spring: Wir haben am Anfang versucht, Feuer zu entfachen in der Firma zu haben relativ schnell nach JetGPT-Event, wie alle, gesagt, das geht nicht mehr weg. Wir gehen einfach so hart wie möglich auf das Thema. Wir haben versucht, in einer K.I. Champions Runde, in Leute in der Firma die sehr auf das Thema reinzuziehen und mehr Verantwortung zu dann haben sich auf der Zeitachse K.I. Champions kristallisiert, die die meisten dieser Initiativen treiben. In so einer Firma wie bei uns, wir haben so 400-500 Mitarbeiter, da findest eben leider nicht 500, die sich für dieses Thema interessieren. Aber wenn du am Schluss 20, 30 findest... die sich richtig hineingände und das auch gut können, bringt dich das am Schluss weiter. Dann haben wir eine grosse IT-Abteilung, die sehr viel Know-how hat. Die godieren auch, also die entwickeln auch mit AI logischerweise. Es ist ein Mix zwischen top-down rein zu pushen, bottom-up die Leute befähigen, dann die Champions auszukristallisieren und dann so viel so viele Tools und Werkzeuge in die Hände geben wie möglich. Nicht, dass wir irgendetwas verhindern, sondern dass es so frei fliessen kann wie möglich. Ich selbst höre den ganzen Tag, wenn ich morgens trainiere. Ich Podcasts oder YouTube-Videos. Weil mein Learning ist, du kannst dich eigentlich in keiner Universität im Moment so schnell weiterbilden, wie wenn du in YouTube einfach permanent auf dem neuesten Stand bleibst. Dann versuche ich das, was ich lehre, zu übersetzen, was das für unsere Firma bedeuten Dann diskutieren wir das intern und schauen, ob wir das brauchen, ⁓ bessere Produkte zu Hat das einen Impact auf irgendwelche Prozesse? Und Prozesse kann überall sein. Es kann im Sales sein, es kann in der Medienverwaltung sein, in der Produktion, es kann überall möglich sein. Und das versuchen wir auch so. so breit gestreut wie möglich zu machen. Und vielleicht als letztes, was wir diskutiert haben, vom Teams. Also diese Transformation vom E-Mail-Schreiben ins Teams zu Ich komme als CEO nicht 10 E-Mails pro Woche Kann ich sagen, das hat gut funktioniert. Und ein bisschen ähnlicher machen wir es auch mit den AI. Für die Leute muss es einfach normal werden. dass sie mit der KI permanent interagieren. Ich glaube, das haben wir zu einem grossen Teil geschafft.

Andy: Ein spannender Punkt, das machst du sehr vorbildlich. Das kenne ich auch schon lange. Man näher an die Technologie ziehen, informieren, hören, was andere machen. Das ist ein wichtiger Punkt, zu verstehen, was das für einen Impact auf das eigene Geschäft haben Das ist ein wichtiger Punkt. Jetzt habe ich eine andere Frage. Dein Tempo ist relativ hoch. Wenn man sich Organisationen die vor knapp sechs Jahren gekommen sind, die im Zeitungsunschneidung Heute man AI unterwegs, hat man relativ viel erlebt, müssen die Leute mitnehmen auf den Weg. Wie war die ganze Transformation voran zu treiben in einer doch eher traditionellen Unternehmung, ⁓ die Leute zu begeistern, die Veränderungen voran zu machen?

Oliver Spring: Es ist sicher nicht etwas, man so by the way macht. Ich bin schon der Meinung, dass man in der Firmenkultur versuchen verankern und auch die richtigen Leute zu innerhalb der Firma und auch die permanent in den Gedanken auf die Reise mitzunehmen. Danach gibt es ein bisschen eine Eigendynamik, entsteht, aber es hört nie auf. dass ich pushe. Ich bin jeden Tag der, der irgendetwas aufschnappt und sagt, dass werde ich jetzt noch ein Trend. Im Moment fasziniert mich z.B. das OpenClaw. Das Extrem, wie es Peter Steinberger geschafft hat, dass einmal so eine Open-Source-Software wächst. Und auf einmal hast einen digitalen Assistent. Das geht in die Richtung, dass eigentlich gar keine Software mehr bekommst, die du bedienen sondern das ist in diesem Sinne alles Text und du schnurrst einfach mit dem und das schnurrt dann zurück mit dir und macht das einfach alles. Und wenn ich mir jetzt überlege, was das für unsere Kunden bedeuten dann heute, wenn sie eine Pressemitteilung schreiben dann müssen sie das in unserer Software sich da durchklicken, bis irgendwann diese Pressemitteilung bereit richtigen Journalistenverteiler mit dem richtigen Text und Wenn ich so etwas sehe wie das OpenClaw, dann überlege ich mir, was können wir machen, damit wir dem User helfen, dass er Software mit der Sprachbedienung Sagt doch einfach, dass wir Watschpressenmitteilung schicken und dann klicken wir uns durch unsere Software, klickt sich dann die AI selbst durch und machte das bereit. Das ist jetzt zum Beispiel nicht etwas, wir heute ready to sell Aber wir haben es schon getestet und das agentisiert durch klicken und das funktioniert effektiv schon. Ich glaube, werden wir viel sehen. Ich versuche meine Begeisterung für Technologie einfach in so viele und so breit wie möglich in der Organisation zu streuen und dann die Leute auf diese Reise mitzunehmen. Zum Glück haben wir eine super alte Organisation, die das Zeug auch schnell aufnimmt. Im Produktmanagement sind sowieso alle. Wir designen heute Produkte mit Lavable in ein paar Stunden. Das geht alles. extrem zackig. Und danach ist die Frage, wie schnell können wir das, was wir uns überlegt haben, früher hast einfach so Mockups gemacht, heute machst du klickbare Prototypen. Wie lange geht das jetzt, das Produkt zu Und danach, durch die Organisation, die Befähigungen, zum Beispiel im Sales, dass sie das auch auch gleich am Kunde zeigen nicht, du nur etwas entwickelt hast, wo nachher keiner am Kunde erzählt. Und das ist wie so ein permanenter Cycle, läuft. Aber das hat sich eigentlich sehr gut eingespielt in der Zwischenzeit.

Andy: Jetzt noch die letzte Frage, was ist die Medienbeobachtung in fünf Jahren aus deiner Sicht?

Oliver Spring: Ich habe mir das von Anfang an überlegt, also nicht jetzt, aber schon länger. Wir machen immer so Argosal, wo wir die Organisation informieren, was ist das nächste. Ich habe das Gefühl, ein relativ visionärer Typ, der gut drei Jahre vorwärts kann. Ich muss ehrlich sagen, im Moment, im Wissen, was alles passiert mit der KI, kann ich es wirklich nicht beurteilen. Und nicht weil ich sage, ich weiss es nicht, ich habe keine Vorstellung, ich habe eine Vorstellung. Aber es wird sich so schnell und so stark verändern in den nächsten fünf Jahren, dass es jetzt schwierig ist zu behaupten, was es wird sein. Was ich weiss, ist, dass wir alles in unserer Macht erdenklich werden machen, ⁓ uns immer so schnell wie möglich an die neuen Trends zu adaptieren und immer vorauszuziehen. Was ich auch glaube, und dort gibt es klare Bestrebungen der Complaint Owners, also die ganze Medienbranche. Das ist ja nicht so, dass einfach die sagen, der EI, nimm mal! Es gibt keinen Paywall mehr nichts mehr, der Content ist frei verfügbar. werden das schützen, dafür gibt es Copyrights. Wir werden das entsprechend Copyright Compliant machen. In Deutschland zum Beispiel haben sie eine KI-Lizenz eingeführt, Copyright Donors. Dort sind wir jetzt ein zertifizierter Partner. Das heisst, wenn ein Kunde nach einer KI legal nutzen dann kann er das eben in unserem Produkt. Man muss dafür eine kleine K.I. Lizenz bei der PMG lösen. So wird sich das entwickeln. Dort werden die Content-Owner schauen, dass ihr Content so gut wie möglich geschützt ist. Was mit ihnen passiert, ist auch fraglich. Letztens haben sie Indien gesagt, nur noch paar wenige Medien Das Mediensterben haben wir noch nicht so gesehen. Aber das ist effektiv schwierig. Technologisch wird sich viel ändern. Auf der Content-Seite werden wir versuchen, stabil wie möglich zu Denn da hängen auch viele Arbeitsplätze und Riesenbusinesses dran. Und wir werden inzwischen schauen, dass wir auf der technologischen Seite so modern wie möglich sind und compliant zu 100 % und schauen, dass wir dort die besten Produkte entwickeln Wie sich das aber in fünf Jahren... Aus dem, was da rauskommt. habe auch schon mit derjenigen Geräte aus der Branche, aus der Content-Seite, die sagen, es wird so viel von der AI Irgendwann ist ein Mensch froh, wenn er weiss, das hat jetzt Mensch geschrieben und das ist trusted Journalismus und der Journalismus kostet halt auch Geld. Und dort wird sich das bewegen. Aber wie genau? Ich weiss nur, dass wir zuvorderst an der Speerspitze mitschwimmen

Andy: Da bin ich sicher, Oli ist auch die schon wieder ⁓ Das Einblick wo wir heute unterwegs sind und allem, wo es hingeht und was die Technologie mit dem ganzen Thema Uli, danke dir sehr für deine Zeit.

Oliver Spring: Sehr gerne und ich danke vielmals fürs Interview. Tschüss!

Andy: Okay, bis dann, tschüss tschüss.