
HUBER Business AI Podcast· Staffel 1· Folge 28
#28 – Fabio Mätzler (Cohaga): Wenn AI das eigene Geschäftsmodell disruptiert – und was dann kommt
Sonntag, 12. Juli 2026 · 44 min
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Shownotes
Fabio Mätzler hat Cohaga vom Studentenjob an der Uni Basel zu einem Unternehmen mit 30 Mitarbeitenden, 2 Millionen Franken Umsatz und über 2'000 Kunden aufgebaut – sechs Jahre lang gebootstrappt, seit Frühling 2026 mit siebenstelligem Funding. Und genau dann kommt der Bruch: AI-Tools machen das Kerngeschäft mit Firmenadressen für jeden zugänglich.
In dieser Folge erzählt Fabio, wie er die Disruption im eigenen Sales-Alltag gespürt hat, warum er nicht gespart, sondern investiert hat und wie mit Ranq ein neues Produkt entstand, das Kunden in die Antworten der KI-Chatbots bringt. 168 Kunden und über 400'000 Franken Umsatz, bevor die Plattform überhaupt live ist.
Gast: linkedin.com/in/fabio-m%C3%A4tzler-2917b6163
Host: linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting
Die wichtigsten Takeaways:
• Disruption erkennt man im Kundengespräch, nicht im Reporting – wer nah am Sales ist, spürt den Shift zuerst
• Qualität schlägt Preis: Schlechte Daten kosten mehr als teure Adressen, wenn Schweizer Löhne dahinterstehen
• Der Shift von SEO zu GEO ist real – KI-Chatbots zitieren Vergleiche, lokale Inhalte und Verzeichnisse mit Autorität
• Human in the Loop bleibt: Multi-Agent-Systems liefern den Output, Menschen kontrollieren bis zur Fehlerquote unter 1,5 Prozent
• Fokus statt Verzetteln: Zwei Produkte – Outbound und Inbound – statt zehn halbe Lösungen
• LinkedIn funktioniert mit Konsistenz und Polarisierung, nicht mit Perfektion
Kapitel:
• – Intro und AI im Privaten: bewusste Abgrenzung
• – Was macht Cohaga: vom Adress-Broker zum Leadhub
• – Unternehmergeschichte: vier gescheiterte Ventures vor dem Durchbruch
• – Wachstum ohne Investoren: von 65'000 auf 1,8 Millionen Umsatz
• – Learning by Doing: Rollenteilung, externe Expertise, Make or Buy
• – Qualitätsversprechen: Handrecherche trifft Multi-Agent-Systems
• – Die Disruption: AI macht das Kerngeschäft angreifbar
• – Rank erklärt: der Shift von SEO zu GEO
• – Zielgruppen: warum KMU zuerst kommen
• – LinkedIn-Strategie: Memes, Polarisierung und 100 Prozent inhouse
• – Ausblick: Skalieren, Exit-Ambitionen und die nächsten zwei Jahre