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HUBER Business AI Podcast· Staffel 1· Folge 35

#35 Siemens: Warum der Konzern auf die offene Plattform Xcelerator setzt, mit Mario Fürst

Sonntag, 13. September 2026 · 43 min

MP3

Shownotes

Siemens ist über 175 Jahre alt und im Projektgeschäft gross geworden. Seit 2022 bietet der Konzern auf seiner eigenen Plattform auch Lösungen von Partnern an.

Mario Fürst verantwortet Siemens Xcelerator in der Schweiz. Auslöser für die Plattform war Feedback aus dem Markt. Viele Kunden finden die passenden Lösungen und Partner für ihre Digitalisierungsprojekte nicht. Intern stellte sich eine andere Frage. Wieso etwas ändern, wenn das Geschäft gut läuft?

Wir sprechen über Industrial AI und Simulationen, die heute in wenigen Stunden laufen. Über einen KI-Agenten, der Ingenieure beim Programmieren von Steuerungen unterstützt. Und darüber, wann der KI-Agent eines Kunden selbst auf der Plattform einkauft.

Gast: linkedin.com/in/mario-fürst-35291b12a
Host: linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting

Takeaways
• Die Qualität entscheidet über den Nutzen. Viele Projekte sind früher gescheitert, weil die Qualität nicht dort war, wo sie sein musste. Erst wenn die digitale Simulation der Realität entspricht, entsteht ein echter Nutzen.
• Simulationen laufen heute in wenigen Stunden. Lösungen, die vor 20 Jahren drei bis vier Tage gerechnet haben, schaffen das mit Physical AI in einem Bruchteil der Zeit.
• KMU sind oft schneller. Grosskonzerne haben die stärkeren Strategien und planen langfristiger. Eine allgemeine Aussage zur Industrie lässt sich nicht machen.
• Kein Anbieter kann alles allein. Deshalb stellt Siemens Partnerlösungen neben die eigenen. Geprüft wird, welche Lösungen sich ergänzen.
• Je grösser das Angebot, desto wichtiger die Suche. KI im Backend und die richtigen Keywords führen Besucher je nach Zielgruppe zur passenden Lösung.
• KI kann grosse Investitionen ersetzen. Mit Kameradaten und KI-gestützter visueller Qualitätskontrolle lässt sich zum Beispiel ein Röntgenscanner für rund 1 Million einsparen.
• Private Nutzung erleichtert den Einstieg im Beruf. Wer den Nutzen von KI privat erlebt hat, setzt sie auch im Vertrieb schneller ein.
Kapitel
• Intro
• KI im Alltag, Reiseplanung mit der Familie
• Von IoT zu Industrial AI, was sich verändert hat
• Warum Skalierung heute im Fokus steht
• Wie weit die Industrie ist, KMU und Grosskonzerne
• Techstandort Schweiz und Robotik
• Was Siemens Xcelerator ist
• Der Marktplatz auch für Nicht-Kunden
• Für welche Branchen die Plattform gedacht ist
• Warum Siemens auf Offenheit setzt
• Widerstände intern und wie man sie überwindet
• Globale Plattform, lokale Partner
• Wie Unternehmen Marketplace Seller werden
• Was die Zertifizierung bedeutet
• Die richtige Lösung finden, KI im Backend
• Wie die Plattform bekannter werden soll
• Der Eigen Engineering Agent im TIA Portal
• KI-Use-Cases von der Entwicklung bis zur Produktion
• AI Lab und Guardrails im Grosskonzern
• Wie Mario KI im Arbeitsalltag nutzt
• KI im Vertrieb
• Menschen mitnehmen, vom privaten Nutzen ins Geschäft
• Wann der KI-Agent des Kunden einkauft

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